Toepassing van kunstmatige intelligentie bij het detecteren en vroegtijdig waarschuwen voor bosbranden

Wereldwijd wordt er steeds meer gebruikgemaakt van kunstmatige intelligentie (AI) voor het detecteren en vroegtijdig waarschuwen voor bosbranden, omdat klimaatverandering het risico op bosbranden in landen over de hele wereld dramatisch vergroot.

Onlangs heeft de brandweer van Californië (VS) AI ingezet om bosbranden vroegtijdig te detecteren en te bestrijden. Het programma heet ALERTCalifornia. Het doel van het programma is om branden sneller te detecteren en valse alarmen te verminderen dankzij AI-technologie. Dit platform, ontwikkeld door ingenieurs van de Universiteit van Californië in San Diego, maakt gebruik van 1036 bestaande camera's, geïnstalleerd door overheidsinstanties en energiebedrijven in de hele staat.

[bijschrift id="attachment_428056" align="aligncenter" width="768"] Klimaatverandering zorgt wereldwijd voor meer bosbranden. Foto: iStock[/caption]

"Onze taak is om branden binnen een gebied van 6000 m² te houden, zodat we met behulp van AI-camera's de branden sneller kunnen bereiken en bestrijden", aldus Suzann Leininger, specialist in kunstmatige intelligentie bij de brandweer van Californië.

Volgens professor Neal Driscol, geologie- en natuurkundestudent aan de Universiteit van Californië in San Diego, moesten mensen vijf à zes jaar geleden vliegtuigen of een heel team inzetten om branden te controleren. Maar nu kunnen ze, door simpelweg een camera aan te zetten, branden detecteren. Ze kunnen zien of de rook ver weg is, of het donker is of niet... Deze dingen helpen ons de omvang van de brand in te schatten en deze snel te blussen zonder 112 te hoeven bellen.

De technologiewebsite Alert California heeft onthuld hoe deze AI werkt. Volgens de website maakt het gebruik van LiDAR-scans die door vliegtuigen en drones zijn gemaakt om "dezelfde nauwkeurige, driedimensionale informatie over de gescande oppervlakken" te creëren.

Door dit te combineren met de fysieke kenmerken van de bomen, kunt u meer te weten komen over de biomassa en het koolstofgehalte van de bossen in Californië. Volgens het California Department of Fire Services gebruikte het machine learning-model petabytes aan cameradata om onderscheid te maken tussen rook en andere zwevende deeltjes.

Tijdens de jaarlijkse bijeenkomst van het World Economic Forum (WEF) in januari 2023 werd het rapport 'The Next Frontier in Fighting Wildfires: FireAId Pilot and Scaling' gepubliceerd. Volgens het rapport is het FireAId-initiatief, dat kunstmatige intelligentie gebruikt om bosbranden effectief te bestrijden, succesvol getest sinds de lancering ervan door het WEF in januari 2022.

Het project wordt uitgevoerd in de regio's van de Zuid-Egeïsche Zee en het westelijke Middellandse Zeegebied van Turkije. De regio werd naar verluidt gekozen omdat daar tussen 2010 en 2021 een kwart van de bosbranden in het land plaatsvond en 75% van het totale verbrande gebied in die periode vertegenwoordigde. Tussen juli en augustus 2021 werd Turkije getroffen door enkele van de ergste bosbranden, waarbij in totaal 139.503 hectare werd verwoest.

Hier gebruikten wetenschappers statische en meteorologische gegevens om gebieden in kaart te brengen waar branden zouden kunnen ontstaan, om de intensiteit ervan te voorspellen en om de logistieke aspecten te plannen die nodig waren om effectief te reageren.

Volgens Weforum is de nauwkeurigheid van bosbrandvoorspellingen tot wel 80% dankzij succesvolle toepassing in Turkije, 24 uur van tevoren. De informatie helpt autoriteiten zich proactief voor te bereiden en te reageren. Het succes van het pilotprogramma toont aan hoe effectief AI is in het ondersteunen van beheersinstanties en het redden van mensen, het beschermen van eigendommen en het beschermen van het milieu, en het aanzienlijk verminderen van de schade veroorzaakt door bosbranden.

[bijschrift id="attachment_428070" align="aligncenter" width="768"] Bosbrandwaarnemers van de Universiteit van Californië (VS) houden toezicht op een brand in juli 2023 in Topanga Canyon, Los Angeles. Foto: New York Times[/caption]

Door klimaatverandering zijn de bosbranden de afgelopen jaren ernstiger en frequenter geworden. Dit heeft wereldwijd geleid tot een ongekend verlies aan biodiversiteit, CO2-uitstoot en financiële verliezen.

Statistieken van het WEF tonen aan: de gemiddelde jaarlijkse kosten van bosbranden wereldwijd bedragen ongeveer 50 miljard USD, terwijl bosbranden in 2021 wereldwijd ongeveer 6.450 megaton CO2 in de atmosfeer uitstoten.

Ondertussen voorspelt de Wereld Meteorologische Organisatie dat het aantal extreme bosbranden wereldwijd tegen 2050 met 30% zal toenemen en tegen het einde van deze eeuw zal verdubbelen.

AI-gestuurde systemen voor bosbranddetectie maken gebruik van diverse sensoren, zoals camera's, satellieten en drones, om branden in realtime te detecteren, waardoor er snel gereageerd en tijdig ingegrepen kan worden. Deze systemen zijn bewezen efficiënt, kosteneffectief en nauwkeurig in het detecteren van branden, waardoor de impact van bosbranden op het milieu en de lokale gemeenschappen tot een minimum wordt beperkt.

Minh Thai