De pogingen van China om de afhankelijkheid van Nvidia-chips te verminderen: is het tij gekeerd?

Volgens CNBC ontwikkelen Chinese bedrijven steeds meer alternatieven voor Nvidia-chips, onder meer in de sector van rijhulpsystemen, die niet onderworpen is aan Amerikaanse exportbeperkingen.

De vloeistofgekoelde server van iFlytek, uitgerust met de Huawei Kunpeng 920-chip en de Ascend AI-chip, werd in juli 2025 gepresenteerd op de World Artificial Intelligence Conference in Shanghai, China. (Bron: Getty Images)

Volgens analisten van Goldman Sachs zal de verschuiving in China naar in eigen land geproduceerde chips tussen 2026 en 2028 versnellen, omdat de toonaangevende kunstmatige intelligentiemodellen (AI) van 's werelds op één na grootste economie steeds beter compatibel worden met in eigen land geproduceerde chips.

Het kostenprobleem van Zelostech

Zelostech, een startup die autonome, zelfrijdende transportvoertuigen ontwikkelt, zegt dat het binnen één tot twee jaar zal overstappen op producten van meerdere chipfabrikanten in China en andere landen, in plaats van volledig afhankelijk te zijn van Nvidia.

Shi Yunjian, financieel directeur en investeringsmanager van Zelostech, gaf aan dat kosten een belangrijke factor waren in deze beslissing. Het gebruik van in eigen land geproduceerde chips verlaagt de kosten aanzienlijk in vergelijking met de twee Nvidia Orin-chipsets die het bedrijf momenteel in elk voertuig installeert.

Dit is cruciaal in de context van schaalvoordelen die een concurrentievoordeel worden op de markt voor autonome voertuigen. Hoe groter het aantal autonome voertuigen dat in gebruik is, hoe meer operationele data er wordt verzameld en hoe beter de mogelijkheid om toezichthouders te overtuigen van de gereedheid van de technologie.

Zelostech zegt momenteel meer dan 25.000 voertuigen in meer dan 20 landen te exploiteren en is van plan in de toekomst verder uit te breiden. Het merendeel hiervan zijn kleine voertuigen, geen personenauto's (kleiner dan postvoertuigen), die voornamelijk in China actief zijn en worden ingezet door logistieke bedrijven die goederen bezorgen.

Dit aantal overtreft dat van veel concurrenten ruimschoots: Waymo – gesteund door Alphabet – heeft momenteel ongeveer 4.000 voertuigen op de weg, terwijl Chinese rivalen zoals Baidu, WeRide en Pony.ai nog geen vloot van vergelijkbare omvang hebben ingezet.

De "Nvidia-exit"-golf

Zelostech is niet het enige bedrijf dat op zoek is naar alternatieven voor Nvidia.

Waymo gebruikt eigen, op maat gemaakte chips, terwijl elektrische autofabrikanten BYD, Nio en Xpeng ook hebben aangekondigd dat ze hun eigen halfgeleiderchips zullen ontwikkelen voor hun rijhulpsystemen.

Nio heeft plannen aangekondigd om de investeringen in de ontwikkeling van rekenkracht op chips dit jaar te vervijfvoudigen. Op de vraag of dit plan ook Nvidia-chips omvatte, antwoordde CEO William Li dat het bedrijf geen chips meer koopt, maar in plaats daarvan rekenkracht huurt van verschillende processoren.

Een Xpeng-model, ontwikkeld in samenwerking met Volkswagen (Duitsland), maakt ook gebruik van de "Turing-chip" van het bedrijf, terwijl de Duitse autofabrikant samenwerkt met Horizon Robotics (China) om een ​​rijhulpsysteem voor de binnenlandse markt te ontwikkelen zonder gebruik te maken van Nvidia.

Opvallend is dat de chips voor rijhulpsystemen van Nvidia niet onderworpen zijn aan Amerikaanse exportbeperkingen, in tegenstelling tot de meer geavanceerde halfgeleiders die worden gebruikt voor het trainen en uitvoeren van AI-modellen.

Zelfs nadat Nvidia-CEO Jensen Huang de Amerikaanse president Donald Trump in mei vergezelde tijdens zijn bezoek aan China, toonde Peking echter geen enkele interesse in de import van meer Nvidia-chips.

Deze trend heeft zich ook verspreid naar het gebied van AI. Chinese AI-ontwikkelaars optimaliseren hun modellen steeds vaker voor gebruik op binnenlandse hardware in plaats van het CUDA-ecosysteem van Nvidia. De nieuwste MiniMax- en Kimi-modellen, evenals DeepSeek V4, zijn allemaal compatibel met in China geproduceerde chips.

"Wij geloven dat de trend naar in eigen land geproduceerde chips tussen 2026 en 2028 zal versnellen", aldus analisten van Goldman Sachs in een rapport van 5 mei. Ze merkten daarbij op dat DeepSeek V4 compatibel is met acht soorten chips die in China worden geproduceerd, waaronder chips van Huawei en Alibaba's T-Head-divisie.

"Kans" voor de Chinese chipindustrie

Huawei kondigde vorige week ook nieuwe wetenschappelijke methoden voor chipontwikkeling aan en is van plan deze in toekomstige producten te integreren. Dit is het meest recente teken van het herstel van de Chinese telecomgigant na jarenlange beperkingen opgelegd door de VS.

Kevin Xu, oprichter van het hedgefonds Interconnected Capital, voorspelt dat Chinese bedrijven de komende 3-5 jaar nog steeds Nvidia-chips nodig zullen hebben.

Hij betoogde echter dat China er belang bij heeft om deze afhankelijkheid zo snel mogelijk te verminderen, omdat binnenlandse chips alleen kunnen verbeteren wanneer ze in de praktijk worden gebruikt en de noodzakelijke feedback genereren om de technologie te perfectioneren. Met andere woorden, hoe dieper Nvidia doordringt in het Chinese technologie-ecosysteem, hoe beperkter de ontwikkelingsruimte voor in eigen land geproduceerde chips wordt.

De omzet van Nvidia in China en Hongkong daalt, ondanks de toenemende investeringen van het bedrijf in Taiwan, waar het jaarlijks tot wel 150 miljard dollar wil uitgeven.

Chris Cottorone, president van TriOrient Investments, is van mening dat deze investering waarschijnlijk het oorspronkelijke plan van Taiwan (China) om AI-datacenters en kernenergie te beperken, zal terugdraaien en meer lokale bedrijven zal aanmoedigen om AI te omarmen.

Ondertussen probeert Nvidia nog steeds voet aan de grond te krijgen in de markt voor "fysieke AI" in China door middel van een samenwerking met de startup Unittree, die humanoïde robots ontwikkelt. Samen bouwen ze een onderzoeksrobot die wereldwijd verkocht zal worden.

CEO Jensen Huang is op zijn beurt ook actief bezig met het werven van talent en zou naar verluidt toegetreden zijn tot de raad van bestuur van de Tsinghua Universiteit in Peking.

Deze signalen wijzen erop dat "de wind draait". De technologische ambities van China worden geleidelijk minder afhankelijk van toegang tot Nvidia en leunen meer op de capaciteiten van binnenlandse bedrijven.

Bron: https://baoquocte.vn/no-luc-giam-phu-thuoc-vao-chip-nvidia-cua-trung-quoc-gio-da-doi-chieu-401201.html