
Delegater som deltar på ministermøtet om styring av kunstig intelligens. Foto: Giang Huy/Vnexpress
Disse erfaringene og initiativene fokuserer sterkt på strategiske søyler: å bygge et smart juridisk rammeverk, investere i storskala datainfrastruktur, menneskelige ressurser osv.
Når det gjelder det juridiske rammeverket, mener USA at det er nødvendig å utvikle AI-reguleringer som både fremmer innovasjon og beskytter demokratiske verdier. Samtidig har EU bygget sin AI-strategi basert på tre hovedpilarer: fortreffelighet (forskning, innovasjon, utplassering og kapasitetsbygging), tillit (juridisk rammeverk) og internasjonalt samarbeid. Samtidig har Australia bygget sine kjerneprinsipper på AI med to hovedelementer: å bygge tillit gjennom åpenhet og innovasjon kombinert med utholdenhet.
For å implementere dette prinsippet, bruker Australia en risikobasert livssyklustilnærming til KI-styring, spesielt i offentlig sektor. I 2024 utstedte Australia AI Assurance Framework for Government , som vektlegger fem søyler: rettferdighet, personvern, sikkerhet, åpenhet og ansvarlighet. Rammeverket gir etater mulighet til å selvevaluere sine AI-systemer ved hjelp av en risikomatrise for å sikre at applikasjoner med stor innvirkning overvåkes tilstrekkelig. Australia erkjenner imidlertid at menneskelig tilsyn er viktig selv for de beste AI-systemene, så fra august 2024 vil alle australske føderale etater være pålagt å utnevne en tjenestemann med hovedansvar for AI.
Stormaktene innser at infrastruktur er grunnlaget for gjennombrudd, og legger derfor storskala investeringsplaner i høyytelses databehandlingskapasitet. Ta Sør-Korea, for eksempel. Med mål om å bli blant verdens 3 beste innen AI, har Sør-Korea fokusert strategien sin på å bygge en «AI Highway»-infrastruktur. Denne høyytelses databehandlingsplattformen har en initial skala på 50 000 GPU-er (grafikkprosessorer) og planlegger å utvide til 200 000 GPU-er innen 2030. I tillegg fokuserer Sør-Koreas «AX»-strategi også på å utvikle neste generasjons AI-teknologier, inkludert selvforsyning i produksjon av «laget i Korea»-AI-brikker.
Angående dette problemet sa Philipp Agathonos, Østerrikes ambassadør i Vietnam, at digital infrastruktur anses som den viktigste faktoren av Østerrike. Østerrike er et av 13 land med digitale fabrikker i Europa, og samarbeider tett med forskningsinstitutter og universiteter for å støtte myndighetene og forskerne. Ambassadøren sa imidlertid at Europa og andre regioner må være forsiktige med spørsmålet om monopol på AI-brikker. Det er nødvendig å sikre balanse i forsyningskjeden og unngå at brikkeproduksjonen faller i hendene på noen få bedrifter.
Menneskelige ressurser innen kunstig intelligens anses av land som en «verdifull ressurs» som må investeres tungt. Sør-Korea er forpliktet til å fremme opplæringsprogrammet til et team av topp AI-talenter og -forskere. USA samarbeider med universiteter, bedrifter og myndigheter for å utdanne AI-talenter. Google, basert på sin erfaring med å samarbeide med mange myndigheter, implementerer gratis AI-opplæringsprogrammer, gir sertifiseringer og tildeler mer enn 6500 AI-stipend.
I tillegg har landene mange initiativer for å dele data for felles bruk. Østerrike foreslo å bygge et felles dataområde der offentlig og privat sektor kan utveksle data sikkert uten mellomledd. Østerrike etablerte også «gigafabrikker» der storskala data utvinnes for å generere energi til å drive husholdningenes varmesystemer, noe som bidrar til å redusere virkningen av klimaendringer.
I mellomtiden har EU annonsert en «Anvend AI»-strategi for å øke bruken av AI i hele EU, inkludert i offentlig sektor, og støtte leverandører av generativ AI i å oppdage og merke AI-generert eller redigert innhold.
Disse erfaringene og initiativene innen KI-styring er verdifulle lærdommer for land som Vietnam i prosessen med KI-utvikling.
Kilde: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/chia-se-kinh-nghiem-quan-tri-va-sang-kien-phat-trien-ai-tai-tuan-le-so-quoc-te-viet-nam-2025/20251028083539687






Kommentar (0)