
De arbeidsmarkt verandert doordat technologie de vraag naar arbeid verschuift van middelmatige naar hoge vaardigheden, wat complexe analytische en managementvaardigheden vereist. Scholen en opleidingscentra hebben echter nog steeds veel beperkingen wanneer de updatecyclus van het opleidingsprogramma twee jaar bedraagt, terwijl technologie en de markt zeer snel veranderen en de functiestructuren veranderen, waardoor opleidingen snel moeten worden bijgewerkt en aangepast.
Volgens universitair hoofddocent dr. Nguyen Gia Nhu, directeur van de faculteit Technologie en Engineering van de Duy Tan Universiteit, staan universiteiten voor grote uitdagingen op het gebied van AI-ontwikkeling.
Om zich aan te passen aan de impact van AI, moeten universiteiten volgens de heer Nguyen Gia Nhu veel synchrone oplossingen implementeren. Ten eerste moeten opleidingsprogramma's worden geüpdatet in de richting van AI door cursussen over machine learning, natuurlijke taalverwerking, computer vision en data science in het curriculum op te nemen, en tegelijkertijd multidisciplinaire vaardigheden te integreren, zoals het combineren van technologie met economie , geneeskunde, onderwijs, enz., zodat studenten begrijpen hoe ze AI in de praktijk kunnen toepassen.
Een andere richting is het versterken van de samenwerking met het bedrijfsleven, zodat studenten stage kunnen lopen in echte AI-projecten, experts uit het bedrijfsleven kunnen uitnodigen om les te geven, seminars kunnen organiseren of eindprojecten kunnen begeleiden. Zo leren studenten niet alleen de theorie, maar begrijpen ze ook de behoeften in de praktijk en wordt het risico op werkloosheid kleiner.
Nguyen Hong Hai, vicerector van de Universiteit voor Wetenschap en Technologie aan de Universiteit van Danang, zei dat het toepassen van wetenschap en technologie in het onderwijs en onderwijsmanagement de kwaliteit van leren en trainen verbetert. AI helpt studenten niet alleen sneller te leren, maar ook bij de ontwikkeling van soft skills zoals creativiteit, kritisch denken en probleemoplossend vermogen – cruciale factoren voor toekomstig succes.
Aan de Economische Universiteit van Danang is accountancy een van de studierichtingen die vaak wordt genoemd vanwege het risico dat AI de mens kan vervangen. Universitair hoofddocent dr. Le Van Huy, directeur van de school, bevestigde echter dat AI het proces vereenvoudigt, maar de mens niet kan vervangen. "De school past veel lesmethoden toe, waardoor studenten zich snel en adequaat kunnen aanpassen aan technologische trends en moderne vaardigheden. Ze kunnen moeilijke en ingewikkelde stappen in het werkproces oplossen, zodat er geen angst is om door AI te worden vervangen", aldus dr. Le Van Huy.
Bron: https://baodanang.vn/ky-nang-nghe-nghiep-di-doi-voi-ky-nang-so-3308321.html






Reactie (0)