Oplossingen voor het opbouwen van digitale data voor bedrijven

Waarde creëren vanuit datastrategie

Volgens de heer Huynh Long Thuy, algemeen directeur van VieON, was het bouwen van een servicewebsite of -applicatie 10-15 jaar geleden simpelweg het bouwen van een product en het op internet publiceren ervan. De uitgever hoefde het product vervolgens alleen nog maar te promoten, zodat gebruikers er gemakkelijk kennis van konden nemen, er toegang toe konden krijgen en de dienst konden gebruiken.

Met de snelle ontwikkeling van technologie en internet worden er echter steeds meer technologische producten ontwikkeld en op het internet gezet. Bovendien wordt de concurrentie steeds heviger. Dit leidt ertoe dat het nadenken over data en het gebruik van data voor het beheren van bedrijfsprocessen en het ontwikkelen van producten steeds meer aandacht en interesse krijgt.

" Om een applicatie of product succesvol te maken, is het essentieel om aandacht te besteden aan de factoren die het creëren, beheren en exploiteren van dat product volledig op data baseren. Daarom heeft de VieON Entertainment OTT-applicatie vanaf het begin speciale aandacht moeten besteden aan het gebruik van data in het beheer en de exploitatie ervan", aldus de heer Thuy.

De heer Huynh Long Thuy, algemeen directeur van VieON.

In de zakelijke omgeving is informatie over marktgegevens en bedrijfssectoren van groot belang voor het plannen van de ontwikkelingsstrategie van de onderneming. Het opzetten van een systeem om marktinformatie te verzamelen is daarom essentieel.

Data-informatie kan bestaan uit marktonderzoek, enquêtes, het luisteren naar informatie over de producten en diensten van een bedrijf op sociale netwerken, of over reclame- en promotiestrategieën van concurrenten in de branche. Deze informatie helpt u te allen tijde de juiste en noodzakelijke managementbeslissingen te nemen.

Wanneer beslissingen worden genomen op basis van gegevens in plaats van op basis van emoties, kunnen bedrijven zich veiliger voelen in hun bedrijfsvoering en krijgen ze beter inzicht in de ontwikkelingsrichting van het bedrijf.

Door beslissingen te nemen op basis van gegevens in plaats van op basis van emoties, kunnen bedrijven effectiever opereren. (Foto: Le Anh Dung)

Volgens de heer Thuy hebben de data in het big data-model een zeer grote capaciteit (honderden TB of meer) en is de verwerkingssnelheid realtime. Het identificeren van waardevolle data tussen miljoenen data is daarom een uiterst belangrijke taak.

Je kunt je het dataverwerkingsmodel voorstellen als het uit elkaar halen van Legoblokjes en ze in een grote doos stoppen. De taak van dataverwerking is om ze te ordenen, samen te vatten en om te vormen tot objecten zoals huizen en auto's, en de boodschap over te brengen aan de ondernemers, zodat ze kunnen luisteren en begrijpen wat de data overbrengt.

Data zijn pas echt waardevol als mensen ze lezen en gebruiken. Of gebruikers de data gemakkelijk kunnen begrijpen, hangt af van hoe we ze presenteren, analyseerde de heer Thuy.

De heer Luu Hoang Phu, consultant data governance bijFPT IS, benadrukte het belang van data governance en stelde: Met data governance kan een organisatie haar data beheren als een bezit; naleving van beleid, datagebruik en beheeractiviteiten bewaken en begeleiden...

Dhr. Phu schetst het traject voor enterprise data management als volgt: het ontwerpen van datamodellen, dataopslag en databeveiliging, en het ontwikkelen van integratie en interoperabiliteit van datasystemen. De dataminingfase vereist ontwikkeling van datakwaliteit, metadata en data-architectuur. Zodra de data goed beheerd zijn, kunnen geavanceerde analyses worden uitgevoerd.

De heer Phu stelde ook een aanbevolen koppelingsmodel voor bedrijven/instanties/organisaties in Vietnam voor. In dat koppelingsmodel werkt een datamanagementorganisatie samen met meerdere afdelingen om consistente definities en standaarden binnen de organisatie te handhaven; het delen van data tussen bedrijfsafdelingen veiliger en eenvoudiger te maken; en data te centraliseren om grote problemen effectiever aan te pakken.

" Gezien de vele moeilijkheden bij het voldoen aan de dataconsistentie in grote systemen, vanwege data afkomstig uit vele databronnen met verschillende definities/versies, zal het gefedereerde model kosten besparen en de operationele efficiëntie verhogen door verspilling en duplicatie bij het invoeren, verwerken en opslaan van data te elimineren ", benadrukte de heer Phu.

Gegevensbeveiliging moet worden benadrukt

Een van de voorwaarden voor de implementatie van de constructie van een datasysteem is gegevensbeveiliging en naleving van de Vietnamese wetgeving inzake informatie- en gegevensbeveiliging.

Wanneer bedrijven big data-systemen gaan implementeren, moeten ze daarom speciale aandacht besteden aan het opstellen van intern beleid voor gegevensbeveiliging. De servicevoorwaarden voor productgebruikers moeten altijd voldoen aan de bepalingen van de wet op cyberbeveiliging, decreet nr. 53/2022 van de regering waarin een aantal artikelen van de wet op cyberbeveiliging worden gedetailleerd.

Een van de voorwaarden voor het implementeren van een datasysteem is gegevensbeveiliging.

Bedrijven moeten zich in het bijzonder strikt houden aan Besluit nr. 13/2023 van de regering betreffende de bescherming van persoonsgegevens, dat vanaf 1 juli 2023 van kracht is.

Bedrijven en ondernemingen die eerder beleid hebben uitgevaardigd en privacybeheeractiviteiten hebben geïmplementeerd in overeenstemming met de algemene regelgeving inzake informatiebeveiliging of andere privacyregelgeving, worden nog steeds niet geacht te voldoen aan Besluit nr. 13.

Bedrijven moeten onmiddellijk beginnen met het herzien van hun interne beleid en privacybeheerpraktijken om hiaten en inconsistenties tussen hun interne beleid en implementaties en de vereisten van decreet nr. 13 te identificeren en overeenkomstige acties te plannen ", merkte de heer Thuy op.

Enkele van de belangrijkste regelgevingen waaraan moet worden voldaan, zijn: het vaststellen van het soort persoonsgegevens dat wordt verwerkt; het vaststellen van de wettelijke basis voor het verwerken van persoonsgegevens; vereisten voor de kennisgeving van de verwerking van persoonsgegevens; privacyverklaringen; het implementeren van een mechanisme waarmee personen hun toestemming kunnen intrekken; het implementeren van een systeem voor het verwerken van verzoeken van betrokkenen; gegevensbescherming en het melden/melden van schendingen van de regelgeving inzake gegevensbescherming.

Vanuit het perspectief van een beveiligingsexpert wees een vertegenwoordiger van Viettel Security op een aantal gegevensrisico's in bedrijven: ontevreden werknemers (die te maken hebben met ontslag of op het punt staan ontslag te nemen, die slecht behandeld worden door leidinggevenden en wraak willen nemen) kunnen schadelijk gedrag voor de organisatie veroorzaken.

Werknemers vinden dat zij het recht hebben om gevoelige informatie te gebruiken/misbruiken; werkconflicten met collega's kunnen leiden tot gedrag dat schadelijk is voor de organisatie; religieuze en politieke overtuigingen kunnen schadelijk gedrag in de hand werken.

Criminele organisaties of spionagebureaus kunnen werknemers inhuren om insider-activiteiten uit te voeren; werknemers kunnen op zoek zijn naar snel geld om financiële problemen op te lossen…

Om risico's te vermijden, raadt de heer Thai Tri Hung, CTO van Momo, bedrijven aan om oplossingen voor gegevensbescherming met meerdere lagen te implementeren. De technologielaag zal met name multizone data ontwerpen, alle belangrijke zones versleutelen, decentralisatie, monitoringsystemen en proactieve preventie implementeren.

De beleidslaag beperkt de toegang, reguleert het gebruik, de data-ethiek... De menselijke laag creëert bewustzijn, monitort met hulpmiddelen en voorkomt met technologie.

“ Het toepassen van data op bedrijfsvoering is duidelijk de juiste manier van handelen, maar om positieve resultaten te behalen met een datastrategie moet men zich volledig bewust zijn van de mogelijke risico’s en altijd sceptisch staan tegenover ‘statistisch significante’ conclusies ”, adviseerde de heer Hung.

Hien Minh

Bron