Turun bukit kerana AI

Fenomena pengurangan kapasiti kerja berlaku apabila alat AI menjadi semakin berfungsi, menjadikan pengguna bergantung.

Penggunaan AI yang berlebihan boleh menyebabkan kehilangan kemahiran profesional. Foto: Times of India .

Kecerdasan buatan semakin hadir dalam kehidupan seharian dan kerja ramai orang. Menurut laporan yang baru diterbitkan oleh Azumo, sehingga 50% pekerja menggunakan teknologi ini di tempat kerja, meningkat daripada 32% berbanding tahun lepas.

Walaupun AI boleh membantu mempercepatkan tugas, ia juga boleh mengurangkan kemahiran teknikal pengguna. Terdapat badan penyelidikan yang semakin meningkat yang menunjukkan bahawa pelanggan kehilangan keupayaan mereka untuk berfikir dan membuat keputusan apabila mereka terlalu bergantung pada teknologi.

Kesan sebaliknya menggunakan AI

Kemerosotan dalam kapasiti telah lama diramalkan sebagai akibat daripada perkembangan sains dan teknologi, terutamanya pada masa-masa kebelakangan ini apabila kecerdasan buatan semakin melakukan lebih banyak. Dalam konteks itu, saintis telah menimbulkan kebimbangan tentang kesan AI terhadap kemahiran profesional pengguna.

Kebanyakan kajian mengatakan bahawa penurunan prestasi apabila menggunakan AI generatif adalah kejadian biasa. Berdasarkan maklumat agregat, Kevin Crowston, Profesor Madya Pengajian Maklumat di Syracuse University, percaya bahawa AI boleh meningkatkan dan mengurangkan prestasi manusia (deskilling). Walau bagaimanapun, senario terakhir adalah lebih biasa.

Ini berlaku apabila AI mengambil alih sebahagian besar kerja, terutamanya jika manusia hanya melakukan penyuntingan atau penyeliaan, tanpa melibatkan diri dalam analisis kreatif dan mendalam. Pelanggan akan mempunyai lebih sedikit peluang untuk berfikir, satu langkah penting dalam menyemak dan membangunkan kemahiran.

Fenomena ini serupa dengan tempoh automasi industri dan penggunaan komputer yang meluas. Jika mesin abad ke-20 membantu dengan kerja fizikal, AI hari ini secara beransur-ansur menggantikan otak manusia.

Setiap kali orang menggunakan AI, mereka berdagang kemudahan dan kedekatan untuk peluang untuk menggunakan otak mereka. Penyelidikan MIT mendapati bahawa pelajar yang menggunakan ChatGPT untuk menulis esei dinilai sebagai kurang mendalam dan bebas dalam pemikiran mereka berbanding mereka yang menggunakan carian Google atau tiada bantuan.

Menggunakan AI mengurangkan keupayaan doktor untuk mendiagnosis. Foto: Adobe.

Kajian terbaru juga menunjukkan bahawa deskilling lebih kerap berlaku pada orang yang berpendidikan atau mempunyai pekerjaan yang memerlukan kemahiran yang lebih tinggi. Dalam bidang perubatan , apabila menggunakan AI untuk membantu dalam diagnosis, doktor yang biasa bergantung pada AI untuk membuat keputusan secara beransur-ansur kehilangan kemahiran profesional mereka.

Dalam kajian yang diterbitkan dalam Lancet, endoskopi di Poland yang menggunakan AI secara rutin mempunyai kadar pengesanan tumor prakanser yang lebih rendah berbanding doktor yang membuat diagnosis manual.

Menggunakan AI dengan cara yang betul

Tidak semua aplikasi AI membawa kepada deskilling. Menurut Crowston, jika AI dibina untuk membantu, bukan menggantikan, pengguna mungkin masih perlu membangunkan kemahiran dalam penilaian, penyahpepijatan dan pertimbangan.

Alat hanya boleh digunakan untuk mencadangkan atau melakar idea prototaip. Pengguna harus membiasakan diri menganalisis, menyoal, dan mencabar output AI. Tanya "mengapa ungkapan ini masuk akal?", "adakah terdapat data untuk menyokongnya?", dan bukannya hanya menyalin.

Untuk melakukan ini, anda perlu mempunyai pengetahuan mendalam tentang bidang tersebut, serta teknologi yang digunakan. Menurut En Ho Quoc Tuan, Pensyarah Kanan Universiti Bristol, seperti alat-alat lain seperti Excel, Stata, Python, Matlab, tidak ada salahnya menggunakan AI, yang penting anda mempunyai pemahaman yang mendalam tentang apa yang anda gunakan.

Pemikiran kritis adalah kemahiran yang diperlukan apabila menggunakan AI. Foto: Globalbiz Outlook.

Setiap chatbot mempunyai kekuatan tersendiri untuk setiap tugasan. Gunakan platform dan aliran kerja yang berbeza untuk mengelak daripada membentuk tabiat mekanikal, kerana deskilling selalunya berlaku apabila anda biasa dengan hanya satu model cadangan.

Perkara penting ialah sama ada pengguna memahami perkara yang mereka lakukan untuk memberikan arahan yang munasabah kepada AI. Tuan Tuan percaya bahawa produk AI dengan mudah boleh menipu bukan pakar, tetapi dengan mudah boleh mencipta mentaliti subjektif.

Ralat AI boleh berlaku dalam 1% pembentangan, terutamanya dalam kerja berketepatan tinggi yang penting, di mana hakim pakar akan menumpukan pada setiap satu digit. Ralat boleh mendedahkan kekurangan pemahaman, kekurangan persediaan dan menjejaskan kos atau reputasi perniagaan.

Akhir sekali, ambil perhatian bahawa AI boleh mengada-adakan sumber atau salah petikan fakta. Encik Dao Trung Thanh, Timbalan Pengarah Institut ABAII, berkata bahawa beliau menggunakan AI setiap hari, daripada merangka garis besar kepada meringkaskan dokumen, tetapi sentiasa mengekalkan had untuk tidak menggantikan manusia dalam petikan dan kesimpulan.

Selepas menyelesaikan tugas, nilaikan apa yang AI lakukan dengan baik dan apa yang perlu diperbaiki. Thanh mengesyorkan agar semua petikan disemak secara manual oleh manusia. Proses ini memastikan pengguna terus belajar bersama AI, dan bukannya dihina.

Sumber: https://znews.vn/xuong-doc-vi-ai-post1595636.html