MENGDEEKSPLOSJON, KVALITET UCLEASED?
Bare skriv inn nøkkelordet «AI-kurs» på sosiale medieplattformer, så vil en rekke forslag dukke opp veldig raskt.
Brukere kan enkelt komme over utallige annonser med attraktive introduksjoner: «Bare 5 økter for å mestre AI», «Å lære AI øker salget med 200 %», eller «Du trenger ikke å kunne teknologi for å mestre AI»... Fra gratiskurs på sosiale nettverk til nettkurs med skolepenger «som bare tilsvarer noen få kopper melkete», eller dyptgående programmer verdt titalls millioner dong, blomstrer alle som sopp etter regnet.
Ifølge Thanh Niens reporteres forskning er fellestrekkene for mange av disse kursene bekvemmelighet, kort varighet og rask læring. Et grunnleggende AI-kurs varer i flere økter, med undervisningsavgifter fra 500 000 til 5 millioner VND. For avanserte kurs må studentene bruke fra 7 til 10 millioner VND, eller enda mer. I tillegg bruker mange sentre strategien med å gi bort gratis grunnleggende kurs, og deretter tilby halv pris hvis du registrerer deg for et avansert kurs med en gang.
Ngo Huu Thong, direktør for Institute for Technology Application and Human Resource Development AiOV, sa at den raske utviklingen av AI-kurs gjenspeiler den globale trenden der AI blir et verktøy for å endre måten folk jobber og skaper på.

Flere og flere mennesker trenger å ta kurs i kunstig intelligens.
FOTO: YEN THI
Herr Thong sa at oppsvinget i AI-kurs er et velkomment tegn når det gjelder popularitet. «Selv folk som ikke jobber innen teknologifeltet har muligheten til rask tilgang til AI – dette bidrar til å bringe teknologi nærmere liv og arbeid», sa han.
Denne eksperten uttrykte imidlertid også bekymring for at den overopphetede utviklingen også medfører risikoer for kvaliteten, spesielt siden noen kurs for tiden er organisert hovedsakelig for å «fange opp trender» i stedet for å bygge et systematisk program. Da havner studentene lett i en situasjon der de «ikke vet hvordan de skal bruke kurset etter å ha fullført det».
Fra et politisk perspektiv understreket master Nguyen Dang Hieu, direktør for Institute for Applied Administrative Sciences: Staten har utstedt mange resolusjoner og strategier om KI, som har bidratt til å skape en sterk drivkraft for å anvende KI i alle aspekter og sosioøkonomiske felt; og fremmer behovet for å lære og anvende KI bredt, fra offentlig sektor til private virksomheter. Derfor er det forståelig at det finnes flere og flere KI-kurs. Denne raske utviklingen har imidlertid skapt et kvalitetsgap, noe som medfører mange potensielle risikoer, spesielt i teamet av eksperter og forelesere – de som spiller en avgjørende rolle i den sanne verdien av hvert kurs.
Dr. Cam Anh Tuan, leder for Institutt for arkivvitenskap og kontoradministrasjon ved Universitetet for samfunnsvitenskap og humaniora (Hanoi National University), deler samme syn, i påvente av partiets og statens politikk innen kunstig intelligens. Kunstig intelligens-opplæringsinstitusjoner er i sterk utvikling, og antallet personer som deltar i undervisning øker også proporsjonalt med etterspørselen etter læring om kunstig intelligens. Dr. Tuan uttrykte imidlertid også tvil om denne utviklingen, spesielt fra lærerstabens side.
AI -LÆRERE VET IKKE BARE OM AI
AI-feltet er i endring hver dag, og praktisk erfaring og kommunikasjonsevner er like viktige. Master Ngo Huu Thong analyserte at en forsker som er god på teori, men ikke vet hvordan man skal forklare, vil gjøre det vanskelig for studentene å absorbere. Tvert imot vil en foreleser med rik anvendelseserfaring og gode kommunikasjonsevner hjelpe studentene med å umiddelbart anvende kunnskap i arbeidet. Derfor er det nødvendig å balansere alle tre faktorene: grunnleggende kunnskap, praktisk erfaring og pedagogiske ferdigheter.
«Hvis noen kan hevde å være en «AI-ekspert», vil opplæringsmarkedet bli en blandet pose, med elever i fare for å motta ensidig og usystematisk kunnskap», la Thong til.
Fra et profesjonelt perspektiv bekreftet mester Hieu at lærerstaben er den viktigste faktoren som avgjør om AI-opplæringskurs lykkes eller ikke. AI-instruktører må sørge for at de har både dyptgående ekspertise innen feltet de underviser i eller forsker på, samt pedagogiske ferdigheter og grunnleggende eller avansert kunnskap om AI.
Master Hieu analyserte at en person med formell opplæring i AI ofte er god på teknologiske faktorer, men hvis vedkommende mangler dyptgående forståelse innen applikasjonsfeltet, er det vanskelig å vurdere nøyaktig om produktet som er laget av AI virkelig er egnet og bringer praktisk verdi til den ekspertisen eller ikke.
«Folk med god faglig ekspertise må få skikkelig opplæring i AI, mens folk som er flinke til AI må tilegne seg dyptgående kunnskap om applikasjonsfeltet. Først da kan undervisningen sikre nøyaktighet og være tett på virkeligheten», understreket mester Hieu.
Dr. Cam Anh Tuan mener at forelesere må legge vekt på rollen til AI-brukere i arbeidet sitt, spesielt de etiske og ansvarlige faktorene i undervisningen i AI som må settes først. «Hvis forelesere bare «guddommeliggjør» AI uten praktisk erfaring, vil konsekvensene bli svært farlige», advarte Dr. Tuan.

Lærerpersonalet er nøkkelfaktoren som avgjør om AI-opplæringskurs lykkes eller ikke.
Bilde: YEN THI
VÆR OPPMERKSOM PÅ «KI-FEBEREN»
I sammenheng med det «blandede» markedet for AI-opplæring anbefaler eksperter at studentene må utstyre seg med informasjonsfiltre og være årvåkne før de melder seg på et kurs.
Ifølge Mr. Ngo Huu Thong må studentene først definere målene sine tydelig: lære å vite, lære å søke arbeid eller fordype seg i forskning. Deretter bør du nøye vurdere forelesernes profil: hvilken bakgrunn har de, hvilke prosjekter har de deltatt i, hvordan er deres kommunikasjonsevne, og ikke glem å referere til anmeldelser fra tidligere studenter i stedet for bare å tro på reklame.
I tillegg bør studentene prioritere kurs som har en tydelig struktur, følger med tilhørende dokumenter, har støtte etter kurset, og enda viktigere, har en opplæringsfilosofi som er knyttet til tre faktorer: effektivitet (må kunne søke etter fullført kurs), ansvar (instruktørene formidler korrekt kunnskap) og livslang læring (oppfordre alltid studentene til å fortsette å oppdatere seg, i stedet for å stoppe ved ett kurs).
Mester Nguyen Dang Hieu anbefaler fem kriterier til for å velge riktig kurs: opplæringsinstitusjonens omdømme; forelesernes kvalitet og erfaring; detaljert programinnhold, tett opp mot det faktiske arbeidet; støtte før og etter opplæring; og fasiliteter og undervisningsutstyr.
Forslag til et standardrammeverk for AI-opplæring
Ifølge mester Nguyen Dang Hieu er det best å skape visse forhold for AI-instruktører, fordi dette er en faktor som i stor grad påvirker kvaliteten på AI-opplæringskurs og er svært gunstig for elevene.
Master Hieu informerte om at i henhold til gjeldende regelverk må lærere og forelesere i Vietnam som ønsker å delta i undervisning, gjennomgå pedagogiske opplæringskurs og få tildelt sertifikater. I tillegg til dette kravet må KI-forelesere også delta på grunnleggende til avanserte opplæringskurs i KI, og mestre ferdighetene i å bruke og anvende teknologi innen det spesialiserte feltet de underviser i eller forsker på.
Ifølge ekspert Ngo Huu Thong trenger Vietnam et minimumsstandardrammeverk for å sikre kvaliteten på AI-kurs. Dette standardrammeverket bør ikke være like akademisk som på universiteter, men bør ikke ignorere grunnlaget.
Det er mulig å kombinere to elementer: Grunnleggende kunnskap om AI, data, etikk i AI og praktiske ferdigheter, dokumentert gjennom reelle prosjekter eller produkter. Dette vil sikre programmets effektivitet, fremme instruktørens ansvar for å formidle korrekt kunnskap, og oppmuntre til livslang læring hos både instruktører og studenter – fordi AI alltid er i endring, og alle må oppdatere seg kontinuerlig.
Kilde: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm






Kommentar (0)