AI-technologie: een wapen tegen online fraude.

Nu online oplichting steeds geavanceerder wordt, ontwikkelt AI zich tot een krachtig wapen in de strijd tegen cybercriminaliteit. Experts stellen oplossingen voor die AI integreren om frauduleuze telefoontjes te identificeren en het lekken van persoonsgegevens te voorkomen.

Persoonlijke gegevens kunnen via vele kanalen lekken: via intern personeel of door cyberaanvallen. - Illustratie: Quang Dinh

In een interview met de krant Tuổi Trẻ zei de heer Trịnh Nguyễn Thiên Phước, technologiedirecteur van Gianty Vietnam, dat grensoverschrijdende online fraude steeds geavanceerder wordt, met name in de Gouden Driehoek. AI- en Big Data-technologieën zullen een cruciale rol spelen bij de vroegtijdige detectie en preventie van frauduleuze activiteiten.

"AI kan transactiegegevens in realtime analyseren, stemmen in frauduleuze telefoontjes herkennen en content op sociale media monitoren om phishingwebsites te detecteren. Deze technologie helpt niet alleen om gebruikers te waarschuwen, maar kan ook automatisch verdachte transacties blokkeren, accounts vergrendelen of phishingcampagnes stoppen voordat ze zich verspreiden," legde de heer Phuoc uit.

Bovendien helpt AI bij het optimaliseren van het fraudemeldingsportaal door ernstige gevallen te screenen, classificeren en prioriteren. AI-chatbots kunnen slachtoffers automatisch begeleiden, waardoor de werkdruk voor de autoriteiten afneemt, terwijl AI-systemen gegevens uit meerdere fraudegevallen kunnen koppelen om snelle onderzoeken te ondersteunen.

De heer Phuoc stelde voor: "Technologiebedrijven, banken en netwerkbeheerders moeten nauw samenwerken om gegevens te delen en monitoring- en waarschuwingstechnologieën in te zetten." Hij adviseerde ook om gespecialiseerde commissies of verenigingen op te richten en om instanties en afdelingen continu bij te scholen, vergelijkbaar met een eenheid voor "cyberbrandpreventie en -bestrijding".

Daarnaast stelde de heer Phuoc het Bounty Hunter-model voor om beveiligingsprofessionals aan te moedigen cybercriminelen op te sporen via een transparant beloningsmechanisme, wat bijdraagt ​​aan de verbetering van de effectiviteit van online fraudepreventie.

Volgens de heer Hoang Xuan Huong, directeur technologie bij cybersecuritybedrijf VNetwork, kunnen Vietnamese netwerkoperators met hun huidige technologische mogelijkheden alle abonnees die verbinding maken via basisstations in gebieden die als doelwit van cybercriminelen zijn aangemerkt, volledig registreren. Deze gegevens kunnen vervolgens worden gecombineerd met spraakherkenningstechnologie van de relevante autoriteiten en door AI worden gebruikt om veelvoorkomende frauduleuze oproepen te analyseren en te blokkeren.

"De eenvoudigste oplossing is dat er na elk gesprek een melding verschijnt met de vraag of het om een ​​oplichtingspoging gaat of niet. Na een bepaald aantal meldingen kan de netwerkbeheerder de gespreksgeschiedenis en de inhoud van de gesprekken gebruiken om trefwoorden te genereren waarmee volgende oproepen geblokkeerd kunnen worden," aldus de heer Huong.

Volgens de heer La Manh Cuong, algemeen directeur van Opswat Vietnam, moeten organisaties die gevoelige informatie opslaan, zoals banken, overheidsinstanties, telecomproviders en financiële instellingen, hun capaciteit om gebruikersgegevens te beschermen verbeteren.

Volgens de heer Cuong komen veel succesvolle oplichtingspraktijken in werkelijkheid voort uit het feit dat fraudeurs het burgerservicenummer, de volledige naam, het adres, het telefoonnummer en zelfs de transactiegeschiedenis van het slachtoffer bemachtigen. Persoonlijke gegevens kunnen via verschillende kanalen lekken, van intern personeel tot cyberaanvallen.

Om dit risico te voorkomen, stelde de heer Cuong voor dat organisaties meerlaagse oplossingen voor gegevensbescherming implementeren, waarbij Data Loss Prevention (DLP)-technologie een cruciale rol speelt bij het monitoren, beheersen en voorkomen van datalekken.

DLP-technologie kan helpen bij het detecteren en voorkomen van ongeautoriseerde toegang tot gegevens, het versleutelen van gevoelige gegevens, het beperken van de toegang tot gegevens en het opsporen van datalekken via e-mail, USB en de cloud.

Het herkennen van veelvoorkomende vormen van oplichting

Oplichters buiten hebzucht en gebrek aan kennis uit en zetten allerlei plannen op om mensen te verleiden tot financiële investeringen, met name in 'cryptovaluta', met de belofte van enorme winsten. Ze maken reclame voor nepbeurzen en -websites die ze zelf creëren en lokken mensen zo naar deelname.

Een team van medewerkers, die zich voordoen als financiële experts, effectenmakelaars of vertegenwoordigers van gerenommeerde brokeragefirma's, verzamelt "investeerders" in adviesgroepen via Zalo en Telegram. Nadat ze veel mensen hebben aangetrokken en geld hebben ontvangen, sluit het virtuele handelsplatform zijn deuren of verdwijnt het, waardoor de investeerders met lege handen achterblijven.

Romantische oplichting komt eveneens veel voor. Oplichters benaderen slachtoffers via sociale media, datingsites of forums met nepprofielen waarop gestolen foto's van aantrekkelijke mensen staan.

Ze creëren een nep-romantische relatie door te flirten, ontroerende verhalen te delen of beloftes te doen, en lokken slachtoffers vervolgens ertoe gevoelige foto's te sturen voor chantage of overtuigen hen om te investeren in nep-Forex-handelsplatformen.

De oplichtingstruc met "makkelijke baan, hoog loon" treft veel mensen, vooral werkzoekenden. De truc zit hem in het eisen van een vooruitbetaling voordat er aan het werk wordt begonnen.

Sommige geavanceerdere oplichtingspraktijken houden in dat het slachtoffer eerst een bedrag ontvangt, maar vervolgens onder het mom van betaling of het aanmaken van een rekening om persoonlijke rekeninggegevens, creditcardnummers of bankgegevens wordt gevraagd, waardoor gebruikers in de val worden gelokt.

Bron: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm