AI-datacenters 'verbruiken' 1% van de wereldwijde elektriciteit: welke oplossingen kunnen worden geoptimaliseerd?

AI-explosie en het probleem van elektriciteitsverbruik

De snelle ontwikkeling van AI creëert een ongekende vraag naar elektriciteit in datacenters. Geavanceerde AI-modellen zoals ChatGPT of Midjourney vereisen verwerking met GPU's en gespecialiseerde hardware, wat een krachtige computerinfrastructuur van clouddatacenters vereist in plaats van gewone persoonlijke apparaten.

" We hebben gesproken met een aantal investeerders in datacentra, van wie sommigen naar verwachting tot 2 gigawatt aan stroom nodig zullen hebben – het equivalent van het verbruik van meer dan 2 miljoen huishoudens", aldus James Walker, CEO van Nano Nuclear Energy Inc.

Technologieanalist Jack Gold zei bovendien dat het XAI-datacentrum van Elon Musk in Tennessee net zoveel stroom kan verbruiken als tienduizenden huishoudens.

AI-datacentra zijn goed voor ongeveer 1% van de totale wereldwijde elektriciteitsbehoefte (illustratiefoto)

Volgens Alex de Vries, oprichter van DigiEconomist, zijn datacenters momenteel goed voor ongeveer 1% van het totale wereldwijde elektriciteitsverbruik. Met de ontwikkeling van AI zou dit aandeel in de nabije toekomst echter kunnen oplopen tot 3-4%, waarmee het zelfs het elektriciteitsverbruik van heel Frankrijk zou kunnen overtreffen.

Doorbraak in AI-energiebeheer

Gezien het groeiende probleem van het elektriciteitsverbruik hebben Schneider Electric en ETAP samengewerkt om een geavanceerde digitale tweeling te ontwikkelen voor de AI-fabriek, die officieel werd gelanceerd op 28 maart 2025.

Deze digitale tweeling, ontwikkeld op basis van NVIDIA's Omniverse™ Blueprint, simuleert niet alleen nauwkeurig de energiebehoefte, maar optimaliseert ook de werking van datacenters. De oplossing integreert meerdere elementen, zoals elektrische, mechanische, thermische en netwerksystemen, en biedt zo een compleet beeld van de werking van de centrale.

Hierdoor kunnen bedrijven de vraag naar elektriciteit met grote nauwkeurigheid voorspellen, flexibel 'wat als'-scenario's analyseren, de prestaties van de energie-infrastructuur in realtime bewaken, energie optimaliseren, voorspellend onderhoud implementeren en bedrijfskosten verlagen.

Geavanceerde digitale tweeling AI Factory helpt energie te optimaliseren en bedrijfskosten te verlagen. (Bron: Etap) — Geavanceerde digitale tweeling AI Factory helpt energie te optimaliseren en bedrijfskosten te verlagen. *(Bron: Etap)*

Dion Harris, Senior Director of AI Factory Solutions bij NVIDIA, merkte op:

" Nauwkeurig energiebeheer is essentieel voor de efficiëntie en duurzaamheid van AI. Door samen te werken met Schneider Electric en ETAP kunnen we ongekende zichtbaarheid en controle over onze datacenterinfrastructuur bieden ."

Bovendien draagt deze technologie bij aan de realisatie van de 'Grid to Chip'-aanpak, die dynamische belastingmodellering op microchipniveau mogelijk maakt en zo het ontwerp van het energiesysteem verbetert en de netefficiëntie verhoogt.

PARELFRUIT

Link: Bron: Interessante techniek

Bron: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html