Toepassing van kunstmatige intelligentie bij remote management en training

GD&TĐ - Kunstmatige intelligentie (AI) is een van de belangrijkste technologieën geworden die invloed heeft op veel gebieden van het sociale leven.

Sterk AI-toepassingspotentieel

Onderwijs en opleiding, met name afstandsonderwijs, wordt beschouwd als een van de sectoren met het grootste potentieel voor AI-toepassing. AI ondersteunt niet alleen het onderwijs- en leerproces, maar draagt ​​ook bij aan de innovatie van onderwijsmanagement, de verbetering van de opleidingskwaliteit en de algehele leerervaring.

Afstandsonderwijs is een leermodel dat gebruikmaakt van digitale platforms om kennis over te brengen aan cursisten zonder dat fysieke aanwezigheid op de trainingslocatie vereist is. Dit model is steeds populairder geworden, vooral na de COVID-19-pandemie, toen de behoefte aan flexibel leren en levenslang leren urgent werd.

Afstandsonderwijs brengt echter ook veel problemen met zich mee, zoals lastige kwaliteitscontrole, gebrek aan gepersonaliseerde interactie, problemen met het beheren van de leervoortgang en ongelijke toegang tot technologie tussen regio's. In die context wordt verwacht dat kunstmatige intelligentie de optimale oplossing is om de efficiëntie en eerlijkheid van het model voor afstandsonderwijs te verbeteren.

AI kan big data analyseren, leren van gebruikersgedrag en realtime beslissingen nemen. Deze mogelijkheden stellen AI in staat om het leerproces niet alleen te ondersteunen, maar ook bij te dragen aan de personalisatie ervan, managementprocessen te automatiseren en de kwaliteit van de output te verbeteren.

Een van de belangrijkste voordelen van AI is de mogelijkheid om leergedrag te analyseren en zo individuele aanbevelingen te doen. Adaptieve leersystemen gebruiken AI om de vaardigheden, leergewoonten en voortgang van elke leerling te beoordelen en zo een apart leerpad te creëren, waardoor leerlingen hun persoonlijke potentieel kunnen maximaliseren.

AI ondersteunt opleidingsinstellingen bij het automatiseren van het toelatingsproces, het screenen van kandidaatprofielen en het doen van suggesties voor geschikte studierichtingen. Op basis van eerdere leergegevens, testresultaten en persoonlijke interesses kan AI gepersonaliseerder en nauwkeuriger advies geven over studiekeuze.

Via AI-geïntegreerde leermanagementsystemen (LMS) kunnen scholen de voortgang van leerlingen monitoren, risico's op schooluitval of achteruitgang van de leerprestaties vroegtijdig signaleren en tijdig ingrijpen. Daarnaast kan AI ook de ontwikkeling van geautomatiseerde beoordelingsformulieren ondersteunen, zoals slimme quizzen, geautomatiseerde feedback en essaybeoordelingen dankzij natuurlijke taalverwerking (NLP).

Met AI geïntegreerde virtuele assistenten (chatbots, voicebots) kunnen 24/7 beschikbaar zijn en studenten helpen met het beantwoorden van vragen over lesinhoud, roosters, cursusinformatie, enzovoort. Dit is vooral handig in modellen voor leren op afstand, waarbij studenten altijd en overal kunnen studeren.

Een van de grootste obstakels is de bescherming van persoonsgegevens. Wanneer AI persoonsgegevens, leerdossiers en het online gedrag van cursisten verzamelt en analyseert, is het risico op datalekken of misbruik onvermijdelijk. Opleidingsinstellingen moeten zich strikt houden aan de regelgeving voor informatiebeveiliging, zoals de Cybersecuritywet, ISO 27001-normen en internationale privacybeleidsregels zoals de AVG.

Universitair hoofddocent, Dr. Nguyen Huu Cong - adjunct-directeur van de Thai Nguyen Universiteit, directeur van het Distance Education Center, sprak op de conferentie over de toepassing van kunstmatige intelligentie in afstandsonderwijs en -management.

Het opbouwen van een programma voor technologische capaciteitsopbouw

In Vietnam heeft ongeveer 40% van de studenten in afgelegen gebieden moeite met toegang tot online training vanwege de slechte technologische infrastructuur, het ontbreken van apparatuur of de hoge kosten voor internettoegang. Dit leidt tot verschillen in de toegang tot onderwijs.

De oplossing ligt in de ontwikkeling van leerplatformen die offline kunnen werken, de integratie van AI in goedkope mobiele apparaten en het promoten van technologische ondersteuningsprogramma's in achterstandsgebieden.

AI is een complexe technologie die grote initiële investeringen vereist in software, hardware en technisch personeel. Het opleiden van docenten, het ontwikkelen van programma's voor technologische capaciteitsopbouw en het integreren van AI-kennis in bachelor- en masteropleidingen zijn noodzakelijke stappen om de duurzaamheid van de toepassing van deze technologie te waarborgen.

Als AI te veel wordt ingezet, kunnen leerlingen hun vermogen tot zelfstandig en kritisch denken verliezen, terwijl leraren ook hun rol als gids en inspiratiebron kunnen verliezen. AI moet evenwichtig worden ingezet, met een ondersteunende rol in plaats van de menselijke factor in het onderwijs volledig te vervangen.

Universitair hoofddocent Dr. Le Thanh Bac, vicevoorzitter van de Universiteit van Danang , merkte het volgende op: "De toepassing van AI is niet alleen een trend, maar ook een onvermijdelijke vereiste om de kwaliteit van de opleiding van hoogwaardige menselijke hulpbronnen in de huidige periode te verbeteren."

Vanuit een ander perspectief benadrukte de heer Le Duc Minh Phuong van het Institute of Open Training and Information Technology (Universiteit van Hue): "AI vervangt mensen niet, maar helpt ze effectiever te werken. De waarde van AI ligt in hoe we het op het juiste moment, op de juiste plaats en verantwoord inzetten."

In de nabije toekomst zal AI een steeds belangrijkere rol spelen in het hoger onderwijs en afstandsonderwijs. Om AI echter zo effectief mogelijk te laten zijn, moeten onderwijsinstellingen een duidelijke strategie hebben: investeren in infrastructuur, de ontwikkeling van personeel, gelijke toegang garanderen en een juridisch kader creëren om gegevens te beschermen.

Bron: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html