AI er bare effektiv når bedrifter behersker data og mennesker

(Dan Tri) – Ifølge ESG-eksperter kan AI forbedre ledelsesytelsen, men kan bare maksimeres når bedrifter har standardiserte data og et team med tilstrekkelig kapasitet til å kontrollere og analysere.

Innen 2040 kan AI bidra med 130 milliarder dollar til Vietnams økonomi

Ifølge rapporten Vietnam AI Economy 2025, publisert av National Innovation Center (NIC), er kunstig intelligens (KI) i ferd med å bli en kraftig drivkraft for transformasjon, og omformer den globale økonomien og samfunnet. Denne teknologien fremmer ikke bare innovasjon og forbedrer produktiviteten, men gir også løsninger på mange komplekse utfordringer på ulike felt.

For land som Vietnam åpner AI strategiske muligheter for å akselerere vekst, øke konkurranseevnen og skape en sterk, fremtidssikker økonomi. Det er anslått at AI innen 2030 kan bidra med omtrent 5 billioner dollar til den globale økonomien. Vietnam regnes som den raskest voksende digitale økonomien i Sørøst-Asia med en årlig vekstrate på opptil 20 %.

AI kan bidra med omtrent 5 billioner dollar til den globale økonomien (Foto: Freepik).

Regjeringen har implementert mange viktige tiltak, som resolusjon 57/NQ-TW og den nasjonale strategien for kunstig intelligens (beslutning 127/QD-TTg), for å fremme omfattende digital transformasjon.

Ifølge estimater fra Boston Consulting Group (BCG) kan AI-økonomien i Vietnam nå 120–130 milliarder USD innen 2040, hvorav omtrent 45–55 milliarder USD vil komme fra vekst i forbrukerinntekter og 60–75 milliarder USD fra fortjeneste takket være produktivitetsforbedringer. Dette regnes som en «gyllen» tid for bedrifter og beslutningstakere å dra nytte av AI-potensialet og posisjonere Vietnam på det globale digitale økonomiske kartet.

I Vietnam har AI blitt positivt mottatt av både folk og bedrifter. Undersøkelser viser at 75 % av vietnameserne uttrykte entusiasme for teknologi – en andel som er mye høyere enn i mange utviklede land. Mange bedrifter har begynt å integrere AI i driften sin, fra ledere til driftsavdelinger, ved hjelp av smarte verktøy for å forbedre ytelsen og kvaliteten på beslutningstaking.

Innen logistikksektoren er trenden med å anvende 4.0-teknologi sterk. Ifølge en undersøkelse fra Vietnam Logistics Services Association (VLA) i 2023 prioriterer 65 % av kundene leverandører med miljøsertifisering, og 47 % av bedriftene har oppnådd ISO 14001-standarder for miljøledelse.

I tillegg har 68 % av mellomstore og store logistikkbedrifter brukt IoT i lager- og transportstyring; 52 % har tatt i bruk stordata og kunstig intelligens for å forutsi etterspørsel og optimalisere ruter; 35 % har testet blokkjedeteknologi for sporbarhet og forsyningskjedestyring. Resultatene viser at bruk av 4.0-teknologi bidrar til å redusere logistikkkostnadene med gjennomsnittlig 23 % og forkorte ordrebehandlingstiden med 35 % sammenlignet med tradisjonelle metoder.

AI blir derfor i økende grad nevnt som et kraftig støtteverktøy for selskapsstyring, spesielt når kravene til åpenhet, effektivitet og bærekraftig utvikling øker.

Uansett hvor kraftig AI er, trenger den fortsatt menneskelig lederskap.

Pham Viet Anh – doktor i miljø- og bærekraftsledelse (DBA) – sa at i prosessen med å ledsage en rekke bedrifter i implementeringen av ESG-strategier, innså han at de fleste vietnamesiske bedrifter fortsatt er i de tidlige stadiene av transformasjonsprosessen – inkludert både digital transformasjon og grønn transformasjon.

I det bildet er AI bare et verktøy i det digitale transformasjonsøkosystemet, ikke en «one-stop»-løsning. Den største barrieren i dag er datakvalitet og tilgjengelighet.

«KI kan ikke være effektiv hvis inndataene ikke er gode nok. Enkelt sagt kan KI bare fungere bra når den mates med rene, fullstendige og tydelig strukturerte data. Hvis en bedrift ikke har fullført den digitale transformasjonen, vil dataene fortsatt være fragmenterte eller til og med utdaterte. På det tidspunktet vil KI ikke kunne bidra til å løse problemet, og noen ganger vil den til og med føre til feil beslutninger», delte han.

I realiteten er det bare noen få store bedrifter som kan proaktivt anvende AI effektivt, hovedsakelig de med et sterkt teknologisk grunnlag, som for eksempel selskaper i IT-sektoren. For dem er AI nærmest en kjernekompetanse, som kan integreres i drift, økonomi, produksjon eller kundeservice.

Mr. Pham Viet Anh (Foto: Nam Anh).

For de fleste gjenværende bedrifter, inkludert store navn innen produksjons- eller forbrukersektoren, blir imidlertid AI fortsatt bare testet ut i visse avdelinger, uten dyp integrering i hele operativsystemet. Selv når disse bedriftene er fullt klar over rollen til AI, er den praktiske anvendelsen fortsatt begrenset av tekniske og økonomiske ressurser, og spesielt menneskelige ressurser.

Ifølge Viet Anh er det ikke nok å utelukkende stole på eksternt leverte AI-verktøy. Bedrifter trenger et internt team med tilstrekkelig kunnskap til å kontrollere, evaluere og effektivt bruke AI-analyseresultater. Han viste til at AI nå kan utføre oppgaver som å analysere økonomiske data, evaluere miljømessige, sosiale og styringsindikatorer (ESG), lage sanntidsrapporter ... i hastigheter som er flere titalls ganger raskere enn tradisjonelle finanseksperter.

Alle disse resultatene må imidlertid gjennomgås av mennesker for å sikre nøyaktighet og relevans for den spesifikke konteksten til hver enkelt bedrift. «KI kan produsere en finansiell rapport på få minutter, noe som tidligere tok et team av eksperter flere dager å behandle. Men uten kvalifiserte personer til å gjennomgå resultatene, kan bedrifter ta fullstendig feil beslutninger bare fordi de stoler for mye på dette verktøyet», understreket han.

Denne ESG-eksperten bemerket også at integrering av kunstig intelligens i styringssystemet må gjøres systematisk. Hvis kunstig intelligens bare brukes på en enkel «spørsmål-og-svar»-måte, vil ikke bedrifter kunne utnytte dybden i dette verktøyet. For at kunstig intelligens virkelig skal skape verdi, må det være en tett kombinasjon av standardiserte data, et stabilt teknologisystem og menneskelige ressurser med kapasitet til å analysere, kritisere og ta beslutninger.

«KI er et svært kraftig verktøy som kan måle et bredt spekter av forretningsmålinger, fra energikostnader, utslipp, samsvar med regelverk til salgsresultater, kapitalomløp ... Men til syvende og sist må beslutningstakerne fortsatt være mennesker – folk som forstår virksomheten sin, forstår markedet og er ansvarlige for risikoer», sa han.

Som konsulent for bedrifter som implementerer ESG, mener Pham Viet Anh at effektiv bruk av AI ikke bare er et teknologisk problem, men også en langsiktig strategi knyttet til bærekraftig utvikling.

Hvis bedrifter investerer riktig – i mennesker, systemer og data – vil AI bli et viktig verktøy for å forbedre ytelsen, redusere risikoer og støtte raskere og mer nøyaktig beslutningstaking. Tvert imot, hvis bedrifter bruker AI overfladisk, uten forståelse og uten å kontrollere input og output, vil de ikke bare ikke klare å utnytte mulighetene, men kan også møte betydelige driftsrisikoer.

AI gjør arbeidet enklere

Dang Bui Khue – direktør for bærekraftig utvikling i TUV NORD Vietnam – fortalte at mange bedrifter i Vietnam mangler et sentralisert datainnsamlingssystem. Samtidig spiller data en ekstremt viktig rolle i implementeringen av ESG. For å løse dataproblemet må bedrifter gjennomføre digital transformasjon slik at dataene sentraliseres.

«Digital transformasjon vil hjelpe bedrifter med å samle inn data raskere og med høyere nøyaktighet. Derfra kan bedrifter utvikle ledelses- og forretningsstrategier», understreket han.

Herr Dang Bui Khue – direktør for bærekraftig utvikling i TUV NORD Vietnam (Foto: NVCC).

Ifølge ham delte mange regnskapsførere under sitt konsulentarbeid for bedrifter at takket være AI har arbeidet deres blitt enklere. AI hjelper dem med å søke etter skattedokumenter, til og med med å beregne skatt veldig raskt. Han sa at mange bedrifter i Vietnam har brukt AI i kontoradministrasjonen sin. Resultatene som oppnås vil imidlertid avhenge av formålet med bruken og brukeren.

For eksempel hjelper AI ham med å få ting gjort 3–4 ganger raskere enn vanlig. Spesielt hvis hver bransjegruppe har sine egne standarder under ESG-vurderingsprosessen, må han lese mange rapporter og lover. Imidlertid hjelper AI ham med å finne de spesifikke forskriftene og standardene for disse bransjegruppene rett etter at han har lagt inn bestillingen.

I tillegg hjelper AI ham med å syntetisere kunnskap fra mange komplekse felt og kan til og med gi problemløsningsløsninger som referanse.

For eksempel, når han evaluerer olje- og gassindustrien, må han vanligvis ta med seg teknisk personale. Men hvis det tekniske personalet ikke er med ham, kan han bruke AI til å søke etter teknologi og grunnleggende kunnskap om bransjen, og deretter gjøre innledende vurderinger.

I tillegg kan han bruke AI til å minne på arbeid svært effektivt. Han mener at det ikke koster for mye å bruke AI i ledelsen, men at det er verdt investeringen for bedrifter. I fremtiden vil alle vietnamesiske bedrifter trenge AI i ledelsen for å øke arbeidseffektiviteten.

Kilde: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm