Digitale data en AI minimaliseren aanbodverstoringen en bouwen een duurzame economie op

Na drie jaar van ongekende handelsverstoringen zijn grote taalmodellen en generatieve AI precies op tijd ontstaan om overheden en bedrijven te helpen de complexe toeleveringsketens van de wereld te beheren.

"In de komende jaren zullen we nauwkeurigere voorspellende analyses zien, aangestuurd door geïntegreerde data uit elke stap van de toeleveringsketen", aldus Julie Gerdeman, CEO van Everstream Analytics, een bedrijf dat risico's in de toeleveringsketen analyseert. "Het automatiseren van besluitvorming zal risico's en verstoringen verminderen en veerkrachtige, veerkrachtige en adaptieve toeleveringsketens creëren."

Betere gegevens

Het analyseren van handelsgegevens is een complexe aangelegenheid. Deze ongestructureerde datasets, bestaande uit honderden miljoenen verzendrecords, zijn verspreid over talloze dochterondernemingen en expeditiebedrijven, waardoor verwerking en sortering foutgevoelig en arbeidsintensief zijn.

Voordelen van AI voor de toeleveringsketen.

Zo kunnen particuliere bedrijven die handelsgegevens verzamelen, gebruikmaken van hulpmiddelen voor machinaal leren om patronen in douaneaangiften te herkennen, juridische documenten te scannen en talen te vertalen. Zo ontstaan duidelijke, nauwkeurige handelsgegevens die eenvoudig te doorzoeken en analyseren zijn.

Bedrijven die zich bezighouden met particuliere handelsgegevens, zoals ImportGenius in Scottsdale, Arizona, gebruiken hulpmiddelen voor machine learning om douanepatronen te herkennen, regelgevende documenten te scannen en vreemde talen te vertalen. Zo ontstaan duidelijke en nauwkeurige handelsgegevens die eenvoudig te doorzoeken en analyseren zijn.

"We bouwen een model voor het leren van talen dat als antenne dient om indicatoren te detecteren, herkennen en integreren in ons platform", aldus Paulo Mariñas, CTO van ImportGenius, een handelsgegevensbedrijf uit Arizona.

Ondertussen gebruiken multinationals zoals Nestlé SA AI-tools om de efficiëntie te verhogen en opkomende problemen in wereldwijde waardeketens op te sporen. Het Zwitserse voedingsmiddelen- en drankenbedrijf gebruikt algoritmen om problemen met de productkwaliteit op te sporen en zelfregulering en controle van zijn productielijnen te waarborgen.

Mercedes-Benz Group AG gebruikt een AI-gestuurd platform genaamd Omniverse om zijn productie- en assemblagefabrieken flexibeler te maken. Omniverse helpt de Duitse autofabrikant zijn fabrieken snel te herstructureren om zich aan te passen aan externe aanbodschokken.

Dankzij AI-hulpmiddelen kunnen bedrijven eenvoudiger gegevens analyseren en zo de overstap maken naar een soepeler grensoverschrijdend handelssysteem.

Verwacht wordt dat AI veel sectoren zal ontwrichten, met name de handel zal een sterke groei doormaken. Dit komt doordat de eerste helft van het afgelopen decennium van globalisering grotendeels draaide om het verminderen van barrières voor goederen, diensten en investeringen. Ondertussen zullen in de volgende fase en de huidige context de trend van deglobalisering, tariefbarrières en geopolitieke spanningen een enorme uitdaging vormen, zelfs voor het meest ervaren logistieke team.

Analyse van de toeleveringsketen

Een gebied waarop AI-toepassingen een grote impact kunnen hebben, is het helpen van bedrijven en overheden om veranderingen in wereldwijde waardeketens beter te begrijpen.

Vorige maand hebben de handelsministers van de G20 een raamwerk aangenomen om nieuwe gegevens in kaart te brengen. Hiermee worden de concentratie van leveranciers, handelsrelaties, marktvolatiliteit en kwetsbaarheid van wereldwijd belangrijke industrieën geïdentificeerd.

Het idee, vorige week aangekondigd, is om overheden te helpen de veerkracht van toeleveringsketens te beoordelen en maatregelen te ontwikkelen om externe schokken te verzachten. De G20 lanceerde ook een nieuwe AI-tool om handelsgegevens te matchen met voorspellende algoritmen, wat beleidsmakers en bedrijven kan helpen hun exportstrategieën te optimaliseren.

AI-tools kunnen de tijd en het onderzoek dat nodig is om handelsovereenkomsten te sluiten, verkorten en snel tarieven op verzonden goederen berekenen. Maar de complexiteit en sommige aspecten van het internationale handelsbeleid kunnen simpelweg niet door AI worden aangepakt.

"AI kan onderhandelaars helpen zich beter voor te bereiden, maar het kan echte onderhandelingen, waarbij de menselijke factor centraal staat, niet vervangen", aldus Wendy Cutler, vicevoorzitter van het Asia Society Policy Institute. "Luisteren naar en verwerken wat je onderhandelingspartner daadwerkelijk zegt, lichaamstaal lezen en ter plekke vriendelijke ideeën bedenken om verschillen te overbruggen, zijn dingen die technologie niet kan."

(Volgens Bloomberg)

Bron