'Penurunan nilai' China terhadap AI

Pakar berkata AS telah membantu China berjaya membangunkan kecerdasan buatan (AI) pada kos rendah, kerana Washington telah menyekat akses Beijing kepada cip canggih tetapi mahal.

Logo aplikasi AI chatbot DeepSeek (China) bersebelahan aplikasi ChatGPT (AS) pada skrin telefon pintar - Foto: AFP

Walaupun gergasi teknologi AS mendakwa membelanjakan ratusan bilion dolar untuk membangunkan model AI yang paling maju, DeepSeek yang baru permulaan China membuktikan sebaliknya: ia hanya memerlukan beberapa juta dolar.

Keperluan adalah ibu kepada ciptaan

"Apabila ChatGPT dilancarkan pada November 2022, AS masih mendahului dalam AI generatif. Bagaimanapun, sejak dua tahun lalu, jurang ini beransur-ansur dipadamkan," Profesor Andrew Ng, salah seorang daripada 100 orang paling berpengaruh dalam AI global pada 2023, berkongsi dengan South China Morning Post (SCMP).

Beliau membuat ulasan ini dalam konteks DeepSeek, syarikat permulaan AI China, menyebabkan kejutan apabila ia melancarkan model AI percuma yang setanding dengan ChatGPT pada Januari 2025.

Menurut Encik Ng, dengan kemunculan model seperti Qwen, Kimi, InternVL dan DeepSeek, China bukan sahaja mengecilkan jurang tetapi juga secara beransur-ansur menerajui beberapa bidang AI. China Daily menekankan bahawa DeepSeek menggunakan kod sumber terbuka untuk membangunkan alatan AI, membolehkan kerjasama dan percubaan yang meluas, mempromosikan penemuan yang lebih pantas dalam industri.

Berbanding dengan syarikat teknologi AI AS, DeepSeek mempunyai kos pembangunan yang didedahkan secara terbuka kurang daripada $6 juta. Ini mencabar hujah bahawa ia memerlukan berbilion dolar untuk melatih AI, seperti yang sering didakwa oleh syarikat AS.

Walaupun larangan Washington mengehadkan akses kepada cip canggih, DeepSeek membuktikan bahawa industri AI tidak perlu bergantung pada gergasi seperti Nvidia. Chatbot China hanya memerlukan kira-kira 2,000 cip rendah untuk dibangunkan, manakala model Llama 3.1 AI terbaru Meta memerlukan 16,000 cip H100 termaju Nvidia.

Sejurus selepas dikeluarkan, chatbot DeepSeek dengan cepat naik ke bahagian atas kedudukan App Store Apple, mengatasi ChatGPT. Pada 20 Januari, DeepSeek mengeluarkan model sumber terbukanya R1, yang dianggap mempunyai ciri yang setara dengan model sumber tertutup ChatGPT. Terutama, Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman juga memuji pendekatan DeepSeek.

Adakah memerlukan banyak wang untuk membangunkan AI?

Pada 3 Februari, akhbar Independent melaporkan bahawa pasukan penyelidik AS telah mencipta semula chatbot AI DeepSeek untuk hanya beberapa dozen dolar, mengukuhkan trend pembangunan AI kos rendah. Pasukan penyelidik di University of California, Berkeley, mendakwa telah menyalin model R1 DeepSeek dengan harga kurang daripada $30.

"Kami telah mereplikasi DeepSeek R1-Zero dalam permainan Countdown dan ia berfungsi dengan baik," pelajar PhD Jiayi Pan berkongsi di platform X. Pan berharap projek ini akan menjadikan AI lebih mudah diakses.

Kejayaan projek pasukan DeepSeek dan En. Pan menunjukkan bahawa kos latihan AI boleh jauh lebih rendah daripada ratusan bilion dolar yang dituntut oleh syarikat teknologi Amerika.

Pakar teknologi berkata DeepSeek boleh memberi impak yang mendalam tentang cara AI dibina dan digunakan pada masa hadapan. Yann LeCun, seorang saintis AI di Meta Platforms, berpendapat bahawa DeepSeek tidak sepatutnya ditafsirkan sebagai "China mengatasi AS dalam AI." Sebaliknya, dia berkata cara yang betul untuk menyatakannya ialah "Model sumber terbuka mengatasi model proprietari," menurut artikel tentang SCMP.

DeepSeek mengubah pendekatan, bukan 'game changer'

Encik Dang Huu Son - Timbalan Pengarah Institut Penyelidikan Teknologi Gunaan dan Pembangunan Sumber Manusia, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif LovinBot AI - mengulas: DeepSeek tidak mungkin menjadi "penukar permainan" dalam bidang AI dalam jangka panjang.

Menurut Encik Son, DeepSeek telah berjaya menyelesaikan tugas paling penting: mengubah pendekatan pelabur dan perniagaan mengenai trend "mempopularkan" teknologi AI - ke arah kos rendah dan akses mudah. Walau bagaimanapun, dalam jangka panjang, mereka akan menghadapi cabaran besar dalam kos pelaburan dan persaingan sengit untuk mengekalkan kualiti model.

Pelancaran DeepSeek - model AI kos rendah, sumber rendah, sumber terbuka - telah menarik perhatian, memaksa gergasi AI Amerika untuk mempertimbangkan semula strategi mereka. Kes ini serupa dengan Temu, memilih strategi kos rendah untuk bersaing.

Walau bagaimanapun, pakar mengatakan DeepSeek tidak benar-benar mengatasi prestasi model mewah lain dan mempunyai had dalam mengendalikan tugas yang rumit.

Satu ciri unik DeepSeek ialah ia membolehkan pengguna melihat "proses pemikiran" semasa ia membuat inferens. Walau bagaimanapun, ini membuka kelemahan keselamatan yang serius. Pakar telah menegaskan bahawa DeepSeek terdedah kepada pelbagai serangan, daripada manipulasi bahasa mudah kepada "gesaan" kompleks yang dihasilkan oleh AI itu sendiri.

Tambahan pula, pengoptimuman kos memaksa DeepSeek untuk mengurangkan beberapa mekanisme perlindungan. Ini menyebabkan sistem terdedah kepada taktik canggih, yang membawa kepada risiko mengembalikan maklumat yang tidak diingini atau memanipulasi tingkah laku.

Di Vietnam, pelajaran daripada DeepSeek membuka peluang untuk membangunkan AI pada harga yang berpatutan sambil memastikan keselamatan. LovinBot AI sedang menyelidik tetapi masih belum menyepadukan DeepSeek, walaupun kos rendah dan kod sumber terbuka, kerana keperluan yang paling penting adalah keselamatan maklumat dan mengelakkan risiko manipulasi kandungan.

Sumber: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm