Toepassingen van kunstmatige intelligentie in topsport:

In Vietnam belooft de toepassing van AI in vier belangrijke sporten – schieten, boogschieten, taekwondo en boksen – een grote verandering teweeg te brengen in de trainings- en wedstrijdaanpak van de toekomst.

Het schietteam zal tijdens de training gebruikmaken van AI-technologie. *Foto: Minh Chien*

De onvermijdelijke richting

Sterker nog, toonaangevende sportlanden zoals de Verenigde Staten, Japan, Zuid-Korea en China gebruiken al lange tijd AI om wedstrijdtechnieken te analyseren, de prestaties van atleten te beoordelen, de voeding te controleren, trainingsschema's te ontwikkelen en het herstel na blessures te ondersteunen. In Zuidoost-Azië zijn Thailand en Singapore ook koplopers in het experimenteren met modellen die technologie integreren in sporttraining.

De nationale jeugdtrainer taekwondo, Ha Thi Nguyen, vertelde dat ze bijna tien jaar geleden, toen ze zelf nog atlete was, in Zuid-Korea trainde met een aantal topatleten. Daar kwam ze voor het eerst in aanraking met digitale transformatietoepassingen in de sport, waardoor ze haar uithoudingsvermogen tijdens intensieve wedstrijden nauwkeurig kon inschatten.

In de context van de steeds heviger wordende concurrentie op grote evenementen zoals de Olympische Spelen en de ASIAD, is de beslissing van Vietnam om AI te integreren in sporttraining een logische stap. Het Vietnamese ministerie van Sport heeft momenteel een samenwerkingsovereenkomst getekend met Dreamax voor de periode 2025-2030 om AI toe te passen in training, management en de interactie met de fans.

Volgens de heer Hoang Quoc Vinh, hoofd van de afdeling Topsport (Vietnamees Ministerie van Sport en Lichamelijke Opvoeding), zijn de vier sporten die voor het pilotprogramma zijn geselecteerd: schieten, boogschieten, taekwondo en boksen. Dit zijn allemaal sporten die een hoge technische vaardigheid en absolute precisie vereisen; zelfs een kleine fout kan het verschil maken tussen succes en falen. Het toepassen van AI op deze sporten helpt niet alleen bij het analyseren van de schietbaan, het ritme en de verdedigingshouding, maar levert ook trainingsgegevens op die vergeleken kunnen worden met internationale standaarden.

Via sensoren, video en biomonitoringsapparatuur worden gegevens verzameld en verwerkt om nauwkeurige trainingsadviezen voor elke atleet te geven. Dit biedt coaches een wetenschappelijke basis voor het aanpassen van tactieken en trainingsmethoden, terwijl atleten hun eigen ontwikkeling visueel en effectief kunnen volgen.

De mens blijft de doorslaggevende factor.

Om dit systeem effectief te laten functioneren, is echter een voldoende grote, diepgaande en gestandaardiseerde database nodig. Dit vormt tevens een aanzienlijke uitdaging voor de Vietnamese sport, waar veel disciplines nog steeds op traditionele wijze worden beoefend en waar het ontbreekt aan apparatuur, technisch personeel en met name ervaring in interdisciplinaire coördinatie (tussen geneeskunde, sport en technologie).

Volgens Nguyen Danh Hoang Viet, directeur van het Vietnamese sportdepartement, zal het departement binnenkort een database van atleten opbouwen en deze koppelen aan lokale autoriteiten, zodat coaches atleten nauwkeuriger kunnen beoordelen.

Hoewel dit het gewenste resultaat is, staan managers ook voor tal van uitdagingen, waaronder de kwaliteit en diversiteit van de invoergegevens. Als de gegevens factoren zoals de fysieke conditie en blessuregeschiedenis van de atleet niet nauwkeurig weergeven, kan AI onnauwkeurige of zelfs contraproductieve resultaten opleveren.

Daarnaast is gegevensbeveiliging ook een kwestie die speciale aandacht verdient. Alle gegevens over de fysieke conditie, training en wedstrijdprestaties van een atleet zijn zowel persoonlijk als nationaal eigendom, en als deze niet strikt worden beheerd, kunnen er juridische risico's ontstaan. Als informatie over cardiovasculaire indicatoren, reflexen, trainingspatronen of piekprestaties uitlekt, kan de atleet een achterstand oplopen ten opzichte van zijn of haar tegenstanders.

Bovendien kan een AI-systeem, hoe geavanceerd het ook is, niet effectief functioneren zonder een bekwaam personeel. Niet alleen coaches en atleten, maar ook data-experts, technologie-ingenieurs, sportartsen en managers hebben training nodig om deel te nemen aan de werking en het gebruik van de technologie. Het opbouwen van dit personeel is een absolute vereiste als AI-toepassingen de grenzen van een loutere "beweging" willen overstijgen en een echt hulpmiddel voor trainingsondersteuning willen worden.

Bovendien zijn managers het er unaniem over eens dat, hoewel AI in staat is om nauwkeurige analyses uit te voeren en intelligente aanbevelingen te doen, het uiteindelijk de coaches, experts en atleten zijn die beslissen hoe ze die informatie benaderen en gebruiken.

De heer Hoang Quoc Vinh merkte op: "Een door AI voorgesteld trainingsplan is in theorie misschien ideaal, maar in de praktijk moeten coaches het flexibel aanpassen aan de fysieke conditie, psychologie, gewoonten en directe gevoelens van elke atleet. Daarom moet AI worden beschouwd als een intelligente assistent, niet als een vervanging voor mensen in het trainingsproces."

Reactie (0)