Studenten van de Universiteit van Danang ontwikkelen apparaat dat artsen helpt longziekten te diagnosticeren

ĐNO - Met een creatieve geest en de wens om wetenschap toe te passen op het leven, ontwikkelde een groep studenten van de Technische Universiteit (Universiteit van Danang) het RespirAI-project: een apparaat om artsen te helpen bij het vroegtijdig diagnosticeren en opsporen van longziekten.

Een groep studenten van de Technische Universiteit (Universiteit van Danang ) ontving eind oktober 2025 de tweede prijs op de InTE_UD 2025-competitie. Foto: HOANG DUNG

Het project heeft onlangs de tweede prijs gewonnen in de 5e Student Technology Startup Competition - InTE_UD 2025, georganiseerd door de Youth Union - Studentenvereniging van de Universiteit van Danang in samenwerking met de afdeling Wetenschap en Technologie van de stad eind oktober 2025.

AI-toepassingen verbeteren de diagnose van longziekten

Omdat er in Vietnam veel mensen lijden aan luchtwegaandoeningen, met name chronisch obstructieve longziekte (COPD) en astma bij kinderen, besloot een groep studenten van de Faculteit Geavanceerde Wetenschap en Technologie van de Technische Universiteit (Universiteit van Danang) op zoek te gaan naar een manier om technologie in te zetten om de medische sector effectiever te ondersteunen.

Met die gedachte in het achterhoofd heeft het team RespirAI onderzocht en ontwikkeld: een slim medisch apparaat met integratie van kunstmatige intelligentie (AI) dat artsen kan ondersteunen bij het vroegtijdig opsporen, monitoren en diagnosticeren van longziekten.

Het apparaat is compact ontworpen en kan geluiden opnemen op veel verschillende plaatsen in de longen, zoals: de top van de longen, de middelste longen en de onderste longen.

Volgens teamlid Nguyen Thien Quoc is RespirAI ontstaan ​​vanuit de wens om AI in te zetten om de nauwkeurigheid en efficiëntie van diagnoses te verbeteren en zo bij te dragen aan een betere kwaliteit van leven van patiënten.

Het project ontwikkelt een met AI geïntegreerde slimme stethoscoop (Smart Stethoscope) die longgeluiden kan digitaliseren, in realtime kan analyseren en de diagnose van chronische luchtwegaandoeningen zoals astma en chronische obstructieve longziekte (COPD) kan ondersteunen.

Slimme stethoscoop met geïntegreerde AI kan longgeluiden digitaliseren en ziekten analyseren en diagnosticeren. Foto: HOANG DUNG

Na de opname filtert het systeem automatisch ruis en analyseert het het signaal met behulp van een getraind AI-model om ongebruikelijke akoestische kenmerken te identificeren.

De verwerkte gegevens worden weergegeven in een visuele grafiek en naar de arts gestuurd als eerste referentiebron voor het diagnoseproces. Dit ondersteunt artsen en medisch personeel bij het nauwkeuriger diagnosticeren dankzij de ruisreductie tijdens het gebruik van de stethoscoop.

Bovendien helpt het actieve registratieapparaat artsen bij het monitoren van de voortgang van de ziekte en kunnen ze dankzij IoT-technologie (Internet of Things) op afstand een diagnose stellen. Dit vermindert de reistijd en kosten van de patiënt.

Vergeleken met vergelijkbare producten die momenteel op de internationale markt verkrijgbaar zijn, heeft RespirAI het voordeel dat het automatisch longgeluiden analyseert en pathologieën identificeert met behulp van AI, terwijl het tegelijkertijd intuïtieve resultaten biedt via software.

De buitenste schil van het RespirAI-apparaat wordt vervaardigd met behulp van 3D-printtechnologie om hoge precisie, lichtgewichtheid en optimale productiekosten te garanderen. Foto: HOANG DUNG

“

Dit is een moderne, goedkope medische oplossing, vooral nuttig voor afgelegen gebieden en chronische patiënten, en creëert een medisch ecosysteem dat patiënten, artsen en verzekeringsmaatschappijen met elkaar verbindt. Deze oplossing helpt de diagnosetijd te verkorten, biedt de mogelijkheid om elektronische medische dossiers op te bouwen en de progressie van de ziekte in elk stadium te volgen, ter ondersteuning van toekomstige behandelingen.

Student Nguyen Thien Quoc, vertegenwoordiger van het RespirAI-projectteam

Van startupidee tot praktisch product

Volgens student Vo Hoang, leider van het projectteam, is InTE_UD 2025 een speeltuin waar studenten kennis van technologie, geneeskunde en startups kunnen combineren en tegelijkertijd hun vermogen om producten van het lab naar de markt te brengen, op de proef wordt gesteld.

"We beperken ons niet tot het programmeren of ontwerpen van apparatuur in het laboratorium, maar voeren ook direct veldonderzoek uit en overleggen met artsen, patiënten en technische adviseurs, zodat het product daadwerkelijk geschikt is voor de behandelingsbehoeften", aldus Hoang.

Met behulp van deze aanpak verfijnde het team het hardwareontwerp, optimaliseerde de mogelijkheden voor audio-opname en -verwerking en trainde het het AI-model op nauwkeurig verwerkte medische gegevens.

Bij elke testfase wordt deskundig advies ingewonnen om de betrouwbaarheid van de analyseresultaten te garanderen.

[VIDEO] - RespirAI-project - een apparaat waarmee artsen longziekten vroegtijdig kunnen diagnosticeren en detecteren, uitgevoerd door een groep studenten van de Technische Universiteit:

In de komende tijd wil het team de software blijven upgraden, het AI-model verbeteren en klinische onderzoeken bij medische instellingen uitbreiden om het algoritme te verfijnen en de nauwkeurigheid te verbeteren.

Tegelijkertijd moeten patenten worden geregistreerd en moet er certificering voor medische hulpmiddelen worden aangevraagd als voorwaarde voor de commercialisering van het product.

Een groep studenten van de Technische Universiteit hoopt dat het project een nuttige oplossing voor de gemeenschap zal zijn. Foto: HOANG DUNG

Meester Nguyen Quang Tan, docent aan de faculteit Elektriciteit van de Technische Universiteit (Universiteit van Danang), die direct leiding geeft aan het project, zei dat de ademhalingsfunctie van de longen een bijzonder belangrijke rol speelt in de gezondheid van de mens.

Gezien de steeds vaker voorkomende luchtwegaandoeningen, vooral na Covid-19, wordt de noodzaak om longproblemen vroegtijdig te monitoren en op te sporen steeds urgenter.

Het RespirAI-project maakt gebruik van kerntechnologieën zoals slimme sensoren, kunstmatige intelligentie en het internet der dingen om artsen te ondersteunen bij onderzoek en behandeling op afstand, analyse en het verstrekken van snelle en nauwkeurige diagnoseresultaten.

Het project is zeer toepasbaar en draagt ​​direct bij aan de gezondheidszorg in de gemeenschap, in lijn met de huidige trend van digitale gezondheidszorg en slim medisch onderzoek en behandeling.

Om het product te perfectioneren en op de markt te brengen, moet het team echter nog meer onderzoek doen en samenwerken met medische instellingen en specialisten om een ​​nauwkeurige dataset met medische dossiers op te bouwen. Deze dataset dient als basis voor de training van AI-algoritmen.

Naast de slimme stethoscoop met AI-integratie moet het team het product upgraden en ontwikkelen met veel uitgebreide functies, zoals: het meten van de ademhalingsfunctie via ademhalingsfrequentie, luchtstroom of andere fysiologische parameters... ten behoeve van een allesomvattende beoordeling van de ademhalingsgezondheid van de gebruiker.

“

Het belangrijkste is het bouwen van een standaarddatabase, waarbij AI en IoT worden gecombineerd om ziekten op afstand te diagnosticeren, monitoren en behandelen. Dankzij de creatieve geest, passie voor onderzoek en het doorzettingsvermogen van de leerlingen van de school, hopen we dat het project snel wordt afgerond en breed in de praktijk kan worden toegepast.

Meester Nguyen Quang Tan, docent aan de faculteit Elektriciteit van de Technische Universiteit

Bron: https://baodanang.vn/sinh-vien-dai-hoc-da-nang-sang-tao-thiet-bi-ho-tro-bac-si-chan-doan-benh-phoi-3308989.html