Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Verktøy brukes til å bremse AI-chatboter ned til «sneglefart» for å redusere avhengigheten av dem.

Langsom LLM tvinger folk til å stille spørsmål ved sin avhengighet av verktøy som Claude og ChatGPT ved å gjøre bruken av dem ekstremt frustrerende.

Báo Khoa học và Đời sốngBáo Khoa học và Đời sống26/03/2026

Å se folk overlate sin kritiske tenkning, følelser og ro til feilaktige «AI»-chatboter har blitt et av de mest skremmende aspektene ved det moderne liv de siste årene.

Velstående «teknologievangelister» som Sam Altman kommer stadig med dristige påstander om hvordan store språkmodeller (LLM-er) vil erstatte jobbene og foreldrerollen vår.

Langsom LLM vil føre til at chatboter kjører i "sneglefart", noe som skaper en frustrerende opplevelse.

Kritikere sammenligner imidlertid avhengigheten av chatboter med et forsøk på å overbevise folk om at de faktisk er bedre tjent med å la maskiner tenke, handle og skape for dem.

Nå finnes det en ny måte å hindre venner, familie og til og med fremmede i å bytte til chatboter som Claude og ChatGPT: bruk et verktøy som heter «Slow LLM» for å gjøre dem ekstremt, ekstremt, ekstremt trege.

«Er du bekymret for at du eller en av dine nærmeste deltar i en hendelse som fører til massetap av ferdigheter? Opplever du psykotiske tilstander forårsaket av LLM? Overgir du kognitive og emosjonelle funksjoner til automatisk fullføring? Installer SLOW LLM på datamaskinen din, eller datamaskinen til en av dine nærmeste, i dag!» – står det i en beskrivelse på verktøyets nettsted.

Slow LLM er skapt av kunstneren Sam Lavigne, og fører til at alle som bruker en AI-chatbot på en datamaskin eller et nettverk opplever mystisk langsomme og frustrerende responstider.

SlowLLM ble opprettet fordi utvikleren var lei av at studenter og deres pårørende ble stadig mer avhengige av AI-chatboter.

Dette verktøyet fungerer ved å utnytte en funksjon i Javascript-språket til å omskrive «Fetch»-funksjonen som returnerer data til nettleseren. Når en bruker åpner et chatbot-domene og skriver inn et spørsmål, vil den modifiserte Fetch-funksjonen forlenge svartiden i ekstremt lang tid.

Som et resultat oppfatter brukerne LLM som treg, når det i virkeligheten bare er Lavignes kode som bevisst bremser den ned.

Lavigne sa at ideen til prosjektet kom etter å ha sett noen av studentene og bekjente hans bli stadig mer avhengige av generative verktøy for å utføre grunnleggende oppgaver.

«Mange begynner å bruke disse verktøyene for å forsømme sine kognitive og emosjonelle funksjoner, og i prosessen glemmer de det grunnleggende de en gang visste hvordan de skulle gjøre», delte Lavigne.

Slow LLM kan installeres som en Chrome-nettleserutvidelse, men kan også distribueres over et helt nettverk via «Enterprise Edition». DNS-tjenesten vil føre til at alle på hjemme-, skole- eller bedriftsnettverket opplever trege chatbot-responser.

Dette krever ganske enkelt at man endrer DNS-serveren på ruteren til Lavignes egendefinerte domenenavn, som han har gitt ut gratis på Github.

Nettleserutvidelsen påvirker for øyeblikket bare Claude og ChatGPT, mens DNS-versjonen også bremser Grok og Google Gemini.

I teorien kan noen aktivere Slow LLM uten at noen merker det. De fleste vil nok anta at chatbot-leverandører som Google og OpenAI opplever tekniske problemer, som av og til skjer uten ekstern inngripen.

Lavigne sa at han så langt ikke har hørt om noen som har implementert Slow LLM med hell i et bedrifts- eller skolenettverk. Men han fraråder heller ikke folk å eksperimentere.

«Jeg har ikke testet det på noen ukjente personer ennå, men jeg vurderer det», sa Lavigne lekent, og antydet at det ville være et interessant eksperiment å se hvordan folk reagerer på en kunstig bremset chatbot.

«De kan bli sinte og slutte å bruke LLM.» Slow LLM er det nyeste tilskuddet til rekken av særegne teknologiprosjekter som Lavigne er kjent for.

Under covidpandemien lanserte han «Zoom Escaper» – et verktøy som forstyrret Zoom-lyden din med ekko, forvrengning og irriterende avbrudd i en slik grad at andre ikke orket din tilstedeværelse.

Sam Lavigne og kollegene hans lager ofte særegne verktøy for å hjelpe folk å bli forsiktige med sin avhengighet av maskiner.

I 2018 forårsaket han kontrovers da han samlet inn offentlig tilgjengelige LinkedIn-profildata for å bygge en stor database med ICE-agenter, som senere ble fjernet fra plattformer som Github og Medium.

Lavignes hyppige samarbeidspartner, Tega Brain, ga også ut nettleserverktøy som «Slop Evader», som filtrerte ut AI-generert innhold ved å fjerne alle søkeresultater etter november 2022, datoen ChatGPT først ble utgitt for offentligheten.

Lavigne var imidlertid ikke en ekstremist. Han innrømmet å ha brukt Claude til å skrive noe av koden for Slow LLM inntil Slow LLM ble operativt og tvang ham til å fullføre prosjektet alene.

I stedet sa Lavigne at han ønsket at folk skulle stille spørsmål ved vanene som dannes av hyppig bruk av chatboter, verktøy som gjør det enkelt for oss å betro all vår kunnskap, våre beslutninger og følelser til gigantiske selskaper drevet av teknologimilliardærer som Altman og Elon Musk.

Videre forbrukes millioner av kilowatt med strøm daglig av AI-chatboter.
Github, 404 Media

Kilde: https://khoahocdoisong.vn/cong-cu-lam-cham-chatbot-ai-den-muc-rua-bo-nham-bot-phu-thuoc-post2149093996.html


Kommentar (0)

Legg igjen en kommentar for å dele følelsene dine!

I samme kategori

Av samme forfatter

Arv

Figur

Bedrifter

Aktuelle saker

Det politiske systemet

Lokalt

Produkt

Happy Vietnam
Uberørt skjønnhet midt i storslått natur.

Uberørt skjønnhet midt i storslått natur.

Hanoi, en søvnløs natt.

Hanoi, en søvnløs natt.

Stoppested

Stoppested