Enkeltpersonforetak

Fra begynnelsen av 2026 ble enmannsselskaper (OPC-er) introdusert som en typisk oppstartsmodell for den smarte økonomien i Kina.

Inne i Beiwei Artificial Intelligence Innovation Community i Beijing – et sentralt senter for å støtte og pleie oppstartstalenter basert på OPC-modellen – Foto: UCAS

Sammen med det kommer konseptet «superindivider» – individer som er i stand til å bruke AI og digitale verktøy til å utføre oppgaver som tidligere ble gjort av mange mennesker.

Etter årevis med implementering og promotering av «AI»-strategien som tar sikte på å integrere og anvende kunstig intelligens (AI) i alle aspekter av økonomien og samfunnet, har konseptet med et enkeltmannsselskap (OPC) i Kina gått utover den enkle definisjonen av en bedrift med én eier, og utviklet seg til en «1 N»-modell.

Denne modellen inkluderer en grunnlegger som spiller en kjernerolle, mens «N» er kunstig intelligens-agenter som OpenClaw, Miaoda, osv., sammen med omfattende digitale verktøy som støtter alt fra design, programmering, produktinnholdsskriving, grensesnitttesting, drift, til dataanalyse og grunnleggende økonomistyring.

God politisk støtte

Per juni 2025 vil Kina ha over 7 millioner nyetablerte OPC-er, noe som bringer totalen til over 16 millioner enheter, som står for mer enn en fjerdedel av landets totale registrerte foretak.

I en samtale med National Business Daily sa Chai Daiquan, administrerende direktør i CIC, et kinesisk markedsundersøkelses- og konsulentfirma, at de fleste AI-drevne OPC-er for tiden har årlige inntektstak på mellom 5 og 20 millioner yuan (omtrent 735 000 til 2,9 millioner dollar).

Disse virksomhetene krever vanligvis minimale håndgripelige eiendeler eller store kapitalinvesteringer, er sterkt avhengige av kunnskap, omfavner innovative forretningsmodeller og er hovedsakelig grunnlagt av personer født etter 1990 og 2000.

Ifølge data fra China Institute of Information and Communication Research har over 62 % av OPC-ene (organisasjonsbaserte produksjonsselskaper) som bruker AI-verktøy i stor grad økt arbeidseffektiviteten sin med 3–5 ganger sammenlignet med tradisjonelle små og mikrobedrifter. Videre tar det i gjennomsnitt bare 12 dager før OPC-er som er inkubert av Dreame Startup Center (en del av Dreame Technology Group i Kina) er i drift.

Ifølge Half-Moon Talk-plattformen bruker 92 % av de høytytende OPC-ene AI på et dypt nivå for å minimere driftskostnadene. Mange selskaper bruker bare noen få hundre til noen få tusen yuan på månedlige driftsutgifter.

Faktisk er den raske utviklingen av OPC-modellen nært knyttet til betydelige politiske endringer i Kina. For eksempel avskaffet den endrede kinesiske foretaksloven, som trådte i kraft i juli 2024, forskriften som begrenser hver enkelt person til å opprette kun én OPC. Den nye forskriften tillater enkeltpersoner å åpne flere virksomheter, og OPC-er har også lov til å investere i andre enheter, noe som skaper et gunstig juridisk grunnlag for ekspansjon.

Myndighetene i mange provinser og større byer har også utstedt spesifikke støttepolitikker, som å bygge OPC (Operations for Produce Centers) for oppstartsbedrifter, subsidiere bruken av AI-databehandlingskapasiteter, frafalle eller redusere kontorleie og tilby boliger til talentfulle individer.

Utfordringer med OPC

Ifølge Caixins finansplattform er målgruppen for denne modellen primært i 30- og 40-årene, noe som betyr at de har yrkeserfaring og har samlet en viss mengde økonomiske ressurser før de startet sin egen virksomhet.

I realiteten oppnår imidlertid bare rundt 20 % av denne gruppen stabil lønnsomhet, rundt 40 % har vanskeligheter hovedsakelig på grunn av begrensninger i kundetilgang, og de resterende 40 % har ennå ikke offisielt startet sin forretningsdrift.

Mange OPC-er starter vanligvis innen lett tilgjengelige områder som innholdsproduksjon og produktutvikling. Dette er alle svært konkurransepregede markeder, så konkurransefortrinn avhenger av faglig bakgrunn, ferdigheter i å finne partnere og evnen til å opprettholde markedsappell.

«For et enkeltmannsselskap er de største utfordringene risikomotstandskraft og hvordan man skal fordele personlige ressurser», forklarte Yi Fu til China Economic Daily . Yi Fu er grunnleggeren av den AI-drevne jobbsøkingsappen Career Genie, som har en årlig omsetning på titalls millioner yuan.

Ifølge Dịch må de som starter med OPC-modellen tydelig definere sitt ekspertiseområde, fokusere på et spesifikt markedssegment i stedet for å utvikle produkter i en generell retning, og vite hvordan de skal bruke AI for å kompensere for sine begrensninger.

I tillegg til markedsutfordringer er finansiering også en stor barriere. Kjerneverdien til de fleste OPC-er ligger i immaterielle eiendeler som individuelle evner, algoritmer, data, programvare, digitale eiendeler, kontrakter eller kunderelasjoner. I motsetning til dette er tradisjonelle kredittsystemer primært avhengige av konkrete eiendeler, standardisert økonomisk rapportering, stabil kontantstrøm og kreditthistorikk som kriterier for evaluering.

Høy kredittrisiko

Til tross for den raske veksten, anses de fleste OPC-virksomheter fortsatt å ha høy kredittrisiko fordi kjerneverdien deres primært kommer fra algoritmer, data, digitale eiendeler eller individuelle evner.

Ifølge en undersøkelse fra China Association of Small and Medium Enterprises er tilgangen til kapital for OPC-er innen vitenskaps- og teknologisektoren , med deres lette aktivamodell, mindre enn en tredjedel av tradisjonelle små og mikrobedrifter, og den gjennomsnittlige kostnaden for å skaffe kapital er også 2–3 % høyere.

Lien An

Kilde: https://tuoitre.vn/cong-ty-trach-nhiem-mot-minh-20260516234757848.htm