Slimme stadsoperatie met AI-camera

AI-camera's zijn essentieel voor slimme steden

Volgens een onderzoek van Forbes Advisor wordt kunstmatige intelligentie (AI) steeds meer gebruikt in veel sectoren. Klantenservice is goed voor 56%, cyberbeveiliging en fraudebeheer voor 51%, digitale persoonlijke assistent voor 47% en klantenbeheer voor 46%.

afbeelding 2762.jpg — De heer Vu Van Tiep, Product Director van Veka.ai, VNG Digital Business, presenteerde een AI-cameraoplossing op Tech4life.

Volgens Market Research Future bereikte de wereldwijde markt voor AI-camera's in 2022 een omvang van 20,1 miljard USD en zal deze naar verwachting groeien tot 23,1 miljard USD in 2023.

De verwachting is dat de jaarlijkse groei in de periode van 2023 tot 2032 15,2% zal bedragen. Deze groei komt voort uit de noodzaak om commerciële winkels te monitoren en beheren, de bedrijfsefficiëntie te verbeteren en de klantervaring te verbeteren.

AI-camera's worden momenteel als essentieel beschouwd voor slimme steden, omdat ze voldoen aan de behoeften van bewaking en beheer in winkels, de bedrijfsefficiëntie verbeteren, de klantervaring verbeteren en de veiligheid in slimme steden waarborgen. Er zijn veel producten met AI gelanceerd om aan de behoeften van bedrijven te voldoen, terwijl de toepassing van AI voor videoanalyse steeds populairder wordt.

De toepassing van AI brengt echter ook veel uitdagingen met zich mee, zoals gegevensbeveiliging en hoge kosten voor apparatuur en infrastructuur om AI toe te passen.

Slimme stadsoperaties met behulp van AI-camera's

Tijdens het Tech4life-evenement dat onlangs in Ho Chi Minhstad werd gehouden, introduceerde VNG Digital Business, een bedrijf onder VNG, een oplossing met AI-camera's voor het beheren van slimme steden in de Vietnamese markt. Deze oplossing werd Veka.ai genoemd.

Veka.ai biedt daarom oplossingen voor slimme steden, zoals toegangsbeheer van gebouwen, van parkeersystemen tot in- en uitgangssystemen met behulp van verschillende protocollen, zoals:

Gezichtsherkenning, waarbij de AI van de camera medewerkers kan identificeren om automatisch poorten te openen of toegangsgebieden te beperken, wat het gebouw efficiënter en veiliger maakt. Het systeem analyseert en gebruikt medewerkersinformatie om het in- en uitreisproces te moderniseren op basis van gezicht, identiteit, afdeling en functie.

Bovendien kan deze oplossing klanten, VIP's of partners identificeren via instellingen om VIP's, belangrijke partners, te identificeren. Het systeem kan zo worden ingesteld dat de manager zo snel mogelijk wordt gewaarschuwd om de servicekwaliteit te verbeteren.

Van eenvoudig tot geavanceerd, het systeem verbindt subsystemen op hetzelfde platform om de in- en uitgang te beheren en verbindt tegelijkertijd de software met in- en uitgangsvoorzieningen zoals beveiligingshokjes, slagbomen... zodat AI gebeurtenissen automatisch herkent, opent en sluit en opslaat.

Dit is ook een oplossing die wordt gebruikt om de veiligheid in het gebied te waarborgen. Bovendien is het integreren van AI in beveiligingsbeheer een geavanceerde oplossing om de prestaties en betrouwbaarheid van huidige beveiligingssystemen te verbeteren. AI kan dan gegevens van bewakingscamera's, sensoren en andere informatiebronnen analyseren en verwerken om automatisch beveiligingsincidenten te detecteren, indringers snel te detecteren en afwijkend gedrag te traceren.

Op plekken waar vaak evenementen plaatsvinden, kan proactieve detectie en analyse van gewenst gedrag van mensenmassa's door AI de risico's voor mensenlevens en eigendommen minimaliseren.

Daarnaast detecteert AI ook verdachte objecten. Het biedt een zoekmachine voor objecten die al op de verdachte lijst staan of voor nieuwe objecten die nog niet in de data staan en aan de watchlist moeten worden toegevoegd.

De beheerder kan de afbeelding van het onderwerp slepen en neerzetten, zodat de AI de afbeelding van het gezicht en lichaam kan analyseren. Zelfs als het onderwerp zich omkleedt, herkent het systeem het nog steeds.

Daarnaast wordt de AI-oplossing van Veka.ai ook ingezet voor het analyseren van gegevens van verkeerscamera's om ongebruikelijke incidenten te detecteren, zoals het negeren van rood licht, rijden op de verkeerde rijstrook, het detecteren van files, het stellen van managementdoelen ter voorkoming van ongelukken, incidenten, etc.

De heer Vu Van Tiep, Product Director van Veka.ai, VNG Digital Business, zei: "In Vietnam is er nog veel ruimte voor de ontwikkeling van AI-camera's. Naast de kracht van de binnenlandse markt en het begrip van klanten, heeft Veka.ai ook een sterke basis in de cloud- en datacenterinfrastructuur van VNG. Bovendien heeft het bedrijf het vermogen om AI te ontwikkelen, producten te bouwen voor tientallen miljoenen gebruikers en te voldoen aan de behoeften van vele verschillende sectoren."

Bron