Illustrasjon: Kryptopolitisk
Ettersom flere og flere i Japan gifter seg sent eller ikke i det hele tatt, ser lokale myndigheter på kunstig intelligens (KI) for å snu trenden. De har holdt tradisjonelle matchmaking-arrangementer, kjent som «konkatsu», med hjelp av KI for å velge potensielle par.
Sentralregjeringen støtter også slike tiltak ettersom befolkningen synker over hele landet. Subsidier til AI-matchmaking-arrangementer har økt siden regnskapsåret 2021.
Ifølge det japanske byrået for barn og familie tilbød 31 av landets 47 prefekturer AI-matchmaking-tjenester ved utgangen av mars 2023. Tokyos storbymyndigheter sluttet seg til initiativet i desember i fjor.
I Ehime prefektur i det vestlige Japan har myndighetene brukt stordata for å matche single med potensielle partnere. Prefekturets system anbefaler blinde dater basert på personlig informasjon registrert hos ekteskapsstøttesentre og nettleserhistorikken til de som leter etter en partner.
Målet med programmet er å utvide utvalget av alternativer, snarere enn å begrense kriteriene til utdanning og alder. Rundt 90 par har giftet seg hvert år med hjelp av dette senteret.
Tochigi prefektur, nord for Tokyo, bruker også systemet. I et annet system svarer brukerne på mer enn 100 spørsmål. Basert på denne informasjonen analyserer AI egenskapene en person ser etter i en potensiell partner og omvendt før den kobler dem sammen.
I Saitama prefektur, nær Tokyo, hvor systemet ble innført i 2018, hadde 139 par giftet seg ved utgangen av november i fjor.
Shiga prefektur lanserte et nettbasert ekteskapsstøttesenter i 2022, etter at COVID-19-pandemien brøt ut. Ved utgangen av januar hadde 13 par bestemt seg for å gifte seg gjennom støttesenteret, hvorav 6 ble introdusert av AI.
Professor Takeaki Uno fra National Institute of Informatics, som deltok i utviklingen av det nevnte AI-systemet i Ehime prefektur, sa at bruk av AI i matchmaking-tjenester vil bidra til å øke utvalget av potensielle datingpartnere, noe som vil gi fordeler for mange mennesker.
[annonse_2]
Kilde
Kommentar (0)