Een overeenkomst om TPU-chips, ontwikkeld door Google, te gebruiken voor de ontwikkeling van AI-modellen bij technologiebedrijf Meta zou miljarden dollars waard kunnen zijn en het dominante marktaandeel van chipfabrikant Nvidia kunnen ondermijnen.
Volgens een correspondent van VNA in New York meldde de Wall Street Journal (WSJ) op 25 november dat Meta Platforms in onderhandelingen is om chips van Google te gebruiken om de ontwikkeling van AI te versnellen, een stap die erop gericht is de afhankelijkheid van Nvidia te verminderen.
Een deal zou miljarden dollars waard kunnen zijn, maar de onderhandelingen zijn nog niet afgerond en zullen mogelijk niet tot een definitieve overeenkomst leiden.
Volgens een anonieme bron die door de WSJ is benaderd, is het momenteel onduidelijk of Meta deze chips – bekend als tensorprocessors of TPU's – zal gebruiken om AI-modellen te trainen of voor inferentie. Inferentie is het proces waarbij een getraind model antwoorden genereert op vragen en vereist minder rekenkracht dan training.
Google werkt al jaren aan het verfijnen van zijn chips en het uitbreiden van zijn activiteiten op dit gebied. Een grote deal met Meta zou een kans zijn voor Google en andere chipfabrikanten om Nvidia's marktdominantie aan te vechten. Het aandeel van Nvidia daalde met 7% op de ochtend van 25 november na het nieuws over gesprekken tussen Google en Meta.
Google zegt dat de vraag naar zowel op maat gemaakte TPU-chips als Nvidia GPU's voor zijn Google Cloud-service sterk toeneemt, en het bedrijf blijft zich inzetten voor de ondersteuning van beide chipsoorten, zoals het al jaren doet.
Google is meer dan tien jaar geleden begonnen met het gebruik van TPU-chips, aanvankelijk voor interne doeleinden zoals het verbeteren van de efficiëntie van de zoekmachine. In 2018 begon het bedrijf zijn cloudklanten toegang te bieden tot TPU's voor trainings- en inferentiedoeleinden.
Google gebruikt deze chips de laatste tijd om zijn grote Gemini-taalmodellen te trainen en uit te voeren, en verkoopt ze aan klanten zoals Anthropic, een startup die het Claude-model ontwikkelt.
Vorige maand kondigde Anthropic aan dat het vanaf 2026 tientallen miljarden dollars zal uitgeven aan de aankoop van 1 miljoen TPU-chips van Google, wat overeenkomt met ongeveer 1 gigawatt aan rekenkracht, ter ondersteuning van AI-onderzoek en om te voldoen aan de groeiende vraag naar de AI-tools voor bedrijven van het bedrijf.
Momenteel worden de meeste grootschalige programmeertaalmodellen getraind met behulp van Nvidia GPU-chips. Duizenden applicatieontwikkelaars bestellen chips bij Nvidia, direct of via cloudserviceproviders die ze in enorme datacenters implementeren.
Daarentegen is de TPU van Google een gespecialiseerde geïntegreerde schakeling (ASIC)-chip, ontworpen voor een specifieke computertaak, waardoor deze centra energiezuiniger zijn.
Bron: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp
Reactie (0)