AI-technologie: een wapen tegen onlinefraude

Nu online fraude steeds geavanceerder wordt, wordt AI een krachtig wapen tegen cybercriminaliteit. Experts stellen een AI-geïntegreerde oplossing voor om frauduleuze telefoontjes te identificeren en lekken van persoonlijke gegevens te voorkomen.

Persoonlijke informatie kan op veel manieren lekken: via intern personeel of via cyberaanvallen - Illustratie: Quang Dinh

In een gesprek met Tuoi Tre zei de heer Trinh Nguyen Thien Phuoc, technologiedirecteur van Gianty Vietnam Company, dat grensoverschrijdende online fraude steeds geavanceerder wordt, vooral in de Gouden Driehoek. AI en big data-technologieën zullen een belangrijke rol spelen bij het vroegtijdig opsporen en voorkomen van frauduleus gedrag.

"AI kan realtime transactiegegevens analyseren, stemmen in nepoproepen herkennen en de inhoud van sociale media monitoren om frauduleuze websites te detecteren. Deze technologie helpt niet alleen om gebruikers te waarschuwen, maar kan ook automatisch verdachte transacties blokkeren, accounts blokkeren of frauduleuze campagnes voorkomen voordat ze zich verspreiden", analyseerde de heer Phuoc.

Daarnaast helpt AI bij het optimaliseren van het fraudemeldportaal door ernstige gevallen te screenen, classificeren en prioriteren. AI-chatbots kunnen slachtoffers automatisch begeleiden en zo de last voor de autoriteiten verlichten, terwijl AI-systemen gegevens van meerdere fraudegevallen kunnen koppelen ter ondersteuning van snelle onderzoeken.

De heer Phuoc stelde voor: "Technologiebedrijven, banken en netwerkexploitanten moeten nauw samenwerken om gegevens te delen en technologie voor monitoring en vroegtijdige waarschuwing in te zetten." Tegelijkertijd adviseerde hij om gespecialiseerde commissies of verenigingen op te richten en instanties en sectoren voortdurend te trainen, zoals een eenheid voor "brandpreventie en -bestrijding in de cyberspace".

Daarnaast stelde de heer Phuoc het Bounty Hunter-model voor om beveiligingsexperts aan te moedigen deel te nemen aan de jacht op cybercriminelen met een transparant beloningsmechanisme, wat zou bijdragen aan het verbeteren van de effectiviteit bij het voorkomen van onlinefraude.

Volgens de heer Hoang Xuan Huong, technisch directeur van netwerkbeveiligingsbedrijf VNetwork, kunnen Vietnamese netwerkoperators met de huidige technologische mogelijkheden abonnees volledig registreren die verbinding hebben met radiostations in gebieden waar cybercriminelen actief zijn. Vervolgens kunnen ze de autoriteiten combineren om spraak om te zetten in tekst en deze data gebruiken voor AI om veelvoorkomende frauduleuze oproepen te analyseren en direct te blokkeren.

"De eenvoudigste manier is dat er na elk gesprek een melding komt of het om oplichting gaat of niet. Met een bepaald aantal meldingen kan de netwerkoperator op basis van de gespreksgeschiedenis en inhoud trefwoorden creëren om toekomstige gesprekken te blokkeren", aldus de heer Huong.

Volgens de heer La Manh Cuong, algemeen directeur van Opswat Vietnam, moeten organisaties die gevoelige informatie opslaan, zoals banken, overheidsinstanties, telecommunicatiebedrijven en financiële dienstverleners, hun capaciteit om gebruikersgegevens te beschermen verbeteren.

Volgens de heer Cuong komen veel succesvolle oplichtingspraktijken voort uit het feit dat de oplichters het identificatienummer, de volledige naam, het adres, het telefoonnummer en zelfs de transactiegeschiedenis van het slachtoffer hebben verkregen. Persoonlijke informatie kan op verschillende manieren worden gelekt, van intern personeel of via cyberaanvallen.

Om dit risico te voorkomen, moeten organisaties volgens de heer Cuong gelaagde oplossingen voor gegevensbescherming implementeren, waarbij Data Loss Prevention (DLP)-technologie een belangrijke rol speelt bij het monitoren, beheersen en voorkomen van datalekken.

Met DLP-technologie kunt u ongeautoriseerde toegang tot gegevens detecteren en voorkomen, gevoelige gegevens versleutelen, toegang tot gegevens beperken en datalekken via e-mail, USB en de cloud detecteren.

Identificeer veelvoorkomende vormen van fraude

Oplichters maken misbruik van hebzucht en gebrek aan kennis en lanceren trucs om financiële investeringen, met name "virtuele valuta", te lokken met de belofte van enorme winsten. Ze adverteren en verleiden mensen om deel te nemen aan nep-handelsplatforms en -websites die ze zelf hebben gemaakt.

Een team van medewerkers dat zich voordoet als financieel experts, beursspecialisten of vertegenwoordigers van gerenommeerde brokers, verzamelt "beleggers" in adviesgroepen via Zalo en Telegram. Nadat er veel mensen zijn aangetrokken en geld is ontvangen, sluit of verdwijnt de virtuele handelsvloer, waardoor beleggers alles verliezen.

Liefdesfraude komt net zo vaak voor. Oplichters benaderen slachtoffers via sociale media, datingsites of forums met nepprofielen met gestolen foto's van aantrekkelijke mensen.

Ze creëren nep-romantische relaties door te flirten, ontroerende verhalen te delen of beloftes te doen. Vervolgens lokken ze slachtoffers tot het sturen van vertrouwelijke foto's om ze te chanteren of te overtuigen te investeren in valse Forex-handelsplatformen.

De oplichtingspraktijk "makkelijke baan, hoog salaris" lokt veel mensen, vooral degenen die op zoek zijn naar werk. De kern van deze oplichting is het verzoek om een ​​voorschot te betalen voordat de werkzaamheden beginnen.

Bij nog geavanceerdere varianten wordt het slachtoffer in eerste instantie betaald, maar wordt er vervolgens gevraagd om persoonlijke rekeninggegevens, creditcardnummers of bankgegevens, onder het voorwendsel van betaling of het aanmaken van een account. Zo worden gebruikers in de val gelokt.

Bron: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm