Vietnamese promovendus achter AI wint Internationale Wiskunde Olympiade

Zeven jaar later gingen Trinh Hoang Trieu en zijn collega's op 22-jarige leeftijd bij Google aan de slag. Ze veroorzaakten opschudding in de technologiewereld door AI in te zetten om geometrische problemen op te lossen die vergelijkbaar waren met een Olympische gouden medaille (IMO).

Medio januari werd onderzoek naar AlphaGeometry – een tool voor kunstmatige intelligentie (AI) die complexe meetkundige problemen kan oplossen – gepubliceerd in het prestigieuze wetenschappelijke tijdschrift Nature. AlphaGeometry veroorzaakte onmiddellijk opschudding in de technologiewereld, niet alleen vanwege het vermogen om meetkundige problemen op te lossen op het niveau van een internationale Olympische goudenmedaillewinnaar, maar ook vanwege het nieuwe algoritme, dat resultaten opleverde die veel beter waren dan de huidige modellen voor kunstmatige intelligentie.

Trinh Hoang Trieu, 29 jaar oud en afgestudeerd aan de Universiteit van New York, is hoofdauteur van het project en is blij dat zijn onderzoek de aandacht krijgt van veel mensen uit verschillende vakgebieden. Maar dit legt ook druk op hem.

"Vanuit mijn perspectief is het publiceren van onderzoek slechts de eerste stap in een lange reis om grotere doelen te bereiken", zei hij.

Hoang Trieu aan zijn bureau. Foto: Mahin R.

Hoang Trieu kwam in aanraking met kunstmatige intelligentie toen hij zich inschreef voor de studie computerwetenschappen aan de Universiteit voor Natuurwetenschappen van de Nationale Universiteit van Vietnam in Ho Chi Minhstad. De 18-jarige jongen zag toen al dat AI compleet anders was dan de technologieën die voorheen werden gebruikt, met de potentie om de mens in elk opzicht te overtreffen.

Trieu raakte ook geïnspireerd door Dr. Le Viet Quoc, inmiddels 42 jaar oud en bekend als het "AI-genie" bij Google, door zijn lezingen en ervaringen over kunstmatige intelligentie. Hij besloot zich te verdiepen in AI en begon met een basiscursus op het Coursera-platform.

Na verder onderzoek ontdekte Trieu dat er veel gratis cursussen en materialen beschikbaar waren van topuniversiteiten zoals Stanford en MIT. Hoe meer hij studeerde, hoe meer hij geïnteresseerd raakte en een bijdrage wilde leveren aan dit vakgebied. Trieu dacht na over wetenschappelijke artikelen en nieuwe ontdekkingen, en niet alleen over het gebruik van AI om projecten en collegeopdrachten op te lossen. Daarom zocht Trieu in de resterende jaren van zijn studie naar stagemogelijkheden in Canada en Japan en nam hij deel aan vele uitwisselingsprogramma's voor studenten, allemaal op het gebied van kunstmatige intelligentie. Hij beschouwde dit als een tussenstap om de wijde wereld in te trekken.

Het keerpunt voor Trieu kwam in 2017 toen hij afstudeerde aan de universiteit en werd gerekruteerd voor Google Brain Residency, een onderzoeksproject naar kunstmatige intelligentie van Google in de VS. Hij doorstond één ronde van sollicitatiebeoordeling, drie sollicitatierondes en twee rondes van de beoordelingscommissie, en werd een van de tientallen ingenieurs die werden geaccepteerd uit tienduizenden sollicitaties wereldwijd.

Zonder enige ervaring in wetenschappelijk onderzoek ontdekte Trieu dat de doorslaggevende factor om bij Google te worden toegelaten, zijn persoonlijke project over het bouwen van open-source software, de toepassing van kunstmatige intelligentie en aanbevelingsbrieven van professoren en senior Pham Hy Hieu waren – die vorig jaar werd toegelaten tot de Google Brain Residency. Deze zaken konden de druk op de jongeman uit Binh Dinh in een competitieve omgeving echter niet verlichten.

"Er zaten zoveel getalenteerde mensen in mijn lichting, zelfs gekwalificeerd om universitair docent te worden. Ik kon het niet helpen dat ik me minderwaardig voelde, omdat ik me heel anders voelde dan de rest. Mijn startpunt was ondermaats," zei Trieu.

Trieu besefte dat dit een unieke kans was en stortte zich op zijn werk en onderzoek. Na een jaar publiceerde hij zijn eerste wetenschappelijke publicatie. Dit gaf de Vietnamees een veiliger gevoel, omdat hij het gevoel had dat hij in ieder geval bepaalde resultaten had behaald.

In 2019 stopte Trieu tijdelijk met werken bij Google om te promoveren aan de New York University. Als 'eerstejaars' had hij voor de tweede keer meer tijd om na te denken en nieuwe ontwikkelingsrichtingen te vinden. Trieu begon zich af te vragen: hoe kan AI logisch redeneren in termen van wiskunde – iets heel anders dan wat hij had gedaan in computer vision en natuurlijke taalverwerking.

Trieu begon met meetkundige problemen omdat hij ze "makkelijk én moeilijk genoeg" vond om als een speelfilmvoorbeeld van het idee te dienen. Dit was de eerste stap naar Trieus grootste droom: het creëren van AI die problemen kon oplossen waar mensen honderden jaren over deden.

Vier jaar lang wijdde Trieu bijna al zijn tijd aan AlphaGeometry. Vaak leverde zijn onderzoek niet de gewenste resultaten op; hij wilde opgeven, denkend: "Misschien lukt het me nooit."

"Het is niet zoals huiswerk op school, dat absoluut een antwoord heeft. Onderzoeksproblemen worden door iedereen gesteld, niemand heeft gelijk of ongelijk, heeft een oplossing of niet", legde hij uit, eraan toevoegend dat hij zelfs naar andere onderzoeksproblemen zocht, maar besefte dat hij alleen geïnteresseerd was in het bouwen van AI om geometrische problemen op te lossen.

AlphaGeometry-team, van links naar rechts: Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc, Minh Thang, buiten het Gradient Canopy-gebouw van Google in Mountain View, Californië, VS. Foto: Aaron Cohen

Toen ze van Trieu's idee hoorden, gaven Dr. Luong Minh Thang, 36 jaar oud, Stanford University (VS), Dr. Le Viet Quoc en twee buitenlandse wetenschappers hen talloze adviezen en consulten. Dr. Quoc en Dr. Thang zijn senior experts bij Google DeepMind. Trieu is sinds 2021 ook bij deze instelling werkzaam.

In juli 2022, na 10 versies, had AlphaGeometry zijn eerste meetkundeprobleem opgelost. Drie maanden later werd een IMO-meetkundeprobleem door deze AI opgelost.

Evan Chen, promovendus aan het MIT, winnaar van de IMO-goudmedaille in 2014 en coach van het Amerikaanse team van de Internationale Wiskunde Olympiade, was ook verrast toen hij de oplossing van AlphaGeometry zag. Chen zei dat een computerprogramma gewoonlijk meetkundige problemen oplost met behulp van coördinatensystemen en algebra, maar AlphaGeometry gebruikt zuivere meetkundige regels, met vergelijkbare hoeken en driehoeken, net als studenten.

"Ik was benieuwd hoe AlphaGeometry dit zou kunnen bereiken", aldus Chen.

Nadat AlphaGeometry was aangekondigd, feliciteerde Demis Hassabis, medeoprichter en CEO van DeepMind, het onderzoeksteam.

"Gefeliciteerd aan het AlphaGeometry-team met hun indrukwekkende doorbraken in het gebruik van AI om Olympiade-problemen op te lossen. We hebben weer een stap gezet op weg naar AGI", schreef hij op X. Momenteel bestaat AGI niet en wordt het anders gedefinieerd, maar het wordt over het algemeen begrepen als een vorm van "superintelligentie" die alles kan.

Er zijn verschillende perspectieven op AGI; veel mensen uiten hun bezorgdheid en beschouwen het als een bedreiging voor de mensheid. Hoang Trieu zei dat het hem niet kan schelen wat anderen AlphaGeometry noemen; zijn doel is om de ontwikkeling van wetenschap en technologie te bevorderen met behulp van de kracht van computers.

Probleem 3 van het IMO-examen van 2015, opgelost door AlphaGeometry. Foto: Aangeboden door het personage.

Na ruim zes jaar in de VS te hebben gewoond en gewerkt, gelooft de Vietnamees dat het gebied van kunstmatige intelligentie nog steeds de bijdrage van veel getalenteerde mensen nodig heeft. De huidige wereld is namelijk nog lang niet een wereld waarin moeilijke en belangrijke problemen voor de mens, zoals het milieu, energie... volledig door technologie worden opgelost.

"Als je passie hebt, heb dan vertrouwen en streef je dromen na op allerlei manieren, zoals studeren, werken of stage lopen", aldus Hoang Trieu.

Wat zijn reis betreft, voelt de jongeman uit Binh Dinh dat hij vandaag niet zou hebben gehad zonder een van deze twee factoren: hard werken, serieus werk en metgezellen. Trieu zei dat hij zich gelukkig prijst dat hij bij elke stap van de reis leraren en senioren heeft die hem steunen. De les die hij heeft geleerd, is dat hij moet communiceren met mensen met expertise en ervaring, die zijn wensen en de hulp die hij nodig heeft, moeten delen.

In de toekomst wil Hoang Trieu het onderzoek uitbreiden en zich niet beperken tot meetkundelessen, maar wil hij de tool ook algemener en logischer laten denken.

"AlphaGeometry is nog maar het begin. Ik heb nog veel te doen", zei Trieu.

Thanh Hang - Vnexpress.net

Bron