Slimme steden besturen met behulp van AI-camera's.

AI-camera's zijn essentieel voor slimme steden.

Volgens een onderzoek van Forbes Advisor wordt kunstmatige intelligentie (AI) steeds vaker gebruikt in diverse sectoren, waaronder klantenservice (56%), cyberbeveiliging en fraudebestrijding (51%), digitale persoonlijke assistenten (47%) en klantbeheer (46%).

img 2762.jpg — De heer Vu Van Tiep, productdirecteur van Veka.ai, VNG Digital Business, presenteerde de AI-cameraoplossing op Tech4life.

Volgens Market Research Future bereikte de wereldwijde markt voor AI-camera's in 2022 een waarde van 20,1 miljard dollar en zal deze naar verwachting groeien tot 23,1 miljard dollar in 2023.

De jaarlijkse groei zal naar verwachting 15,2% bedragen tussen 2023 en 2032. Deze groei vloeit voort uit de behoefte aan monitoring en beheer in winkels, het verbeteren van de bedrijfsefficiëntie en het optimaliseren van de klantervaring.

AI-camera's worden momenteel als essentieel beschouwd voor slimme steden. Ze voorzien in de behoeften op het gebied van monitoring en beheer van commerciële bedrijven, verbeteren de bedrijfsefficiëntie, verhogen de klantervaring en waarborgen de veiligheid in slimme steden. Er zijn al veel AI-producten ontwikkeld om aan de zakelijke behoeften te voldoen, en de toepassing van AI voor videoanalyse wint steeds meer aan populariteit.

De toepassing van AI brengt echter ook veel uitdagingen met zich mee, zoals gegevensbeveiliging en de hoge kosten van de apparatuur en infrastructuur die nodig zijn voor de implementatie.

Slimme steden besturen met behulp van AI-camera's.

Tijdens het onlangs in Ho Chi Minh-stad gehouden Tech4life-evenement introduceerde VNG Digital Business, een dochteronderneming van VNG, een oplossing genaamd Veka.ai, die gebruikmaakt van AI-camera's voor het aansturen van slimme steden op de Vietnamese markt.

Daarom biedt Veka.ai slimme stadsoplossingen aan, zoals toegangsbeheer voor gebouwen, van parkeersystemen tot in- en uitgangssystemen, met behulp van verschillende protocollen zoals:

Gezichtsherkenning, waarbij AI-camera's medewerkers kunnen identificeren om automatisch poorten te openen of toegangszones te beperken, draagt bij aan een efficiënte en veilige werking van het gebouw. Het systeem analyseert en gebruikt medewerkersinformatie om de toegangsprocessen te moderniseren door middel van gezichtsherkenning, identiteit, afdeling en functietitel.

Daarnaast kan deze oplossing klanten, VIP's of partners identificeren via instellingen om VIP's en belangrijke partners te herkennen. Het systeem kan zo worden geconfigureerd dat managers zo vroeg mogelijk worden gewaarschuwd om de servicekwaliteit te verbeteren.

Het systeem biedt kentekenherkenningsmogelijkheden, variërend van eenvoudig tot geavanceerd, en verbindt verschillende subsystemen op één platform voor toegangsbeheer. Het integreert de software ook met toegangscontroleapparaten zoals beveiligingshokjes en slagbomen, waardoor AI het systeem automatisch kan herkennen en bedienen, terwijl tegelijkertijd gebeurtenissen worden geregistreerd.

Dit is tevens een oplossing die wordt gebruikt om de veiligheid in het gebied te waarborgen. De integratie van AI in beveiligingsbeheer is een geavanceerde oplossing om de prestaties en betrouwbaarheid van bestaande beveiligingssystemen te verbeteren. AI is namelijk in staat om gegevens van bewakingscamera's, sensoren en andere informatiebronnen te analyseren en te verwerken om automatisch beveiligingsincidenten te detecteren, inbraken snel op te sporen en ongebruikelijk gedrag te traceren.

In bepaalde gebieden waar regelmatig evenementen plaatsvinden, kan proactieve, door AI aangedreven detectie en analyse van menigtegedrag de risico's voor mensenlevens en eigendommen minimaliseren.

Daarnaast kan AI verdachte personen opsporen en tools bieden om te zoeken naar personen die al op de lijst met verdachte personen staan, of naar nieuwe personen die nog niet in de database staan en aan de observatielijst moeten worden toegevoegd.

Managers kunnen afbeeldingen van personen slepen en neerzetten, waarna de AI de afbeeldingen analyseert om gezichtskenmerken en lichaamsbouw te bepalen. Zelfs als de persoon van kleding wisselt, zal het systeem hem of haar nog steeds herkennen.

Daarnaast wordt de AI-oplossing van Veka.ai ook gebruikt om gegevens van verkeerscamera's te analyseren en ongebruikelijke incidenten zoals het negeren van rode stoplichten en rijden op de verkeerde rijstrook te detecteren, files op te sporen en beheersdoelen vast te stellen om ongelukken en incidenten te voorkomen.

De heer Vu Van Tiep, Product Director van Veka.ai, VNG Digital Business, zei: “In Vietnam is er nog steeds enorm veel potentieel voor de ontwikkeling van AI-camera's. Naast de sterke punten van de binnenlandse markt en het begrip van de klant, heeft Veka.ai ook een solide basis in de cloud- en datacenterinfrastructuur van VNG, evenals de capaciteit om AI te ontwikkelen en producten te bouwen voor tientallen miljoenen gebruikers, waarmee aan de behoeften van veel verschillende sectoren wordt voldaan.”

Bron