Lancering van AI-model om kankertumoren op cellulair niveau te volgen

BioTuring (met hoofdkantoor in Californië, VS) heeft zojuist een model voor kunstmatige intelligentie (AI) aangekondigd dat meer details over kankergezwellen kan bijhouden.

In een bericht op de website van het Amerikaanse NVIDIA Technology Corporation van 4 februari werd gesteld dat het AI-model dat BioTuring onlangs aankondigde , wetenschappers zou kunnen helpen verhelderen hoe en waarom bepaalde relaties tussen cellen de ontwikkeling van kanker veroorzaken.

BioTuring heeft een AI-model aangekondigd dat gedetailleerde beelden van kankertumoren kan maken met cellulaire resolutie. Deze beelden zullen gegevens opleveren over de grootte en vorm van cellen, welke genen geactiveerd zijn en, belangrijker nog, de relatieve ruimtelijke posities van miljoenen verschillende cellen in een weefselmonster.

AI-model van kankercelkaart ontwikkeld door BioTuring

Vergeleken met computationele biologie biedt het nieuwe AI-model voordelen als het gaat om de tijd die nodig is om informatie te verwerken. Het biedt namelijk realtime, gedetailleerde informatie met een hoge resolutie over de interacties tussen kankercellen en het immuunsysteem.

"Het menselijk lichaam bevat ongeveer 30 biljoen cellen, en een grote tumor heeft er een paar miljoen", aldus Son Pham, CEO van BioTuring. "Stel je voor dat je satellietbeelden met hoge resolutie analyseert om te begrijpen hoe een stad werkt. Ons model zou je, vanuit biologisch perspectief, elk huis laten zien, wat erin staat, wie er praat en wat ze zeggen", zei hij, en legde uit dat BioTuring's AI-model zal helpen bij het oplossen van enkele van de complexe uitdagingen in klinisch kankeronderzoek door te laten zien hoe cellen met elkaar interacteren.

BioTuring, onderdeel van het NVIDIA Inception-programma voor startups, gebruikte NVIDIA-apparatuur en -technologie om een ​​hoge-resolutiekaart van cellen te maken. Door te begrijpen hoe kankercellen groeien en zich verspreiden in het menselijk lichaam, hopen wetenschappers dat het AI-model de screeningmethoden voor vroege kankerdetectie kan verbeteren.

Bovendien zouden onderzoekers de gedetailleerde cellulaire informatie van het model kunnen gebruiken om tumorheterogeniteit beter te begrijpen, of hoe kankertumoren bij dezelfde patiënt cellen hebben die significant van elkaar verschillen. De visuele granulariteit van het AI-model zou ook kunnen helpen bij de ontwikkeling van kankermedicijnen.

Bron: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm