Doorbraaktechnologie: kunstmatige intelligentie kan menselijke gedachten lezen

De technologie voor 'mind captioning' verrast de wetenschappelijke wereld door hersensignalen om te zetten in accurate beschrijvingen van beelden of scènes waar mensen aan denken. Deze nieuwe technologie, aangekondigd door een groep Amerikaanse wetenschappers, is een opmerkelijke stap voorwaarts op het gebied van kunstmatige intelligentie en neurowetenschappen: 'mind captioning'-technologie.

Het systeem kan hersenactiviteit decoderen en wat iemand in zijn hoofd ziet of zich voorstelt, met verbazingwekkende nauwkeurigheid omzetten in een schriftelijke beschrijving.

Het werk, gepubliceerd in het tijdschrift Science Advances, opent nieuwe perspectieven in het begrijpen van hoe het menselijk brein de wereld om zich heen interpreteert. Tegelijkertijd biedt deze nieuwe technologie ook potentiële toepassingen in de ondersteuning van mensen met taalstoornissen, zoals na een beroerte.

Technologie voor het ondertitelen van gedachten kan hersenactiviteit decoderen en wat mensen in hun hoofd zien of zich voorstellen met grote nauwkeurigheid omzetten in tekstbeschrijvingen. (Foto: Nature.com)

Volgens een onderzoeksteam van de Universiteit van Californië, Berkeley (VS), maakt deze techniek gebruik van niet-invasieve hersenbeeldvorming om neurale activiteit vast te leggen. Wetenschappers gebruiken vervolgens geavanceerde AI-taalmodellen om te voorspellen en nauwkeurig te beschrijven wat de deelnemer ziet of zich voorstelt.

"Het systeem kan tot in detail voorspellen wat een persoon ziet, wat ongekend is", zegt computationeel neurowetenschapper Alex Huth.

Al meer dan tien jaar proberen onderzoekers beelden of geluiden te voorspellen op basis van hersensignalen. Het 'vertalen' van complexe content zoals video's of abstracte vormen naar taal blijft echter een grote uitdaging.

Eerdere methoden herkenden alleen afzonderlijke trefwoorden en niet de volledige context, zoals onderwerp, handeling en omgeving.

Om deze beperking te overwinnen, ontwikkelde het onderzoeksteam van Tomoyasu Horikawa, neurowetenschapper bij NTT Communications Science Laboratories (Japan), een deep language AI-model. Eerst gebruikten ze een deep language-model om de ondertitels van meer dan 2000 video's te analyseren en elk segment om te zetten in een 'betekenissignatuur' – een digitale grafiek die de videocontent weergeeft.

Vervolgens trainde het team een ander AI-systeem om het verband te herkennen tussen deze ‘betekenishandtekeningen’ en de hersenactiviteit van zes deelnemers terwijl ze de video’s bekeken.

Uit de resultaten bleek dat AI nauwkeurig kon ‘vertalen’ wat deelnemers zagen of zich voorstelden naar volledige beschrijvende zinnen, en niet alleen naar het opnoemen van trefwoorden.

Experts zeggen dat de technologie van 'mindcaptioning' niet alleen een mijlpaal is in neurowetenschappelijk onderzoek, maar ook de mogelijkheid biedt voor brede praktische toepassingen. In de toekomst kan deze techniek mensen die hun spraakvermogen verloren hebben, ondersteunen door hen te helpen communiceren via hersensignalen.

Hoewel het nog in een vroeg stadium verkeert, is ‘mind-captioning’ een grote stap voorwaarts in het ontcijferen van de taal van het menselijk denken. Het brengt het vooruitzicht van ‘gedachtenlezen’, dat voorheen alleen bestond in sciencefictionfilms, dichter bij de realiteit.

Tran Vy

Bron: https://vtcnews.vn/cong-nghe-dot-pha-tri-tue-nhan-tao-doc-duoc-suy-nghi-con-nguoi-ar985947.html