Uitbreiding van AI-toepassingen bij overheidsinstanties

De afgelopen jaren hebben enkele gevallen van toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) door overheidsinstanties in Vietnam potentieel getoond en enkele eerste resultaten opgeleverd. De toepassingsgevallen zijn echter nog steeds beperkt wat betreft het aantal AI-oplossingen, instanties en toegepaste gebieden; een gebrek aan een wettelijke basis en specifieke richtlijnen; het "probleem" van AI-toepassing is niet correct geïdentificeerd en opgelost; de capaciteit om AI toe te passen is nog steeds beperkt op het gebied van financiën, data, infrastructuur en personeel. Uit succesvolle en niet-succesvolle gevallen kunnen enkele lessen worden getrokken om deze beperkingen te overwinnen en de toepassing van AI binnen overheidsinstanties uit te breiden.

Allereerst is er, op oriëntatieniveau, behoefte aan een algemene, duidelijker gedefinieerde algemene inhoud over AI-toepassing in de gehele overheidssector, van centraal tot lokaal niveau, van doelstellingen en algemene principes tot kerntaken en een stappenplan. De ontwikkeling van AI binnen overheidsinstanties is gericht op het verbeteren van de efficiëntie en kwaliteit van de bedrijfsvoering van overheidsinstanties; zowel om de burger beter van dienst te zijn als om de belangen van de burger te behartigen, in overeenstemming met menselijke ethische normen zoals veiligheid, verantwoordingsplicht, transparantie en inclusiviteit.

Tegelijkertijd is het wettelijk kader voor kwesties met betrekking tot AI-toepassing binnen overheidsinstanties van groot belang. Dit kader omvat onder meer de volgende onderwerpen: rechten en plichten van overheidsinstanties bij de toepassing van AI in hun bedrijfsvoering, de reikwijdte van AI-toepassingen; beginselen van transparantie en verantwoordingsplicht; normen voor de aanschaf, het ontwerp, de ontwikkeling en het gebruik van AI-gebaseerde systemen; begeleidingsprocessen voor professionele en technische AI-toepassingen; identificatie van risico's en risicomanagement bij AI-toepassingen; zaken die niet mogelijk zijn bij de toepassing van AI in de bedrijfsvoering van overheidsinstanties.

Vervolgens is het correct identificeren en oplossen van het "probleem" rond de inzet van AI bij overheidsinstanties van praktisch belang, gebaseerd op de volgende factoren: (1) het bepalen van de noodzaak om AI toe te passen op basis van de specifieke taken van overheidsinstanties; (2) het bepalen van het potentieel en de risico's van AI; (3) de capaciteit van overheidsinstanties op het gebied van infrastructuur, data, personele middelen en financiële middelen. Op de korte termijn, mits de financiële, data-, infrastructuur- en personele middelen beperkt zijn, is een gerichte aanpak, "de maat nemen" passend. Op de middellange en lange termijn, wanneer de middelen toenemen, zullen overheidsinstanties het "probleem" opnieuw moeten definiëren, mogelijk door AI-oplossingen van grotere omvang en grotere complexiteit te ontwikkelen.

Om geld te kunnen berekenen en uitgeven aan AI-oplossingen, die veel unieke kenmerken hebben vergeleken met informatietechnologie, zijn er specifieke en afzonderlijke wettelijke regelingen nodig voor investeringsbeheer voor AI vanuit de staatsbegroting, van budgettering, beheer, gebruik en verrekening van kosten; prijsmethoden en normen voor uitgavenposten zoals gegevensverzameling, -synthese, -testen en -opschoning; training en verfijning van AI-modellen/-toepassingen; inzet van AI-oplossingen op de werkvloer, enz. In het bijzonder is er een financieel mechanisme nodig dat tot op zekere hoogte "trial and error" accepteert bij het toepassen van AI op de activiteiten van overheidsinstanties.

Wat betreft data en infrastructuur zijn het verbinden en delen van overheidsdata en het aanbieden van betere open data aan bedrijven en onderzoekssectoren onmisbare voorwaarden voor de ontwikkeling van AI-oplossingen voor overheidsinstanties. Op de korte termijn is het, vanwege beperkingen in de data- en AI-infrastructuur (datacenters, AI-chips), noodzakelijk om eenvoudigere AI-oplossingen te ontwikkelen die minder rekenkracht verbruiken, zoals virtuele assistenten voor ambtenaren en ambtenaren; documentbeoordeling. Op de middellange en lange termijn is het noodzakelijk om meer te investeren in big data, cloudopslaginfrastructuur, computerinfrastructuur en AI-chips om huidige AI-oplossingen te upgraden of complexe AI-modellen/oplossingen voor milieu en landbouw te ontwikkelen. Overheidsinstanties kunnen gebruikmaken van datacenterinfrastructuurdiensten, cloudcomputingplatformdiensten en dataopslagdiensten voor AI van bedrijven.

Om over voldoende personeel te beschikken dat AI kan toepassen in de publieke sector in Vietnam, is het voor de kerngroep personeelszaken die verantwoordelijk is voor de toepassing van AI noodzakelijk om aandacht te besteden aan het verbeteren van kennis, professionele vaardigheden en technieken op het gebied van AI, data, cloudtechnologie, netwerkbeveiliging, enz. Er kan financiering worden verstrekt voor deelname aan langlopende en kortlopende trainingen voor deze groep personeel over de bovengenoemde onderwerpen. Voor andere sectoren is het noodzakelijk om AI te trainen en te bevorderen, te leren hoe AI in gespecialiseerde vakgebieden kan worden gebruikt; kennis over AI te integreren in huidige training- en bevorderingsprogramma's voor ambtenaren en overheidsdienaren.

Nguyen Duc Lam