Van een game-liefhebbende student tot de grootste effectenbeurs van de VS

Omdat hij dol was op videogames, ging Lai Manh Tuan informatietechnologie studeren en werd hij onderzoeker bij de grootste market maker op de New York Stock Exchange.

Lai Manh Tuan, 28, promoveerde in oktober in de computerwetenschappen aan de Universiteit van Illinois in Urbana-Champaign (VS), na drie jaar studeren. Normaal gesproken duurt het vijf jaar om een ​​PhD-programma in de VS af te ronden.

Momenteel werkt hij als kwantitatief analist bij Citadel Securities, een financieel bedrijf dat in 2022 op 22 miljard dollar wordt gewaardeerd. Het is de grootste market maker op de New York Stock Exchange (NYSE), de grootste effectenbeurs van de VS.

"Bovendien ben ik blij dat ik nieuwe methoden kan creëren die op grote wetenschappelijke congressen worden gepubliceerd", aldus Tuan.

Lai Manh Tuan. Foto: Karakter verstrekt

Tuans passie voor computerwetenschappen werd aangewakkerd toen hij student was aan de Le Ngoc Han middelbare school in Hanoi . In die tijd was de trend van online games spelen enorm in opkomst. Tuan was zeer gepassioneerd en besteedde veel tijd aan populaire games, zoals Vo Lam Truyen Ky. Toen een vriend hem uitnodigde voor een computercursus, dacht Tuan dat hij dan meer videogames zou kunnen spelen, dus stemde hij toe. Zo kwam hij vanaf groep 8 in aanraking met programmeren.

"Ik vond het leuk om te leren hoe je computers moest gebruiken en ben er sindsdien mee doorgegaan", herinnert Tuan zich.

In zijn laatste jaar selecteerde de Le Ngoc Han School excellente leerlingen om in Korea te studeren. Tuan was een van de vijf Vietnamese leerlingen die in 2010 een beurs ontvingen om te studeren aan de Koreaanse Academie voor Wetenschappen, een gespecialiseerde middelbare school voor getalenteerde bètastudenten.

Toen hij voor het eerst in Korea aankwam, had Tuan te maken met een dubbele taalbarrière. Het onderwijs werd in het Engels en Koreaans gegeven, maar Tuan was in geen van beide even goed. Na het eerste semester was Tuans gemiddelde score iets boven de 2,0/4,0.

Als de student twee opeenvolgende semesters een score onder de 3,0 haalt, wordt de beurs gekort of zelfs gedwongen terug te keren naar Vietnam. Uit angst zijn plaats te verliezen, besteedde Tuan de hele zomer aan het bestuderen van de vakken voor het volgende semester. Tuan vormde ook een groep om Koreaans te oefenen met zijn landgenoten en sprak meer met moedertaalsprekers om zijn Koreaans te verbeteren. Geleidelijk aan haalde Tuan zijn vrienden in en voltooide hij het programma in 2013.

Tuan volgde al op jonge leeftijd zijn passie en koos voor computerwetenschappen aan het Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST).

Toen Tuan naar de universiteit ging, verloor hij in het eerste semester opnieuw zijn ritme. De specialistische vakken hadden andere leermethoden dan de middelbare school, waardoor hij niet de hoge cijfers haalde die hij wilde. Daarom zat Tuan vaak tot 22.00 uur in de bibliotheek te studeren, zelfs tot 1.00 uur op examendagen.

Om de dagelijkse beslommeringen in balans te houden, maakt Tuan nog steeds tijd vrij om te ontspannen met zijn vrienden van de Vietnamese studentenvereniging op school, te voetballen of in het weekend te koken.

Dankzij zijn inspanningen won Tuan veel beurzen en behaalde hij in 2017 zijn beste diploma.

Tuan ontving in 2014 de prijs voor beste student van de directeur van KAIST. Foto: Karakter aangeleverd

Tuan zag veel carrièremogelijkheden en solliciteerde in 2018 naar een masterbeurs voor computerwetenschappen aan Purdue University, een van de tien beste computertechnische opleidingen in de VS, aldus US News. In 2020 promoveerde Tuan verder op dit vakgebied aan de University of Illinois-Urbana Champaign.

Dit was ook de periode waarin de Covid-19-pandemie uitbrak, een van de moeilijkste periodes voor Tuan. Normaal gesproken moeten promovendi in hun eerste jaar een probleem vinden om te besluiten zich verder te verdiepen. Omdat ze de professor niet rechtstreeks konden ontmoeten, moest Tuan eerder onderzoek lezen en onderzoeken om een ​​richting te vinden. Tuan koos er vervolgens voor om zich te richten op natuurlijke taalverwerking, onderzoek dat computers in staat stelt om menselijke taal te interpreteren, ermee te interacteren en deze te begrijpen.

Tuan raakte geïnteresseerd in dit vakgebied toen hij tijdens zijn masteropleiding stage liep bij Adobe, een Amerikaans computersoftwarebedrijf.

Dr. Bui Huu Trung, onderzoeksdirecteur en mentor van Tuan bij Adobe, merkte op dat zijn studenten zeer efficiënt werken en snel leren. Tuan liep drie keer stage tussen 2017 en 2020 en publiceerde samen met onderzoekers hier tien artikelen op toonaangevende conferenties over AI en natuurlijke taalverwerking. Hij heeft zes patenten, waarvan de meeste als hoofdauteur. Daarnaast wordt Tuans algoritme voor trefwoordextractie gebruikt in twee Adobe-producten: Adobe Experience Manager en Project Blink.

"Tuans werkresultaten zijn buitengewoon, omdat het bedrijf extreem hoge eisen stelt aan de 300 afgestudeerde studenten die jaarlijks bij Adobe Research stage lopen", aldus de heer Trung.

Naast Adobe liep Tuan ook stage bij Google, Amazon en Nvidia. Hij kreeg vaak problemen met natuurlijke taalverwerking voorgeschoteld en moest binnen drie maanden een oplossing vinden.

Tuan is het meest gecharmeerd van Googles project voor natuurlijke taalverwerking en medicijnconversie. Normaal gesproken besteden wetenschappers veel tijd aan het onderzoeken en ontwikkelen van medicijnen. Wanneer een gebruiker in Googles project aangeeft een medicijn te willen ontwikkelen om een ​​ziekte te genezen, berekent het model dat Tuan en zijn collega's hebben ontwikkeld, in korte tijd de formule voor effectieve medicijnen.

Tuan vertelde dat hij, wanneer hij tijdens zijn onderzoek op moeilijkheden stuit, eerst de kleine problemen oplost voordat hij terugkeert naar het grote probleem. Hij probeert zoveel mogelijk ideeën uit.

"Er zit niets anders op dan veel tijd te besteden aan het experimenteren met ideeën om de juiste oplossing te vinden", aldus Tuan.

Tuan behaalde uiteindelijk zijn doctoraat met een perfecte score van 4.0/4.0 en publiceerde meer dan 20 wetenschappelijke artikelen op vooraanstaande congressen in zijn vakgebied.

Tuan werkte in 2017 als stagiair bij Google, VS. Foto: personage aangeleverd

Na zijn afstuderen zette Tuan zijn academische carrière echter niet voort, maar ging hij werken voor Citadel Securities, een Amerikaanse effectenbeurs.

"Ik wil leren en in een nieuw vakgebied werken", aldus Tuan. Hij voegde eraan toe dat hij de uitdaging graag wilde aangaan omdat de financiële sector in de VS veel doorbraakkansen biedt in zijn carrière.

Tuan is verantwoordelijk voor het onderzoeken en bouwen van modellen om prijsveranderingen te voorspellen en ervoor te zorgen dat transacties de meeste winst voor het bedrijf opleveren. Hoewel de baan niet veel natuurlijke taalverwerking vereist, komt kennis zoals programmeren, kansrekening en statistiek, en met name effectieve leervaardigheden en probleemoplossing, volgens Tuan nog steeds goed van pas wanneer hij uit zijn comfortzone stapt.

Wat Tuan het leukst vindt aan deze baan, zijn de snelle resultaten. Toen hij onderzoek deed, duurde het maanden voordat een artikel dat hij schreef werd goedgekeurd. Maar met zijn nieuwe baan hoeft hij maar één detail in het systeem aan te passen en de volgende dag weet hij al wat de winst of het verlies is.

De uitdaging zit in de werkdagen van 10-11 uur, en in techbedrijven zelfs nog meer. Hij moet leren over economie en financiële markten, en over nieuwe voorspellende analysemethoden.

"Maar de nieuwe kennis is goed, dus het is de moeite waard om er meer tijd in te steken", aldus Tuan.

Terugkijkend op zijn reis is Tuan vooral trots op het feit dat hij ondanks zijn zwakke startpositie is blijven doorzetten. "Ik heb vaak het gevoel dat ik niet zo goed ben als mijn vrienden, maar ik laat me niet ontmoedigen en doe altijd mijn best. Intelligentie is belangrijk, maar ijver helpt me om moeilijkheden te overwinnen," zei Tuan.

Naast zijn werk bij Citadel Securities gaat Tuan volgend jaar de opleiding Wiskundige Economie volgen aan John Hopkins, een van de tien beste universiteiten ter wereld.

Vnexpress.net

bron