Stijgende operationele kosten dwingen bedrijven wereldwijd hun strategieën voor de implementatie van kunstmatige intelligentie (AI) te herzien.
Het tijdperk van "goedkope AI", gesubsidieerd door investeerders, loopt ten einde en maakt plaats voor intense druk om de kosten te optimaliseren.
Nadat ChatGPT wereldwijd een succes werd, namen AI-bedrijven een bekende strategie uit Silicon Valley over: bodemprijzen aanbieden om klanten te lokken.
Kevin Simback van de startup-incubator Delphi Labs noemt dit het tijdperk van "gesubsidieerde intelligentie", waarin investeerders bereid zijn de kosten te dragen zodat bedrijven tegen bodemprijzen toegang krijgen tot AI.
De wind is echter gedraaid. Experts waarschuwen dat de AI-giganten nu gedwongen zijn hun winstgevendheid te bewijzen. Deze ontwikkeling komt op een moment dat de twee marktleiders, OpenAI en Anthropic, zich halsoverkop voorbereiden op hun beursintroducties (IPO's) om later dit jaar particuliere beleggers aan te trekken.
De kosten stijgen over de hele linie, met als belangrijkste oorzaak de opkomst van AI-agenten. In tegenstelling tot traditionele chatbots die alleen vragen beantwoorden, kunnen AI-agenten direct taken uitvoeren zoals afspraken inplannen, code schrijven of gegevens beheren. Een complexe taak kan tientallen agenten tegelijkertijd aan het werk zetten, die "tokens" – de betaaleenheid voor AI-modellen – tientallen keren meer verbruiken dan een gewoon bericht.
Chiptekorten en een gebrek aan datacenters hebben het kostenprobleem verder verergerd. Mark Barton van het technologieadviesbureau Omniux stelde dat de kosten voor het gebruik van AI in de programmeerwereld exponentieel zijn gestegen.
Het is opvallend dat de "technologiehype" heeft geleid tot misbruik van AI, ook wel bekend als "tokenmaximalisatie".
Analist Jack Gold van J.Gold Associates wijst erop dat bedrijven in veel gevallen AI overmatig gebruiken, tot het punt waarop de kosten voor het aanschaffen van tokens in slechts één of twee maanden de kosten voor het betalen van salarissen aan menselijke werknemers overstijgen.
Onder financiële druk hebben veel bedrijven hun beleid moeten aanpassen. Volgens de Wall Street Journal heeft Andrew Bosworth, Chief Technology Officer van Meta, onlangs een memo verstuurd waarin hij werknemers verzocht AI-tools niet zomaar te gebruiken, zonder zich er druk over te maken. Dit is een ommekeer ten opzichte van het beleid eerder dit jaar, dat juist het maximale gebruik van tokens aanmoedigde om de productiviteit te verhogen.
Deze week gaf de operationeel directeur van Uber zelfs openlijk toe dat de enorme investeringen in AI nog geen tastbare productiviteitsverbeteringen hebben opgeleverd.
Om kosten te besparen, kiezen sommige bedrijven voor gratis, open-source AI-modellen. Hoewel deze niet zo krachtig zijn als ChatGPT of Claude van Anthropic, zijn ze nog steeds voldoende voor veelvoorkomende taken. Andere bedrijven kiezen voor kleinere, gespecialiseerde modellen voor specifieke sectoren zoals vastgoed of financiën, in plaats van grote, algemene modellen. Een andere aanpak is om AI-taken op te splitsen in kleinere stappen en elk onderdeel toe te wijzen aan het goedkoopste model dat het aankan.
Adrian Balfour van het adviesbureau Enverso zei dat een enorm, monolithisch model 15 dollar per miljoen tokens kost, maar dat dit kan worden teruggebracht tot slechts 5 cent met een kleiner model.
Deze trend suggereert dat AI geleidelijk aan een meer alledaags product wordt, waarbij het vinden van het juiste model voor de juiste prijs belangrijker is dan het najagen van de grootste namen. Experts zijn er echter van overtuigd dat high-end modellen hun plaats niet zullen verliezen.
John Belton, portefeuillemanager bij Gabelli Funds, verklaarde: "De meest technisch onderlegde consumenten zullen altijd bereid zijn te betalen voor de beste producten. De markt blijft groeien."
Bron: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp









Reactie (0)