Chinese AI 'ontsnapt' voor het eerst aan Amerikaanse chips.

Zhipu AI heeft een nieuw model voor beeldgeneratie aangekondigd dat volledig is getraind op Chinese Huawei-chips. Dit is een belangrijke stap in de inspanningen van het bedrijf om de afhankelijkheid van Amerikaanse halfgeleidertechnologie te verminderen.

Zhang Peng, CEO van Zhipu AI, spreekt op 14 maart 2024 tijdens de lanceringsconferentie van het grootschalige AI-model van het bedrijf in Peking, China. - Foto: Zhipu AI

Volgens de SCMP kondigde Zhipu AI op 15 januari aan dat hun GLM-Image-beeldverwerkingsmodel volledig was getraind met behulp van in China ontwikkelde chips van Huawei Technologies. Daarmee is het China's eerste krachtige open-source model dat gedurende het hele proces geen Amerikaanse chips gebruikt.

Volgens Zhipu wordt de volledige GLM-Image-trainingscyclus, van gegevensverwerking en modelverfijning tot de uiteindelijke trainingsrun, uitgevoerd op de Ascend Atlas 800T A2-server van Huawei, met behulp van de eigen Ascend AI-processor van Huawei.

Zhipu AI, een in Peking gevestigd bedrijf dat onlangs zijn beursgang in Hongkong heeft afgerond, beweert dat deze prestatie aantoont dat het mogelijk is om geavanceerde multimodale AI-modellen te ontwikkelen zonder afhankelijk te zijn van Amerikaanse halfgeleiderchips.

Leiders van het AI-bedrijf Zhipu AI, het halfgeleiderbedrijf Shanghai Iluvatar CoreX en het bedrijf Shenzhen Edge Medical, dat chirurgische robotica ontwikkelt, woonden op 8 januari de noteringsceremonie bij op de Hong Kong Stock Exchange (HKEX) - Foto: REUTERS

"We hopen dat dit resultaat een waardevolle referentie zal vormen voor de gemeenschap en daarmee het potentieel van binnenlandse computertechnologie zal ontsluiten," aldus Zhipu AI.

Temidden van Amerikaanse beperkingen op de export van hoogwaardige AI-chips naar China, voert Peking agressief een strategie van technologische zelfvoorziening na, met name op het gebied van kunstmatige intelligentie – een sector die wordt beschouwd als een belangrijke motor voor wereldwijde economische groei en technologische concurrentiekracht.

Volgens Zhipu behaalde GLM-Image toonaangevende scores onder open-source modellen, met name in het vermogen om tekst in afbeeldingen weer te geven en Chinese karakters te genereren, een grote technische uitdaging voor de huidige modellen voor beeldgeneratie.

Multimodale AI-modellen, die in staat zijn om tegelijkertijd tekst, spraak, afbeeldingen en video te verwerken, worden door experts beschouwd als de "volgende grens" van kunstmatige intelligentie. Dit is tevens het gebied waar wereldwijde techreuzen fel met elkaar concurreren.

Zhipu verklaarde dat GLM-Image gebruikmaakt van een hybride architectuur, die autoregressieve en diffusiemodellen combineert.

Dit ontwerp stelt het model in staat om zowel hoogwaardige afbeeldingen te creëren als tekst nauwkeurig te verwerken – een aanpak die eerder al door Google DeepMind werd toegepast bij zijn geavanceerde multimediamodellen.

De stap van Zhipu AI wordt gezien als een signaal dat het binnenlandse AI-ecosysteem van China geleidelijk volwassen wordt, nu het land ernaar streeft zich onafhankelijk te ontwikkelen ondanks externe technologische barrières.

THANH HIEP

Bron: https://tuoitre.vn/ai-trung-quoc-lan-dau-thoat-chip-my-20260115213939417.htm