KPI's die door AI worden voorgesteld, moeten door mensen worden beoordeeld en aangepast om ze aan te laten sluiten bij de werkdoelen.
In het digitale tijdperk wordt kunstmatige intelligentie (AI) geleidelijk aan een onmisbaar hulpmiddel in veel sectoren. De contentindustrie vormt hierop geen uitzondering.
Met name het gebruik van AI door kantoorpersoneel in de contentsector om werk-KPI's (Key Performance Indicators) op te stellen, ontpopt zich als een veelbelovende trend. Deze helpt de prestaties te optimaliseren, maar roept tegelijkertijd veel vragen op over de rol van de mens.
Hoe helpt AI u bij het vaststellen van KPI's?
Ten eerste kan AI grote hoeveelheden data van socialemediaplatforms, websites, e-mailmarketing, enzovoort, verwerken en analyseren om trends, gebruikersgedrag en de effectiviteit van eerdere contentcampagnes te identificeren. Dit helpt om KPI's te voorzien van een solide database, in plaats van uitsluitend op intuïtie te vertrouwen.
Op basis van machine learning-algoritmen kan AI voorspellen welke content de meeste interactie zal genereren, wanneer berichten het meest effectief zijn en zelfs hoe groot de kans is dat specifieke doelen worden bereikt. Dit helpt contentmarketeers om realistischere en beter uitvoerbare KPI's te stellen.
Bovendien kan AI ook de gegevensverzameling en -rapportage automatiseren, waardoor contentmakers meer tijd overhouden om zich te concentreren op hun creativiteit. Tegelijkertijd kan AI ook aanpassingen voorstellen om de prestaties te optimaliseren, zoals het voorstellen van wijzigingen in titels en het aanpassen van de postfrequentie om de gestelde KPI's te behalen.
KPI-suggesties moeten specifiek en relevant zijn
AI kan de individuele prestaties van elk lid van het contentteam analyseren op basis van de projecten die ze hebben uitgevoerd, hun vaardigheden en ontwikkelingsdoelen. Op basis daarvan beveelt AI KPI's aan die aansluiten bij ieders vaardigheden en oriëntatie, wat zorgt voor eerlijkheid en persoonlijke motivatie.
Wanneer gebruikers hun algemene campagne- of bedrijfsdoelen invoeren (bijvoorbeeld meer merkbekendheid, meer verkeer, meer conversies), kan AI bijbehorende KPI's voorstellen en aangeven hoe deze gemeten moeten worden.
AI kan helpen bij het testen en aanpassen van KPI's om ervoor te zorgen dat ze voldoen aan de SMART-principes (Specifiek, Meetbaar, Acceptabel, Relevant, Tijdsgebonden). AI kan bijvoorbeeld waarschuwen als een KPI te vaag is of geen duidelijke meetmethode heeft.
Automatiseer prestatieregistratie en rapportage
In plaats van handmatig toegang te moeten hebben tot elk platform om gegevens te verkrijgen, kan AI integreren met analysetools en automatisch gegevens over de contentprestaties verzamelen. AI kan de gegevens vervolgens automatisch samenvoegen tot visuele, gemakkelijk te begrijpen rapporten met grafieken en tabellen, waardoor managers en medewerkers de voortgang ten opzichte van KPI's gemakkelijk kunnen volgen.
Als de prestaties van de content achterblijven bij de verwachte KPI's, kan AI automatisch waarschuwingen sturen en zelfs specifieke acties voorstellen om de prestaties te verbeteren, zoals:
Verander de titel van je bericht om je klikfrequentie (CTR) te verhogen. Pas de timing van je bericht aan om je doelgroep beter te bereiken. Stel zoekwoordoptimalisatie voor SEO voor en stel andere soorten content voor die meer potentie hebben.
Op basis van historische gegevens en externe factoren (markttrends, seizoensinvloeden, evenementen) kan AI toekomstige contentprestaties voorspellen. Zo krijgen contentteams een proactiever beeld van hun vermogen om KPI's te behalen.
AI kan snel ongebruikelijke signalen in de prestaties van content detecteren (bijvoorbeeld een bericht met een plotseling hoog bouncepercentage of een scherpe daling in de betrokkenheid), zodat het team direct de oorzaak kan onderzoeken en een oplossing kan bedenken.
Hoe optimaliseer je de werkefficiëntie?
Om de kracht van AI optimaal te benutten zonder hun eigen kwaliteit in de contentindustrie te verliezen, moeten kantoormedewerkers AI op een intelligente en evenwichtige manier benaderen.
In plaats van AI volledig uw KPI's te laten bepalen, kunt u het zien als een hulpmiddel dat u ondersteunt en data en suggesties levert om u te helpen bij het nemen van de uiteindelijke beslissingen. KPI's moeten zowel kwantitatieve (weergaven, interacties, conversies) als kwalitatieve factoren (klanttevredenheid, betrokkenheid, merkwaarde) omvatten. AI is goed in kwantitatieve statistieken, mensen zijn goed in kwalitatieve.
Doordat AI de gegevensverzameling en -analyse voor zijn rekening neemt, kunnen contentmakers meer tijd besteden aan strategisch nadenken, het ontwikkelen van nieuwe ideeën en het verkrijgen van meer inzicht in hun doelgroep.
Bron: https://tuoitre.vn/thiet-lap-kpi-bang-ai-dan-van-phong-can-biet-dieu-gi-20250616170257484.htm
Reactie (0)