AI-model gelanceerd om kankertumoren op cellulair niveau te volgen.

BioTuring (gevestigd in Californië, VS) heeft zojuist een model voor kunstmatige intelligentie (AI) aangekondigd dat meer details over kankertumoren kan volgen.

In een bericht van 4 februari op de website van NVIDIA wordt gesuggereerd dat het onlangs gelanceerde AI-model van BioTuring wetenschappers kan helpen inzicht te krijgen in hoe en waarom bepaalde relaties tussen cellen de groei van kanker veroorzaken.

BioTuring heeft een AI-model onthuld dat in staat is gedetailleerde beelden van kankertumoren op cellulair niveau te genereren. Deze beelden zullen gegevens verschaffen over de grootte en vorm van cellen, welke genen geactiveerd zijn en, belangrijker nog, de relatieve ruimtelijke posities van miljoenen verschillende cellen binnen een weefselmonster.

BioTuring heeft een AI-model ontwikkeld voor het in kaart brengen van kankercellen.

Vergeleken met biologische computermethoden heeft het bovengenoemde nieuwe AI-model voordelen op het gebied van informatieverwerkingstijd, doordat het gedetailleerde, hoge-resolutie, realtime informatie levert over de interactie tussen kankercellen en het immuunsysteem.

Son Pham, CEO van BioTuring, zei: "Er zitten ongeveer 30 biljoen cellen in het menselijk lichaam, en een grote tumor bevat enkele miljoenen cellen." "Stel je voor dat je satellietbeelden met hoge resolutie analyseert om te begrijpen hoe een stad functioneert; ons model laat je vanuit een biologisch perspectief elk huis duidelijk zien, wat erin zit, wie er praat en wat ze zeggen," aldus Son Pham. Hij maakte een vergelijking en legde uit dat het AI-model van BioTuring zal helpen bij het beantwoorden van complexe vragen in klinisch kankeronderzoek – door de interacties tussen cellen in beeld te brengen.

BioTuring, een deelnemer aan NVIDIA's Inception-programma voor startups, heeft NVIDIA's apparatuur en technologie gebruikt om celkaarten met een hoge resolutie te maken. Door te begrijpen hoe kankercellen groeien en uitzaaien in het menselijk lichaam, verwachten wetenschappers dat dit AI-model de screeningsmethoden voor vroege kankerdetectie zal verbeteren.

Daarnaast kunnen onderzoekers de cellulaire inzichten van dit model gebruiken om tumorheterogeniteit beter te begrijpen. Dit betekent dat kankertumoren bij dezelfde patiënt cellen kunnen bevatten die aanzienlijk van elkaar verschillen. De visuele details van het AI-model kunnen ook bijdragen aan de ontwikkeling van kankerbehandelingen.

Bron: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm