
Er zijn verdere normen nodig om de relatie tussen AI-prestaties en energieverbruik te reguleren.
Op 23 juni 2025 bracht auteur Kameryn Griesser in het artikel "Your AI prompts may have a negative impact on the environment" een weinig bekend, maar steeds zorgwekkender aspect van de snelle ontwikkeling van generatieve kunstmatige intelligentie (AI) en de potentiële kosten voor het milieu aan het licht.
AI creëert gemak, maar heeft invloed op het milieu
Generatieve AI-modellen worden steeds vaker door individuen en organisaties gebruikt als hulpmiddel om alledaagse problemen op te lossen. Maar achter dat gemak schuilt een harde realiteit: elk probleem dat AI oplost, brengt verborgen, steeds hogere milieukosten met zich mee. De kern hiervan ligt in de werking van AI.
Elk woord in de prompt dat de gebruiker invoert, wordt opgedeeld in clusters van getallen, zogenaamde 'token-ID's'. Deze worden vervolgens naar enorme datacenters gestuurd, sommige groter dan een voetbalveld.
Hierbij voeren grote computers tientallen snelle berekeningen uit om een respons te genereren.
Vaak worden deze centrales van stroom voorzien door kolen- of aardgascentrales. Het zijn fossiele brandstoffen die ernstige milieuvervuiling veroorzaken.
Volgens een vaak geciteerde schatting van het Electric Power Research Institute kan het hele computerproces 10 keer meer energie verbruiken dan een typische Google-zoekopdracht. Dat is alarmerend, vooral gezien de frequentie en omvang van het gebruik van AI vandaag de dag.
Er zijn normen nodig om de omvang van de schade te meten
Om de ‘schade’ van elke AI-prompt te kwantificeren, voerden onderzoekers in Duitsland een uitgebreid onderzoek uit.
Ze testten 14 systemen voor grote taalmodellen (LLM) door zowel open-antwoordvragen als meerkeuzevragen te stellen. De resultaten van het onderzoek, gepubliceerd in het tijdschrift Frontiers in Communication , lieten verschillende belangrijke bevindingen zien:
Volgens Tuoi Tre Online genereren complexe vragen zes keer meer CO2-uitstoot dan vragen met beknopte antwoorden. Dit impliceert dat het doordacht inzetten van AI, met duidelijke en to-the-point vragen, kan helpen de impact op het milieu te verminderen.
Normaal gesproken hebben deze ‘slimmere’, energie-intensievere LLM’s tientallen miljarden parameters – de gewichten die worden gebruikt om de ID-tokens te verwerken – meer dan kleinere, meer beknopte modellen.
Dauner vergelijkt dit met een neuraal netwerk in de hersenen: "Hoe meer neurale verbindingen je hebt, hoe meer je kunt nadenken om een vraag te beantwoorden."
Hoewel hun redeneervermogen en prestaties meer dan wenselijk zijn, verbruiken ze veel energie, wat een uitdaging vormt voor duurzame AI-ontwikkeling.
Oproep tot actie en toekomstige oplossingen
Volgens Tuoi Tre Online vormt de populariteit van het integreren van AI in het dagelijks werk een lastig probleem in de context van de steeds ernstiger wordende klimaatcrisis.
Het kan ook gezien worden als een herinnering aan onze verantwoordelijkheid voor het milieu bij het gebruik van technologie. Gebruikers moeten geïnformeerd worden over de potentiële milieukosten van het gebruik van AI.
De AI-industrie moet prioriteit geven aan onderzoek en ontwikkeling van energiezuinigere modellen en architecturen. Dit kan onder meer door algoritmen te optimaliseren, groenere datacenters te gebruiken of minder energie-intensieve computermethoden te verkennen .
Bovendien zouden AI-ontwikkelaars en dienstverleners transparanter moeten zijn over de CO2-voetafdruk die gepaard gaat met het gebruik van hun producten. Dit stelt gebruikers en bedrijven in staat om beter geïnformeerde keuzes te maken.
Daarnaast is verder onderzoek nodig om de relatie tussen AI-prestaties en energieverbruik beter te begrijpen en oplossingen te vinden om de milieu-impact te verminderen. Samenwerking tussen wetenschappers , ingenieurs en beleidsmakers is essentieel.
Het is tijd om te heroverwegen hoe we omgaan met AI-technologie en belangrijke vragen te stellen over de duurzaamheid ervan in de toekomst. Naarmate AI zich verder ontwikkelt en krachtiger wordt, zal het aanpakken van de last van energie en CO2-uitstoot niet langer een optie zijn, maar een dringende noodzaak om ervoor te zorgen dat technologische vooruitgang niet ten koste gaat van milieudegradatie.
Bron: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm






Reactie (0)