AI «designer» kreftmedisiner: Blokkerer svulster, reduserer bivirkninger

Det nye legemidlet, kalt BBO-10203, ble utviklet utelukkende ved hjelp av kunstig intelligens og superdatamaskiner. Det gjennomgår for tiden tidligfase kliniske studier på kreftpasienter.

Amerikanske forskere annonserer «AI-designet» kreftmedisin som blokkerer svulster og reduserer bivirkninger – Illustrasjon: AI

Forskere i USA har annonsert et lovende legemiddel mot kreft som kan stoppe veksten av svulster uten å forårsake vanlige bivirkninger. Legemidlet ble spesielt utviklet utelukkende ved hjelp av kunstig intelligens (KI) og superdatamaskiner, noe som markerer et nytt skritt i å revolusjonere den farmasøytiske utviklingsprosessen.

Legemidlet, kalt BBO-10203, er et resultat av et samarbeid mellom Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL), BridgeBio Oncology Therapeutics (BBOT) og Frederick National Laboratory (FNLCR).

I motsetning til mange tidligere legemidler forårsaker ikke BBO-10203 hyperglykemi – en vanlig bivirkning som har ført til at mange kreftbehandlinger har mislyktes.

I resultater publisert i tidsskriftet Science , retter BBO-10203 seg mot samspillet mellom to proteiner, RAS og PI3Kα, som ofte er muterte i vanlige kreftformer som bryst-, lunge- og kolorektalkreft.

Disse to proteinene fungerer som «brytere» for å overføre vekstsignaler i kreftceller. Å blokkere forbindelsen mellom dem uten å forstyrre normale fysiologiske funksjoner har lenge vært ansett som en utfordring i farmasøytisk verden.

Dyreforsøk har vist at BBO-10203 kan bremse veksten av mange typer svulster, og er mer effektivt når det kombineres med eksisterende behandlinger. Legemidlet gjennomgår for tiden tidligfase kliniske studier hos pasienter med avansert kreft for å vurdere sikkerheten og den innledende effektiviteten.

Bemerkelsesverdig nok startet utviklingen av BBO-10203 ikke i et laboratorium, men på en superdatamaskin. Forskerne brukte LLNLs beregningsbaserte legemiddeldesignplattform, LCADD – som integrerer AI, fysikksimuleringer og biologiske data – til å modellere millioner av molekyler og velge de mest lovende kandidatene. Dette tillot dem å redusere forskningstiden fra tiår til bare noen få år, samtidig som de sikret høy presisjon og selektivitet.

«Dette er et presist angrep på en langvarig svakhet innen kreft, og et godt eksempel på hvordan AI kan endre måten vi oppdager medisiner på», sa teamet.

Hvis det viser seg at det er effektivt hos mennesker, kan BBO-10203 bane vei for en ny generasjon målrettede kreftmedisiner med lav toksisitet, spesielt for kreftformer som har blitt ansett som «vanskelige å nå» med legemidler.

Tilbake til emnet

VNA

Kilde: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-thuoc-tri-ung-thu-chan-khoi-u-giam-tac-dung-phu-20250627144525764.htm