Nieuwe technologische toepassing om overtredingen in de visserijsector te identificeren

De wereldwijde visserij biedt werk aan naar schatting 27 miljoen mensen. Deze werknemers, voornamelijk uit ontwikkelingslanden, accepteren zware werkomstandigheden voor een minimumloon. Migranten krijgen vaak niet eens het minimumloon en worden blootgesteld aan fysiek en psychisch geweld.

In 2016 onthulde het internationale persbureau Associated Press de omvang van moderne slavernij en mensenrechtenschendingen op zee. Een 18 maanden durend onderzoek leidde tot de vrijlating van 2000 "slaven" in Zuidoost-Azië, van wie sommigen in kooien werden gehouden en routinematig werden gemarteld.

Sindsdien hebben overheidsinstanties, commerciële en niet-gouvernementele organisaties over de hele wereld hun krachten gebundeld om criminaliteit op dit gebied te bestrijden. Moderne technologieën spelen tegenwoordig een centrale rol bij het identificeren van overtreders.

Nieuwe technologische toepassingen identificeren overtredingen in de visserijsector.

GPS-positionering en transceiver aan boord

De non-profitorganisatie SkyTruth steunde het onderzoek van Associated Press naar 'slavernij op zee'. De technologie is gebaseerd op het Automatic Identification System (AIS), een bewakingssysteem dat is geïnstalleerd op alle passagiersschepen van meer dan 300 ton die internationaal varen en vrachtschepen van meer dan 500 ton.

Tegenwoordig zenden meer dan 200.000 schepen regelmatig hun locatie uit via transponders – radiosignalen. In 2016 lanceerde SkyTruth het Global Fishing Watch-platform – een website die transpondersignalen volgt om 's werelds eerste wereldwijde commerciële viskaart te creëren. Global Fishing Watch is gratis en voor iedereen beschikbaar.

Het platform analyseert informatie van AIS – in feite GPS-gegevens over de locatie van een schip. Gebruikers kunnen zien hoe en waar een schip zich beweegt, hoe lang het al op zee is en of het gegevens over zichzelf verzendt – dat wil zeggen of het een transparante schakel is in de visserijsector. Als er geen gegevens zijn of er verdachte gegevens verschijnen, activeren waarnemers mechanismen om het schip te controleren.

Satellietbewaking en kunstmatige intelligentie

Zelfs voordat satellietapparatuur algemeen beschikbaar was, volgde Valerie Farabee, activist en waarnemer op het gebied van mensenhandel, rechtszaken via open bronnen en ngo- rapporten. Ze scande regelmatig nieuwskanalen in Zuidoost-Azië op nieuws over mensenrechtenschendingen op zee. "Ik zocht naar boten die te lang in bedrijf waren, visten in de buurt van beschermde gebieden of gebieden waar ze niet hoorden te zijn", aldus Valerie Farabee.

Valerie Farabee ziet deze kenmerken regelmatig op schepen die beschuldigd worden van dwangarbeid en illegale visserij. De arbeiders zijn vaak kwetsbaar en wanhopig op zoek naar werk om hun gezin te kunnen onderhouden.

Gavin McDonald, datawetenschapper aan de Universiteit van Californië, deed destijds ook onderzoek naar het verdachte gedrag van dergelijke vissersschepen. Hij merkte op dat vissersschepen in afgelegen gebieden verdacht veel geld verdienden.

"Gezien de soorten goederen die ze vangen, hoeveel ze hun bemanning betalen en hoeveel ze varen, kunnen ze onmogelijk zoveel inkomsten genereren", zegt Gavin McDonald. Hij vermoedt dat dwangarbeid ervoor zorgt dat deze schepen goedkoop nieuwe visgronden kunnen betreden, aangezien de visroutes langs de kust uitgeput zijn en er niets meer te vangen valt.

Valerie Farabee hielp Gavin McDonald bij het identificeren van boten die werden vastgehouden vanwege mensenrechtenschendingen. Door het gedrag van 23 vaartuigen in de database van Global Fishing Watch te analyseren, identificeerde Gavin McDonald 27 verschillende soorten crimineel gedrag. Zo brachten dergelijke vaartuigen meer tijd op zee door dan andere, gebruikten ze krachtigere motoren, vermeden ze havens, visten ze langer en maakten ze minder frequente reizen. De tijdsduur zonder AIS-signaal van deze vaartuigen was ook buitensporig.

Gavin McDonald gebruikte vervolgens voorspellende modellen om patronen in de data te identificeren en machine learning om andere maritieme criminelen op te sporen. Hij ontdekte gevaarlijk gedrag bij 26% van de 16.000 vissersvaartuigen in de database van Global Fishing Watch. Deze vaartuigen hebben tussen de 57.000 en 100.000 werknemers in dienst, van wie velen mogelijk slachtoffer zijn van dwangarbeid.

Satellietbeelden

Paul Allen, een fervent watersporter en oceaanliefhebber, houdt zich al jaren bezig met complexe maritieme vraagstukken, miljardair en filantroop. Zijn Vulcan Skylight-programma identificeert 'donkere' schepen die geen AIS-signalen uitzenden met behulp van satellietbeelden. Deze beelden tonen vissersboten in de buurt van zeereservaten of objecten die vissersboten van brandstof voorzien.

Het Noorse bedrijf Trygg Mat Tracking gebruikt satellietbeelden om overtreders op te sporen die de namen en vlaggen op hun schepen veranderen.

De rol van satellietbeelden bij het identificeren van ‘zwarte’ vloten werd ook aangetoond in een onderzoek van Global Fishing Watch naar de wateren tussen Zuid-Korea, Japan en Rusland.

Beelden van de satellieten Dove en SkySat van Planet laten zien dat tussen 2017 en 2019 meer dan 1500 schepen illegaal meer dan 160.000 ton inktvis in de Stille Oceaan hebben gevangen, met een waarde van meer dan 440 miljoen dollar. Dit heeft ertoe geleid dat de inktvispopulatie in de regio met 80% is afgenomen ten opzichte van 2003.

Global Fishing Watch schrijft dit toe aan de toegenomen satellietmonitoring en de impact van de COVID-19-pandemie. Soortgelijke activiteiten worden actief uitgevoerd in Rusland. Om de binnenlandse visserij beter te controleren, is het Russische bedrijf Sitronics Group van plan om tegen 2025 70 satellieten met AIS-ontvangers te lanceren.

(volgens RBC)

Bron