Toepassingen van AI in de sociale wetenschappen en de geesteswetenschappen

Docenten en studenten van de Volkspolitieacademie ontwikkelen AI voor advies en werving. (Foto: THẾ ĐẠI)

Dit vereist fundamentele oplossingen om eerlijkheid, veiligheid en effectiviteit in onderzoek te waarborgen, en tegelijkertijd duurzame ontwikkeling in de academische en creatieve omgeving te bevorderen.

Een bekwame rechterhand

Experts wijzen erop dat subjectiviteit, multimodaliteit en een focus op context prominente kenmerken zijn in het proces van dataverzameling, -analyse en -interpretatie in sociaalwetenschappelijk onderzoek. Daarom spelen mensen altijd een centrale rol in de sociale wetenschappen, en de toepassing van kunstmatige intelligentie op dit gebied kent unieke en complexere kenmerken in vergelijking met de exacte wetenschappen. AI dient niet alleen als ondersteunend hulpmiddel, maar is inmiddels zelf een onderwerp van onderzoek binnen de sociale wetenschappen en de geesteswetenschappen.

Dr. Pham Si An (Vietnamese Academie voor Sociale Wetenschappen) verklaarde: "Een van de redenen waarom kunstmatige intelligentie een aantrekkelijk instrument is geworden voor onderzoekers in de sociale wetenschappen en geesteswetenschappen, is het vermogen om grote hoeveelheden ongestructureerde data te verwerken, zoals tekst, audio en afbeeldingen – datatypes die veel voorkomen in vakgebieden als geschiedenis, taalkunde, antropologie en culturele studies."

Tegenwoordig kunnen tools voor neurolinguïstisch programmeren (NLP) helpen om informatie te extraheren uit miljoenen artikelen, archeologische documenten, transcripten van interviews of berichten op sociale media, waardoor onderzoekers patronen kunnen identificeren, trends kunnen analyseren en beleidsaanbevelingen kunnen doen.

AI ondersteunt ook de automatisering van vele fasen in het onderzoeksproces, zoals het coderen van kwalitatieve gegevens, het analyseren van onderwerpen, het classificeren van meningen of het bouwen van modellen om sociaal gedrag te voorspellen; waardoor onderzoekers vragen kunnen beantwoorden die de grenzen van traditionele methoden overstijgen.

Met name op het gebied van geschiedenis draagt AI bij aan de digitalisering en identificatie van oude teksten.

Het Nationaal Archiefcentrum I heeft AI ingezet om meer dan 80.000 pagina's met documenten uit de Nguyen-dynastie, geschreven in Chinees en Nom-schrift, om te zetten naar digitale vorm voor archivering en raadpleging.

Aan de Nationale Universiteit van Vietnam in Ho Chi Minh -stad heeft het NomNaOCR-project duizenden pagina's met Chinees-Vietnamese documenten gedigitaliseerd, waarmee de grootste onderzoeks- en referentiedatabase van Vietnam is gecreëerd.

De Nationale Universiteit van Vietnam (Ho Chi Minh-stad) heeft ook een geautomatiseerd vertaalsysteem ontwikkeld van het Nom-schrift naar het Quoc Ngu-schrift, waarbij kennis van cultuur, geografie en taal wordt geïntegreerd om de nauwkeurigheid te verhogen.

In filosofisch onderzoek en onderwijs hebben veel universiteiten proactief AI ingezet ter ondersteuning van studenten en docenten. Een goed voorbeeld hiervan is TrietGPT – een virtuele assistent ontwikkeld door universitair hoofddocent dr. Nguyen Hoang Hai (Vietnam National University, Hanoi ), die abstracte concepten kan interpreteren en studenten en onderzoekers helpt een dieper begrip te ontwikkelen. Daarnaast hebben veel docenten geëxperimenteerd met AI-tools zoals ChatGPT, Bing AI of Google Gemini om lesplannen op te stellen en filosofische discussies te voeren.

Veel universiteiten in Ho Chi Minh-stad hebben workshops en trainingen over AI georganiseerd voor docenten, studenten en onderzoekers. De Nationale Academie voor Politiek van Ho Chi Minh-stad experimenteert ook met AI-toepassingen in het onderwijs.

Op vergelijkbare wijze wordt AI toegepast in vakgebieden zoals archeologie, antropologie, culturele studies en regionaal ontwikkelingsonderzoek om beelden, video's, audio en tekst te analyseren die zijn verzameld in lokale gemeenschappen. Op deze manier kunnen onderzoekers gedragspatronen, sociale organisatiemodellen en specifieke culturele kenmerken identificeren.

AI-algoritmen helpen bij het analyseren van informele taal, patronen, symbolen en afbeeldingen in festivals en religieuze rituelen, en dragen bij aan het vergelijken van overeenkomsten en verschillen tussen bevolkingsgroepen binnen hetzelfde geografische gebied.

AI helpt ook bij het identificeren van lokale clusters van economische activiteit of kwetsbare sociale gebieden, waardoor planners prioritaire gebieden voor beleidsmaatregelen kunnen bepalen.

Dr. Hoang Hong Hiep (Instituut voor Sociale Wetenschappen van de Centrale en Centraal-Hooglandenregio's) verklaarde: "Milieuonderzoek en -monitoring profiteren enorm van AI, dankzij de mogelijkheid om gegevens van sensoren, meetstations en satellietbeelden te analyseren. AI kan overstromingen en aardverschuivingen vroegtijdig en zeer nauwkeurig voorspellen, waardoor evacuatie en hulpverlening geoptimaliseerd kunnen worden."

Uitdagingen en oplossingen

Het is duidelijk dat AI de onderzoeksomgeving in de sociale wetenschappen en geesteswetenschappen transformeert, met verreikende gevolgen zoals verbeterde mogelijkheden voor dataverzameling en -verwerking, de ontdekking van nieuwe problemen en hypothesen, een hogere efficiëntie in kwantitatieve en kwalitatieve analyses, en ondersteuning bij het ontwerpen van sociaal beleid. De toepassing van AI in onderzoek roept echter ook een aantal belangrijke vraagstukken op.

Allereerst is er het risico van technologische afhankelijkheid. Misbruik van AI zou ertoe kunnen leiden dat onderzoekers zich baseren op reeds bestaande vooroordelen in databanken, waardoor hun redeneervermogen, kritisch denken en humanistische waarden – kernelementen van de sociale wetenschappen – worden ondermijnd. Daarnaast waarschuwen experts voor andere uitdagingen, zoals: de technologische kenniskloof bij onderzoekers, het gebrek aan open en onderling verbonden dataplatformen en ethische en auteursrechtelijke kwesties bij het gebruik van AI.

Tijdens de wetenschappelijke conferentie "Toepassingen van kunstmatige intelligentie: kansen en uitdagingen voor sociaalwetenschappelijk onderzoek in Vietnam vandaag de dag" benadrukte dr. Kieu Thanh Nga (Instituut voor Zuid-Azië, West-Azië en Afrika Studies, onderdeel van de Vietnamese Academie voor Sociale Wetenschappen): Als toonaangevend onderzoeksinstituut op het gebied van de sociale wetenschappen moet de Vietnamese Academie voor Sociale Wetenschappen (VASS) zich proactief aanpassen aan het AI-tijdperk; dringend een strategie voor de middellange en lange termijn ontwikkelen, gekoppeld aan het doel om AI-technologie te integreren in de gehele onderzoekscyclus; de training en ontwikkeling van digitale vaardigheden voor het onderzoeksteam bevorderen en de digitale vaardigheidskloof dichten; en een digitale infrastructuur ontwikkelen die voldoet aan de eisen voor dataopslag, -analyse en -deling. Daarnaast moet VASS ook een gedragscode voor academische ethiek in het AI-tijdperk ontwikkelen, waarin de verantwoordelijkheden van onderzoekers bij het verifiëren en valideren van door AI gegenereerde resultaten duidelijk worden gedefinieerd.

In Vietnam regelt de huidige wetgeving voornamelijk technologische aspecten en ontbreken specifieke regels voor de unieke vraagstukken binnen sociaalwetenschappelijk en geesteswetenschappelijk onderzoek. Terwijl technologiebedrijven zich richten op efficiëntie en optimalisatie, zijn sociale wetenschappen verbonden met ethiek, cultuur en mensenrechten. Daarom kan AI, met zijn automatisering en afhankelijkheid van grote hoeveelheden data, risico's met zich meebrengen als er geen passende controlemechanismen zijn.

Volgens dr. Pham Thuy Nga (Instituut voor Staat en Recht - VASS) omvatten de belangrijkste juridische kwesties: de bescherming van persoonsgegevens bij enquêtes onder kwetsbare groepen, aansprakelijkheid wanneer AI onnauwkeurigheden veroorzaakt, intellectuele eigendomsrechten voor AI-gestuurde producten, gebrek aan transparantie in gesloten AI-modellen en ethische risico's wanneer AI wordt misbruikt voor het creëren van wetenschappelijke inhoud.

Het voltooien van het wettelijk kader voor de toepassing van AI in sociaalwetenschappelijk en geesteswetenschappelijk onderzoek wordt een dringende noodzaak. Dit waarborgt dat de technologie binnen het wettelijke kader wordt ontwikkeld, met respect voor menselijke waarden en ten dienste van de gemeenschap. Het vormt tevens de basis voor het bevorderen van een geavanceerde, moderne en duurzame wetenschap, in lijn met de geest van Resolutie 57 van het Politbureau over doorbraken in de ontwikkeling van wetenschap, technologie, innovatie en de nationale digitale transformatie.

Reactie (0)