Modernisering van de hydrometeorologische sector: beloften van

(TN&MT) - Momenteel is kunstmatige intelligentie (AI) niet langer alleen het werk van wetenschappers , wiskundigen en IT-experts. AI moet vanuit een breder perspectief worden benaderd en toegepast: overheidsmanagement, beleid, personeelszaken,... inclusief de meteorologie- en hydrologiesector (HTH).

Tegenwoordig is kunstmatige intelligentie (AI) niet langer alleen het werk van wetenschappers, wiskundigen en IT-experts. AI moet vanuit een breder perspectief worden benaderd en toegepast: overheidsmanagement, beleid, personeelszaken,... inclusief de meteorologie- en hydrologiesector (HTH).

Veel typische studies en toepassingen in AI-technologie
Volgens de afdeling Hydrometeorologisch Voorspellingsbeheer (Algemene afdeling Hydrometeorologie) heeft de Algemene afdeling Hydrometeorologie de afgelopen jaren optimaal gebruikgemaakt van de middelen uit ondersteunende en investeringssamenwerking om bij te dragen aan het versnellen van de doelstelling van modernisering en toegang tot geavanceerde technologieën, waaronder AI-technologie.

De Algemene Afdeling heeft veel typische studies en toepassingen in AI-technologie uitgevoerd. Specifiek voor monitoring, onderzoek en ontwikkeling van tools die gebruikmaken van machine learning-modellen: Logistic Regression Model (LRM), Random Forest (RF) en Decision Tree Classifier (DTC) om de nauwkeurigheid van onweers- en bliksemvoorspellingsinformatie te vergroten, heeft het Meteorologisch Station deze sinds 2022 niet meer in professionele voorspellingstoepassingen gebruikt.

Bovendien is het onderzoek naar de ontwikkeling van computer vision-technologie om hydrologische waterstanden automatisch te identificeren en te meten op basis van observatiebeelden, toegepast door veel eenheden, zoals het Southern Hydrometeorological Station, het Central Central Hydrometeorological Station en het Hydrometeorological Monitoring Center.

Voorspellers in de hydrometeorologische sector werken steeds vaker in moderne wetenschappelijke en technische omgevingen.

Op het gebied van data-informatie zijn AI-toepassingen toegepast in onderzoek naar beeldanalysetechnologie om documenten en zelf opgenomen diagrammen te analyseren en te digitaliseren. Ze zijn echter nog niet gecombineerd met machine learning-technologie om de efficiëntie van nauwkeurige dataverwerking te verhogen.

Voor het maken van voorspellingen en vroege waarschuwingen heeft het Centrum voor Hydrometeorologische Informatie en Data onderzoek gedaan naar AI-toepassingsoplossingen om een aantal gevaarlijke hydrometeorologische verschijnselen (stormen, hevige regenval op grote schaal, koude lucht, overstromingen en door stormen veroorzaakte zeespiegelstijging) te identificeren, voorspellingen te ondersteunen en ervoor te waarschuwen.

Het National Center for Hydrometeorological Forecasting doet ook een aantal onderzoeksonderwerpen, zoals: onderzoek naar de ontwikkeling van een systeem voor kunstmatige intelligentie voor toepassing bij het voorspellen van tropische cyclonen in de Oostzee en hun impact op Vietnam binnen 3 dagen; onderzoek naar innovatieve technologieën voor het voorspellen van zeegolven en stormvloeden binnen 24 uur met behulp van big-dataverwerkingstechnieken en machinaal leren; onderzoek naar de toepassing van nieuwe digitale technologie voor het kwantitatief voorspellen van extreem kortetermijnregenval voor de binnen- en berggebieden van Vietnam.
Het Southern Regional Hydrometeorological Station heeft een op AI gebaseerd systeem voor stedelijke overstromings-/getijdenbewaking, -voorspelling en -waarschuwing in Ho Chi Minhstad onderzocht en gebouwd. In eerste instantie werd AI onderzocht en toegepast voor zoutgehaltevoorspellingen en werd een pilotproject gestart voor de provincie Soc Trang .

Het voorstellen van oplossingen om AI-toepassingen op het gebied van hydrometeorologie te bevorderen
Om de toepassing van AI op het gebied van hydrometeorologie te bevorderen, stelde de afdeling Hydrometeorologische Voorspellingsbeheer voor dat de algemene afdeling prioriteit zou geven aan de promotie van lopende projecten, om zo de voortgang, kwaliteit en praktische toepasbaarheid te waarborgen. Voltooide projecten zouden in de praktijk moeten worden toegepast voor evaluatie, aanpassing en voltooiing, zodat ze snel in de praktijk zouden kunnen worden geïmplementeerd. De IT-infrastructuur zou moeten worden geüpgraded om te voldoen aan de vereisten voor AI-technologietoepassingssystemen.

Onderzoek naar de wetenschappelijke basis en oplossingen voor de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) om gevaarlijke hydrometeorologische verschijnselen in de context van klimaatverandering in Vietnam te identificeren, te voorspellen en te waarschuwen, is een AI-onderzoeksonderwerp van de Algemene Afdeling Hydrometeorologie. Het onderwerp is in 2020 beëindigd en de resultaten ervan zijn geïntegreerd in het professionele systeem van het Hydrometeorologisch Informatie- en Datacentrum.

Tegelijkertijd moet de standaardisatie van databases op het Big Data-technologieplatform worden onderzocht, gebouwd en geperfectioneerd. Onderzoek en bouw een systeem om prognose- en waarschuwingsinformatie te verspreiden met behulp van AI-technologie om de doelgroep te bereiken.

Daarnaast focussen op gezamenlijke opleidingsprogramma's en de integratie van opleidingsbehoeften in opleidingsprogramma's in programma's, projecten, onderwerpen...; medewerkers of officieel personeel werven met prioritaire ondersteuningsmechanismen voor personeel in de wetenschap en technologie. Dit is de ontwikkelingsrichting op lange termijn van de Algemene Afdeling Hydrometeorologie.

De Algemene Afdeling Hydrometeorologie besteedt in haar ontwikkelingsoriëntatie altijd aandacht aan de toepassing van AI-technologie en het verbeteren van de effectiviteit van AI-toepassingen binnen de eenheid. De Algemene Afdeling is van mening dat de toepassing van AI-resultaten een bijdrage kan leveren aan de verdere verbetering van de kwaliteit van monitoringgegevens, voorspellingsberichten en waarschuwingen voor natuurrampen binnen de hydrometeorologische sector in de toekomst.

Tegelijkertijd is de toepassing van AI de sleutel tot snelle en effectieve transformatie; toegepast op alle niveaus en objecten in commando en management.
De afdeling Algemene Zaken zal de afdeling Hydrometeorologisch Voorspellingsbeheer de komende tijd belasten met het oprichten van een stuurgroep voor AI-toepassing, en de directeur-generaal zal de verantwoordelijkheid van het hoofd van de stuurgroep op zich nemen. Tegelijkertijd zullen werkgroepen worden samengesteld op basis van taken; de coördinatie, verbinding en eensgezindheid tussen afdelingen en eenheden worden versterkt; programma's en taakclusters worden ontwikkeld voor de toepassing van informatietechnologie en kunstmatige intelligentie in de hydrometeorologie; een wetenschappelijk rapport worden opgesteld over de AI-toepassing, meningen worden verzameld ter verbetering en verbetering; en er zal een planning worden gemaakt voor de training van personeel en human resources om aan de taakvereisten te voldoen.

Bron