De workshop trok een groot aantal wetenschappers, experts en technologiebedrijven, in de context van kunstmatige intelligentie (AI) die een nieuwe drijvende kracht wordt om de Vietnamese landbouw te helpen de productie te optimaliseren en de kwaliteit van landbouwproducten te verbeteren. Tijdens het evenement deelden experts tal van actuele perspectieven op de huidige stand van zaken in de sector en goedkope AI-toepassingsmodellen die direct op boerderijniveau kunnen worden ingezet.
De huidige binnenlandse productie is nog steeds gefragmenteerd, er zijn geen verbindingen, de mechanisatie is beperkt en het aantal GAP-standaardgebieden is nog steeds laag. Dit bemoeilijkt digitale transformatie en hightechtoepassingen. Foto: Minh Sang.
Volgens een vertegenwoordiger van de Vietnamese Fruit- en Groentevereniging (Vinafruit) blijft de groente- en fruitsector sterk groeien, met een exportomzet van 7,15 miljard dollar in 2024; naar verwachting zal deze in 2025 8 miljard dollar bedragen. De productie is echter nog steeds gefragmenteerd, er zijn geen koppelingen, de mechanisatie is beperkt en het aantal GAP-gestandaardiseerde arealen is nog steeds laag, wat digitale transformatie en technologische toepassing bemoeilijkt. De wereldmarkt vraagt steeds meer om transparantie in productieprocessen en milieuvriendelijke producten, waardoor de sector onder druk komt te staan om AI, IoT en blockchain toe te passen.
De heer Nguyen Van Muoi, adjunct-secretaris-generaal van de Vietnamese Fruit- en Groentevereniging (Vinafruit), deelde: "De toepassing van AI en digitale technologieën ter ondersteuning van vroegtijdige waarschuwing en transparantie in productieprocessen is een dringende noodzaak voor de landbouw van vandaag. Indien vroegtijdig ingezet, zullen deze technologieën de risico's als gevolg van weer en klimaat verminderen, de productiviteit en kwaliteit verbeteren en een basis leggen voor duurzame productie."
Dr. Tran Thi Tuyet Van (An Giang Universiteit) analyseerde de rol van AI in de moderne landbouw, met name in combinatie met IoT. AI helpt bij het snel en nauwkeurig identificeren van plantenziekten via beelden, het monitoren van gewassen met drones, oogstrobots en automatische irrigatie- en voedingssystemen. Belemmeringen in investeringskosten en een gebrek aan hoogwaardig personeel vormen echter nog steeds grote uitdagingen.
Wanneer gegevens volledig gestandaardiseerd en gedigitaliseerd zijn, kan AI zeer effectief zijn. Het ondersteunt traceerbaarheidscontrole, kwaliteitsbeoordeling, oogstvoorspellingen, optimaliseert productiebeslissingen en verbetert de exportcapaciteit. Foto: Minh Sang.
De vertegenwoordiger van SNE (Korea), de heer Chang SeHun, zei dat de meest geschikte richting voor de Vietnamese landbouw vandaag de dag niet is om te investeren in "smart farm"-modellen ter waarde van miljarden VND, die moeilijk te repliceren zijn, maar om te beginnen met de digitale transformatie van data en platforms voordat AI op een diepgaand niveau wordt toegepast. Momenteel voldoet minder dan 4% van de boerenhuishoudens aan de VietGAP-normen en worden de dagboeken van de meeste boeren nog steeds handmatig bijgehouden, waardoor de gegevens verspreid en niet gestandaardiseerd zijn.
Volgens de heer SeHun heeft Vietnam een ontwikkelde landbouw, maar is de digitalisering nog laag. Wanneer data gestandaardiseerd en volledig gedigitaliseerd is, kan AI zeer effectief zijn en traceerbaarheid, kwaliteitsbeoordeling en oogstprognoses ondersteunen, productiebeslissingen optimaliseren en de exportcapaciteit verbeteren.
Tijdens de workshop introduceerde SNE een voordelig AI SaaS-platform waarmee landbouwlogboeken met behulp van AI-OCR kunnen worden gedigitaliseerd en in een data lake kunnen worden ingevoerd voor analyse en prognoses. Het systeem kan landbouwprijzen voorspellen met een nauwkeurigheid van meer dan 92%, opbrengsten schatten met behulp van satellietgegevens en de gewasgroei rechtstreeks beoordelen op basis van smartphonebeelden. Deze oplossingen worden momenteel door SNE getest in Lam Dong, Bac Giang en Dong Nai en geïmplementeerd in samenwerking met IAS en WinMart.
De toepassing van AI en digitale technologieën om vroegtijdige waarschuwing en transparantie in productieprocessen te bieden, is een dringende noodzaak voor de landbouw van vandaag. Foto: Minh Sang.
De workshop was het erover eens dat digitale transformatie in de landbouw moet beginnen met datadigitalisering en beheer van landbouwinformatie, voordat de overstap naar AI-toepassingen op een hoger niveau plaatsvindt. Dit wordt beschouwd als een praktische oplossing om de productie-efficiëntie en traceerbaarheid te verbeteren, kosten te verlagen en kleinschalige boeren te ondersteunen bij de overstap naar slimme en duurzame landbouw.
"AI creëert grote kansen voor de Vietnamese landbouw, van weersvoorspellingen en ongediertedetectie tot optimalisatie van het productieproces en traceerbaarheid volgens internationale normen. Vooral in de context van klimaatverandering, epidemieën en een tekort aan arbeidskrachten wordt de toepassing van AI gezien als een onvermijdelijke oplossing voor de ontwikkeling van groene en duurzame landbouw", benadrukte de heer Truong Vinh Hai, adjunct-directeur van het Southern Institute of Agricultural Sciences (IAS).
Bron: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html
![[Foto] Action for the Community vertelt verhalen over duurzame reizen – zowel intiem als groots, maar ook rustig en vastberaden](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/11/15/1763179022035_ai-dai-dieu-5828-jpg.webp)
Reactie (0)