Nåværende trender innen AI i logistikkbransjen.
Midt i økende driftskostnader, stadig skiftende globale forsyningskjeder og økende press for å optimalisere effektiviteten, er fordelene med logistikkbransjen ikke lenger utelukkende basert på skala, men flytter seg mot databehandlingsmuligheter, prognosemuligheter og nivået av teknologianvendelse i praktisk drift. I følge rapporter presentert på Logistics Technology Forum 2026, utgjør det vietnamesiske logistikkmarkedet for tiden omtrent 40–50 milliarder amerikanske dollar, med en vekstrate på 12–14 % årlig, noe som plasserer det blant de raskest voksende i regionen. Logistikkkostnadene utgjør imidlertid fortsatt rundt 16–18 % av BNP, betydelig høyere enn mange utviklede økonomier i Asia.
Dette tallet gjenspeiler delvis den nåværende tilstanden til bransjens drift, som fortsatt er svak, mangler datatilkobling og ennå ikke er optimalisert for effektivitet gjennom hele kjeden, fra lager og transport til import- og eksportprosedyrer. I denne sammenhengen anses digital transformasjon og anvendelse av kunstig intelligens (KI) som avgjørende retninger for bedrifter for å forbedre sin konkurranseevne.
Tran Thanh Hai, visedirektør for import-eksportavdelingen ( Ministeriet for industri og handel ) og æresformann i Vietnam Logistics Human Resources Development Association, mener at AI endrer den konkurransedyktige strukturen i den globale logistikkbransjen. Mens bedrifter tidligere hovedsakelig konkurrerte basert på transportkapasitet og driftsnettverk, er databehandlingshastighet og evnen til å ta raske beslutninger nå i ferd med å bli viktige konkurransefortrinn.
Ifølge Hai ligger forskjellen mellom bedrifter ikke lenger utelukkende i hvor mange kjøretøy eller lagerbygninger de eier, men i deres evne til å utnytte data for å optimalisere driften, kontrollere risikoer og reagere raskt på markedssvingninger.
Førsteamanuensis Dr. Nguyen Binh Minh, direktør for Institute of Digital Technology and Economics, Hanoi University of Science and Technology, mener at AI ikke lenger er en teknologi for referanse eller eksperimentering, men gradvis blir den nye driftsplattformen for logistikkbransjen. Ifølge Dr. Minh har presset for digital transformasjon endret seg fra noe man «bør gjøre» til noe man «må gjøre» hvis bedrifter ønsker å opprettholde sin konkurranseevne.
Han viste til en undersøkelse fra Deloitte og sa at andelen forsyningskjedeorganisasjoner som anvender eller forbereder seg på å anvende AI forventes å øke fra 28 % til 82 % i løpet av de neste fem årene, mens 71 % av bedriftsledere er bekymret for at driften kan bli forstyrret hvis de er trege med å tilpasse seg.
Gartners prognose indikerer at innen 2031 kan omtrent 60 % av forstyrrelser i forsyningskjeden håndteres automatisk uten direkte menneskelig inngripen. Dette viser at AI ikke lenger er en fjern fremtidstrend, men gradvis blir et eksisterende driftsverktøy i logistikkbransjen. Presset for transformasjon blir enda tydeligere ettersom forretningsmiljøet blir stadig mer volatilt.
Siden begynnelsen av 2026 har geopolitiske spenninger i Midtøsten ført til at drivstoffprisene har steget kraftig, noe som har lagt betydelig press på transportkostnadene. Med en enkelt nord-sør-tur med containerbil som potensielt kan forbruke nesten 1000 liter diesel, er selv en kortsiktig økning i drivstoffprisene nok til å øke driftskostnadene betydelig.
I denne sammenhengen er det ikke lenger et langsiktig alternativ å bruke teknologi for å optimalisere ruter, redusere drivstofforbruket og forbedre driftseffektiviteten, men har blitt et praktisk krav for mange logistikkbedrifter.
AI er en nødvendig løsning.
Mens AI innen logistikk for noen år siden først og fremst ble ansett som en teknologisk trend, har den nå begynt å være til stede i alle ledd av operasjonen, fra dokumentbehandling og lagerstyring til risikoprognoser i forsyningskjeden.
Ngo Ngoc Hoan, representant for Samsung SDS i Asia og Stillehavsregionen, uttalte at AI nå er integrert som en avgjørende komponent i bedrifters logistikksystemer. Flere teknologilag, som robotisk prosessautomatisering (RPA), maskinsyn og prediktiv analyse, distribueres samtidig for å øke prosesseringshastigheten og minimere feil.
Ifølge Hoan ligger nøkkelpoenget ikke bare i de enkelte teknologiene, men også i hvordan de er koblet sammen til et enhetlig operativsystem. Oppgaver som tidligere i stor grad var avhengige av manuell behandling, som dataregistrering, dokumentverifisering og dataavstemming fra rederier, flyselskaper eller havner, automatiseres nå gradvis. I stedet for å behandle store mengder PDF-filer eller transportskjemaer manuelt, kan AI-systemer automatisk gjenkjenne data, standardisere informasjon og mate den inn i analyseplattformen. Dette lar bedrifter ikke bare forkorte behandlingstiden, men også redusere risikoen for driftsfeil betydelig.
Enda viktigere er det at mens bedrifter tidligere bare reagerte etter at hendelser hadde oppstått, tillater AI nå tidlig identifisering av forstyrrelser i forsyningskjeden, transportsvingninger eller leveringsforsinkelser, noe som muliggjør rettidige justeringer av strategier. Fra perspektivet til innenlandske teknologiselskaper presenterer Pham Khanh Linh, daglig leder i Logivan, et annet perspektiv på AI-anvendelse. I stedet for global distribusjon bruker mange innenlandske bedrifter AI på svært spesifikke aspekter ved innenlands- og import-/eksportlogistikk.
Ifølge Linh er et av områdene der kunstig intelligens viser seg å være spesielt effektiv, behandling av tolldokumenter og import-/eksportdeklarasjoner. Tidligere måtte hvert sett med dokumenter vanligvis gå gjennom mange manuelle kontroller, informasjonssammenligninger og oppslag av varekoder, noe som var både tidkrevende og utsatt for feil. Med støtte fra kunstig intelligens kan systemet automatisk kryssjekke data, oppdage avvik og foreslå passende HS-koder for hver varegruppe. Dette reduserer den manuelle behandlingsbyrden for personellet samtidig som det forbedrer nøyaktigheten i deklarasjonsprosessen.
Valoma LogTech Forum 2026. (Foto: Do Bao)
Videre er AI gradvis i ferd med å bli et nytt «operativt støttelag» i logistikkbedrifter, hvor mennesker ikke lenger håndterer alle oppgaver direkte, men i stedet går over til å overvåke, analysere og ta datadrevne beslutninger. Realiteten viser imidlertid også at AI ikke er en «tryllestav» som kan skape umiddelbare resultater. Denne teknologien beviser bare sin verdi når bedrifter har bygget et tilstrekkelig standardisert datagrunnlag og har relativt komplette digitaliserte driftsprosesser. Dette er også grunnen til at anvendelsen av AI i logistikk for tiden er ujevn. Mens noen bedrifter har gjort betydelige fremskritt innen digital transformasjon, opererer mange andre fortsatt i henhold til tradisjonelle modeller, med fragmenterte data og en stor avhengighet av manuell behandling.
Kilde: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html
Kommentar (0)