Fremme bruk av kunstig intelligens i landbruket

Den 14. november i Ho Chi Minh-byen koordinerte IAS med SNE Group (Korea) for å organisere workshopen «KI og vietnamesisk landbruk i en tid med datatransformasjon, digitalisering og kunstig intelligens».

Workshopen tiltrakk seg et stort antall forskere, eksperter og teknologibedrifter, i sammenheng med at kunstig intelligens – KI – er i ferd med å bli en ny drivkraft som hjelper vietnamesisk landbruk med å optimalisere produksjonen og forbedre kvaliteten på landbruksprodukter. På arrangementet delte ekspertene mange oppdaterte perspektiver på den nåværende tilstanden i bransjen og rimelige KI-applikasjonsmodeller som kan tas i bruk på gårdsnivå.

Den nåværende tilstanden til innenlandsk produksjon er fortsatt fragmentert, uten sammenkoblinger, begrenset mekanisering, og andelen GAP-standardområder er fortsatt lav, noe som gjør digital transformasjon og høyteknologisk anvendelse vanskelig. Foto: Minh Sang.

Ifølge en representant for Vietnams frukt- og grønnsaksforening (Vinafruit) fortsetter frukt- og grønnsaksindustrien å vokse sterkt, med en eksportomsetning på 7,15 milliarder USD i 2024; den er forventet å nå 8 milliarder USD i 2025. Produksjonen er imidlertid fortsatt fragmentert, mangler sammenkoblinger, er begrenset mekanisert, og andelen GAP-standardiserte arealer er fortsatt lav, noe som gjør digital transformasjon og teknologianvendelse vanskelig. Verdensmarkedet krever i økende grad åpenhet i produksjonsprosesser og miljøvennlige produkter, noe som skaper press for industrien til å anvende AI, IoT og blokkjede.

Nguyen Van Muoi, visegeneralsekretær i Vietnams frukt- og grønnsaksforening (Vinafruit), delte: «Bruk av kunstig intelligens og digitale teknologier for å bidra til tidlig varsling og åpenhet i produksjonsprosesser er et presserende behov for landbruket i dag. Hvis disse teknologiene tas i bruk tidlig, vil de redusere risikoer på grunn av vær og klima, forbedre produktivitet, kvalitet og skape et grunnlag for bærekraftig produksjon.»

Dr. Tran Thi Tuyet Van (An Giang University) analyserte rollen til kunstig intelligens i moderne landbruk, spesielt når den kombineres med tingenes internett (IoT). Kunstig intelligens bidrar til å raskt og nøyaktig identifisere plantesykdommer gjennom bilder, overvåke avlinger med droner, høsteroboter og automatiske vannings- og ernæringssystemer. Imidlertid er barrierer i investeringskostnader og mangel på høykvalifiserte menneskelige ressurser fortsatt store utfordringer.

Når data er fullstendig standardisert og digitalisert, kan AI være svært effektiv, og støtte sporbarhetskontroll, kvalitetsvurdering, avlingsprognoser, optimalisering av produksjonsbeslutninger og forbedring av eksportkapasiteten. Foto: Minh Sang.

SNE (Korea)-representanten, Chang SeHun, sa at den mest passende retningen for Vietnams landbruk i dag ikke er å investere i «smarte gårdsmodeller» verdt milliarder av VND, som er vanskelige å replikere, men å starte med digital transformasjon av data og plattformer før man tar i bruk AI på et dypt nivå. For tiden oppfyller mindre enn 4 % av jordbrukshusholdningene VietGAP-standardene, og de fleste bøndenes feltdagbøker registreres fortsatt manuelt, noe som fører til spredte data og manglende standardisering.

Ifølge SeHun har Vietnam et utviklet landbruk, men digitaliseringsnivået er fortsatt lavt. Når data standardiseres og digitaliseres fullt ut, kan AI være svært effektiv, og støtte sporbarhetskontroll, kvalitetsvurdering, avlingsprognoser, optimalisering av produksjonsbeslutninger og forbedring av eksportkapasiteten.

På workshopen introduserte SNE en rimelig AI SaaS-plattform som tillater digitalisering av landbrukslogger ved hjelp av AI-OCR, og innføring i en datasjø for analyse og prognoser. Systemet er i stand til å forutsi landbrukspriser med over 92 % nøyaktighet, estimere avlinger gjennom satellittdata og vurdere avlingsvekst direkte fra smarttelefonbilder. Disse løsningene testes for tiden av SNE i Lam Dong, Bac Giang, Dong Nai og distribueres i samarbeid med IAS og WinMart.

Bruken av AI og digital teknologi for å gi tidlig varsling og åpenhet i produksjonsprosesser er et presserende behov for landbruket i dag. Foto: Minh Sang.

Workshopen var enig om at digital transformasjon i landbruket må starte med datadigitalisering og håndtering av landbruksinformasjon, før man går over til AI-applikasjoner på høyere nivå. Dette anses som en praktisk løsning for å bidra til å forbedre produksjonseffektiviteten, sporbarheten, redusere kostnader og støtte småbønder mot smart og bærekraftig landbruk.

«KI skaper store muligheter for vietnamesisk landbruk, fra værvarsling, skadedyrdeteksjon, optimalisering av produksjonsprosesser til sporbarhet i henhold til internasjonale standarder. Spesielt i sammenheng med klimaendringer, epidemier og mangel på arbeidskraft, anses bruk av KI som en uunngåelig løsning for å utvikle grønt og bærekraftig landbruk», understreket Truong Vinh Hai, visedirektør med ansvar for Southern Institute of Agricultural Sciences (IAS).

Kilde: https://nongngghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html