Stabiliseer de moeilijkheidsgraad van het toelatingsexamen voor de universiteit.

GD&TĐ - Na controverse over de moeilijkheidsgraad van het toelatingsexamen voor de universiteit, overweegt het Zuid-Koreaanse Ministerie van Onderwijs om kunstmatige intelligentie in te zetten om de moeilijkheidsgraad van de test te stabiliseren.

Veel deskundigen waarschuwen echter dat technologie de fundamentele oorzaken van de tekortkomingen in het onderwijssysteem nog niet kan oplossen.

Begin maart kondigde het Zuid-Koreaanse ministerie van Onderwijs plannen aan om een ​​AI-systeem te ontwikkelen dat Engelse leesteksten kan genereren, meestal fragmenten uit academische of journalistieke artikelen. Dit systeem zou niet alleen helpen bij het samenstellen van de teksten, maar ook bij het beoordelen van de relevantie van de inhoud. Het testen zou binnenkort kunnen beginnen met proefexamens.

Dit voorstel kwam voort uit het feit dat het Engelse onderdeel van het toelatingsexamen voor de universiteit in 2025 uitzonderlijk moeilijk bleek te zijn, en de stof die in leerboeken behandeld wordt, overstijgt. De controverse rond de moeilijkheidsgraad van het examen werd nog duidelijker bij nadere beschouwing van de gegevens. Bij het examen van 2025 behaalde slechts ongeveer 3,1% van de kandidaten de hoogste score voor Engels, het laagste percentage sinds de invoering van het perfecte-scoresysteem in 2018. De aanzienlijke schommelingen door de jaren heen, met percentages die in sommige jaren boven de 12% uitkwamen, wijzen op een gebrek aan stabiliteit in het huidige systeem.

Het incident roept vragen op over de stabiliteit en eerlijkheid van het examen.

Volgens experts is een van de belangrijkste redenen waarom examens te moeilijk worden, het aanpassen ervan op het laatste moment. Ongeveer 42% van de vragen wordt vlak voor de examendag gewijzigd, waardoor er onvoldoende tijd overblijft voor een grondige controle om de nauwkeurigheid te garanderen. In deze context wordt verwacht dat AI kan helpen bij het standaardiseren van het examenontwikkelingsproces, van het genereren van de inhoud tot het voorspellen van de moeilijkheidsgraad van elke vraag.

Bovendien heeft de huidige examenstructuur ook onbedoelde gevolgen. Het examen Engels wordt beoordeeld op basis van absolute scores, terwijl andere vakken een relatief scoresysteem gebruiken. Dit vermindert niet alleen de academische druk niet, maar zorgt er ook voor dat de uitgaven aan particulier onderwijs verschuiven naar jongere leeftijdsgroepen, omdat ouders hun kinderen al vroeg willen voorbereiden.

Daarom beschouwen sommige experts het gebruik van AI als een zeer veelbelovend voorstel. Professor Lee Byung-min, docent aan de Seoul National University, merkte op: "Er zijn problemen geweest met de selectie van alinea's, wat resulteerde in teksten die soms onsamenhangend, te abstract of te kort waren om context te bieden. Als AI kan helpen bij het evalueren en verfijnen van deze aspecten, zal dat zeker ten goede komen aan de deelnemers aan de toets."

AI kan fungeren als een technisch ondersteuningsinstrument, waardoor de kwaliteit van de inhoud verbetert en menselijke fouten worden geminimaliseerd. Daarnaast kan AI grote hoeveelheden data van eerdere examens analyseren om de moeilijkheidsgraad te voorspellen, wat helpt om de consistentie door de jaren heen te waarborgen.

Daarentegen waarschuwt professor Yoon Hee-cheol, docent aan de Duksung Women's University: "AI-technologie kan de meer fundamentele problemen niet oplossen. Het toepassen van AI kan helpen om de moeilijkheidsgraad van het examen aan te passen in plaats van de kandidaten zelf de teksten te laten kiezen. Maar vertrouwen op door AI gegenereerde inhoud kan leiden tot teksten die oppervlakkig zijn of de context van de werkelijkheid niet nauwkeurig weergeven, waardoor het vermogen om de taalvaardigheid volledig te beoordelen wordt aangetast."

Een ander zorgwekkend punt is het risico op toenemende ongelijkheid. Naarmate AI in examens wordt geïntegreerd, kunnen particuliere onderwijsinstellingen zich snel aanpassen en dit voordeel benutten.

Professor Yoon Hee-cheol, docent aan de Duksung Women's University in Zuid-Korea, waarschuwt: "De oplossing ligt niet alleen in technologie, maar ook in de manier waarop we 'passende moeilijkheidsgraden' definiëren. We hebben duidelijke richtlijnen of een bredere consensus nodig over het antwoordsleutelsysteem, afgestemd op maatschappelijke verwachtingen en de richting van het onderwijsbeleid."

Volgens de Korea JoongAng Daily

Bron: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html