
De door AI voorgestelde KPI's moeten door mensen worden beoordeeld en aangepast aan de doelstellingen van de functie.
In het digitale tijdperk wordt kunstmatige intelligentie (AI) geleidelijk aan een onmisbaar instrument in vele sectoren, en de contentindustrie vormt daarop geen uitzondering.
Met name het gebruik van AI door contentauteurs om Key Performance Indicators (KPI's) vast te stellen, ontpopt zich als een veelbelovende trend. Dit helpt de prestaties te optimaliseren, maar roept ook veel vragen op over de rol van de mens.
Hoe helpt AI u bij het vaststellen van KPI's?
Ten eerste kan AI grote hoeveelheden data van sociale mediaplatformen, websites, e-mailmarketing, enzovoort verwerken en analyseren om trends, gebruikersgedrag en de effectiviteit van eerdere contentcampagnes te identificeren. Dit helpt bij het creëren van KPI's op basis van betrouwbare data, in plaats van uitsluitend op intuïtie te vertrouwen.
Op basis van machine learning-algoritmen kan AI voorspellen welke soorten content de meeste betrokkenheid zullen genereren, wat het meest effectieve tijdstip is om te posten, of zelfs hoe groot de kans is dat specifieke doelen worden bereikt. Dit helpt contentmarketeers om realistischere en haalbare KPI's vast te stellen.
Bovendien kan AI het verzamelen van gegevens en het genereren van rapportages automatiseren, waardoor contentmakers zich kunnen richten op creativiteit. Het kan ook suggesties doen voor aanpassingen om de prestaties te optimaliseren, zoals het wijzigen van titels of het aanpassen van de publicatiefrequentie om vastgestelde KPI's te behalen.
De voorgestelde KPI's moeten specifiek en relevant zijn.
AI kan de individuele prestaties van elk lid van het contentteam analyseren op basis van hun voltooide projecten, vaardigheden en carrièredoelen. Op basis van deze analyse stelt AI KPI's voor die aansluiten bij de capaciteiten en carrièreambities van elke persoon, wat zorgt voor eerlijkheid en individuele motivatie.
Wanneer gebruikers het algemene doel van een campagne of bedrijf invoeren (bijvoorbeeld: merkbekendheid vergroten, verkeer verhogen, conversies verhogen), kan AI bijbehorende KPI's en meetmethoden voorstellen.
AI kan helpen bij het beoordelen en aanpassen van KPI's om ervoor te zorgen dat ze voldoen aan de SMART-principes (Specifiek, Meetbaar, Haalbaar, Relevant, Tijdgebonden). AI kan je bijvoorbeeld waarschuwen als een KPI te vaag is of als er geen duidelijke manier is om deze te meten.
Automatiseer het bijhouden en rapporteren van prestaties.
In plaats van handmatig elk platform te benaderen om gegevens op te halen, kan AI integreren met analysetools en automatisch gegevens over de prestaties van content verzamelen. Vervolgens kan AI deze gegevens automatisch samenvoegen tot intuïtieve, gemakkelijk te begrijpen rapporten met grafieken en tabellen, waardoor het voor managers en medewerkers eenvoudiger wordt om de voortgang richting KPI's te volgen.
Als de prestaties van de content achterblijven bij de verwachte KPI's, kan AI automatisch waarschuwingen versturen en zelfs specifieke acties voorstellen om de prestaties te verbeteren, bijvoorbeeld:
Wijzig de titel van het artikel om de click-through rate (CTR) te verhogen. Pas het publicatietijdstip aan om de doelgroep effectiever te bereiken. Stel zoekwoordoptimalisatie voor SEO voor en beveel andere, mogelijk meer winstgevende contenttypen aan.
Op basis van historische gegevens en externe factoren (markttrends, seizoensinvloeden, gebeurtenissen) kan AI de toekomstige prestaties van content voorspellen, waardoor contentteams een proactiever beeld krijgen van hun vermogen om KPI's te behalen.
AI kan snel afwijkingen in de prestaties van content detecteren (bijvoorbeeld een bericht met een plotselinge stijging van het bouncepercentage of een scherpe daling van de betrokkenheid), zodat het team de oorzaak snel kan onderzoeken en oplossingen kan aandragen.
Hoe kunnen we de werkefficiëntie optimaliseren?
Om de kracht van AI volledig te benutten zonder hun eigen unieke identiteit in de contentindustrie te verliezen, hebben kantoormedewerkers een slimme en evenwichtige aanpak nodig.
In plaats van AI de KPI's volledig te laten bepalen, kun je het beter zien als een ondersteunend hulpmiddel dat data en suggesties levert om je te helpen bij het nemen van definitieve beslissingen. KPI's moeten zowel kwantitatieve metrics (weergaven, betrokkenheid, conversies) als kwalitatieve factoren (klanttevredenheid, betrokkenheid, merkwaarde) omvatten. AI blinkt uit in kwantitatieve analyse, terwijl mensen sterk zijn in kwalitatieve analyse.
Doordat AI de dataverzameling en -analyse voor zijn rekening neemt, kunnen contentmakers meer tijd besteden aan strategisch denken, het ontwikkelen van nieuwe ideeën en het verkrijgen van een dieper inzicht in hun doelgroep.
Bron: https://tuoitre.vn/thiet-lap-kpi-bang-ai-dan-van-phong-can-biet-dieu-gi-20250616170257484.htm






Reactie (0)