AI-toepassingen in de sociale wetenschappen en geesteswetenschappen

Docenten en studenten van de People's Police Academy ontwikkelen AI voor counseling en inschrijving. (Foto: THE DAI)

Hiervoor zijn fundamentele oplossingen nodig om eerlijkheid, veiligheid en efficiëntie in het onderzoek te waarborgen en tegelijkertijd duurzame ontwikkeling in de academische en creatieve omgeving te bevorderen.

Rechterhand

Deskundigen wijzen erop dat subjectiviteit, multimethodologie en de nadruk op context prominente kenmerken zijn in het proces van het verzamelen, analyseren en interpreteren van data in sociaalwetenschappelijk onderzoek. Daarom spelen mensen altijd een centrale rol in de sociale wetenschappen, en de toepassing van kunstmatige intelligentie in dit vakgebied heeft ook zijn eigen kenmerken, die complexer zijn dan in de exacte wetenschappen. AI speelt niet alleen de rol van ondersteunend instrument, maar is inmiddels ook een onderzoeksobject geworden van de sociale en geesteswetenschappen zelf.

Dr. Pham Si An (Vietnam Academy of Social Sciences) merkte op: Een van de redenen waarom kunstmatige intelligentie een aantrekkelijk hulpmiddel is geworden voor onderzoekers in de sociale en geesteswetenschappen, is de mogelijkheid om grote hoeveelheden ongestructureerde data te verwerken, zoals tekst, audio en afbeeldingen - veelvoorkomende soorten data in vakgebieden als geschiedenis, taalkunde, antropologie en culturele studies.

Tegenwoordig kunnen hulpmiddelen voor neurolinguïstisch programmeren (NLP) helpen bij het extraheren van informatie uit miljoenen nieuwsartikelen, archeologische documenten, interviewtranscripties en berichten op sociale media. Zo kunnen onderzoekers patronen ontdekken, trends analyseren en beleidsaanbevelingen doen.

AI ondersteunt bovendien de automatisering van veel fasen in het onderzoeksproces, zoals het coderen van kwalitatieve gegevens, het analyseren van onderwerpen, het classificeren van meningen of het bouwen van voorspellende modellen van sociaal gedrag. Zo kunnen onderzoekers vragen beantwoorden die buiten de grenzen van traditionele methoden vallen.

Specifiek op het gebied van geschiedenis draagt AI bij aan de digitalisering en herkenning van oude teksten.

Het National Archives Center I heeft kunstmatige intelligentie (AI) ingezet om meer dan 80.000 documenten van Han- en Nom-karakters uit de Nguyen-dynastie om te zetten naar een digitale vorm, ten behoeve van opslag en doorzoeking.

Aan de Nationale Universiteit van Ho Chi Minhstad heeft het NomNaOCR-project duizenden pagina's aan Han Nom-documenten gedigitaliseerd. Daarmee is de grootste dataset in Vietnam voor onderzoek en referentie gecreëerd.

De Universiteit voor Wetenschap (Nationale Universiteit van Ho Chi Minhstad) heeft ook een automatisch vertaalsysteem ontwikkeld van het Nom-schrift naar het Quoc Ngu-schrift. Daarbij wordt kennis van cultuur, geografie en taal geïntegreerd om de nauwkeurigheid te vergroten.

In filosofisch onderzoek en onderwijs hebben veel universiteiten proactief AI ingezet om studenten en docenten te ondersteunen. Een typisch voorbeeld is TrietGPT, een virtuele assistent ontwikkeld door universitair hoofddocent dr. Nguyen Hoang Hai (Nationale Universiteit van Hanoi ), die abstracte concepten kan interpreteren en zo cognitieve diepgang kan bieden aan studenten en onderzoekers. Daarnaast hebben veel docenten AI-tools zoals ChatGPT, Bing AI en Google Gemini getest om lesplannen voor te bereiden en filosofische discussies te ontwikkelen.

Veel universiteiten in Ho Chi Minhstad organiseren workshops en trainingen over AI voor docenten, studenten en onderzoekers. Ook de Ho Chi Minh National Academy of Politics experimenteert met AI-toepassingen in het onderwijs.

Op vergelijkbare wijze wordt AI in de archeologie, antropologie, culturele studies en regionale ontwikkelingsstudies gebruikt om afbeeldingen, video's, audio en tekst te analyseren die zijn verzameld in lokale gemeenschappen. Hiermee kunnen onderzoekers gedragspatronen, sociale organisatiemodellen en unieke culturele kenmerken identificeren.

AI-algoritmen ondersteunen de analyse van informele taal, patronen, symbolen en afbeeldingen tijdens festivals en religieuze rituelen, en helpen zo bij het vergelijken van overeenkomsten en verschillen tussen etnische groepen in hetzelfde geografische gebied.

AI helpt ook bij het identificeren van lokale clusters van economische activiteit of kwetsbare sociale gebieden, wat planners helpt bij het prioriteren van gebieden voor beleidsinterventie.

Dr. Hoang Hong Hiep (Instituut voor Sociale Wetenschappen van de Centrale en Centrale Hooglanden) zei: "Milieuonderzoek en -monitoring profiteren enorm van AI, omdat AI gegevens van sensoren, meetstations en satellietbeelden kan analyseren. AI kan overstromingen en aardverschuivingen in een vroeg stadium en met hoge nauwkeurigheid voorspellen, waardoor evacuatie en noodhulp optimaal kunnen worden ingezet."

Uitdagingen en oplossingen

Het is duidelijk dat AI de onderzoeksomgeving in de sociale en geesteswetenschappen verandert, met verstrekkende gevolgen zoals het verbeteren van de mogelijkheden om data te verzamelen en te verwerken, het ontdekken van nieuwe problemen en hypothesen, het verbeteren van de efficiëntie van kwantitatieve en kwalitatieve analyses en het ondersteunen van sociaal beleid. De toepassing van AI in onderzoek roept echter ook veel opmerkelijke vragen op.

Allereerst bestaat het risico van afhankelijkheid van technologie. Misbruik van AI kan onderzoekers afhankelijk maken van reeds bestaande vooroordelen in datawarehouses, waardoor het vermogen om te redeneren, kritisch en humaan te denken – de kernelementen van de sociale wetenschappen – afneemt. Daarnaast waarschuwen experts voor een aantal andere uitdagingen, zoals: de kloof in technologische capaciteit onder onderzoekers, het gebrek aan open dataplatforms en interdisciplinaire verbanden, en ethische en auteursrechtelijke kwesties bij het gebruik van AI.

Tijdens de wetenschappelijke workshop "Toepassing van kunstmatige intelligentie: Kansen en uitdagingen voor sociaalwetenschappelijk onderzoek in Vietnam vandaag", benadrukte Dr. Kieu Thanh Nga (Instituut voor Zuid-Aziatische, West-Aziatische en Afrikaanse Studies, Vietnamese Academie voor Sociale Wetenschappen): Als toonaangevende onderzoeksinstelling op het gebied van sociale wetenschappen moet de Vietnamese Academie voor Sociale Wetenschappen (VASS) proactieve maatregelen nemen om zich aan te passen aan het AI-tijdperk; dringend een ontwikkelingsstrategie voor de middellange en lange termijn ontwikkelen, gekoppeld aan het doel om AI-technologie te integreren in de gehele onderzoekscyclus; training en het stimuleren van digitale capaciteit voor het onderzoeksteam bevorderen, de kloof in digitale vaardigheden verkleinen; en tegelijkertijd digitale infrastructuur ontwikkelen om te voldoen aan de eisen van gegevensopslag, -analyse en -deling. Daarnaast moet VASS ook een code voor academische ethiek in het AI-tijdperk ontwikkelen, waarin de verantwoordelijkheid van onderzoekers bij het controleren en verifiëren van door AI gegenereerde resultaten duidelijk wordt gedefinieerd.

In Vietnam reguleert de huidige wetgeving voornamelijk technologisch-technische aspecten, en er zijn geen specifieke regels voor specifieke kwesties binnen de sociale en geesteswetenschappen. Terwijl de technologische industrie zich richt op efficiëntie en optimalisatie, worden sociale wetenschappen geassocieerd met ethiek, cultuur en mensenrechten. Daarom kan AI, met zijn automatisering en afhankelijkheid van big data, risico's opleveren als er geen passend controlemechanisme is.

Volgens Dr. Pham Thuy Nga (Instituut voor Staat en Recht - VASS) zijn opvallende juridische kwesties: bescherming van persoonsgegevens bij enquêtes onder kwetsbare groepen, aansprakelijkheid wanneer AI voor vertekening zorgt, intellectuele-eigendomsrechten voor door AI ondersteunde producten, gebrek aan transparantie in gesloten AI-modellen en ethische risico's bij het misbruiken van AI om academische inhoud te creëren.

Het voltooien van het wettelijk kader voor de toepassing van AI in onderzoek in de sociale en geesteswetenschappen wordt een dringende noodzaak. Dit moet ervoor zorgen dat technologie wordt ontwikkeld binnen het kader van de rechtsstaat, met respect voor humanistische waarden en ten dienste van de gemeenschap. Dit vormt tevens de basis voor het bevorderen van geavanceerde, moderne en duurzame wetenschap, in overeenstemming met de geest van Resolutie 57 van het Politbureau over doorbraken, ontwikkeling van wetenschap, technologie, innovatie en nationale digitale transformatie.

Reactie (0)