Denne nye modellen utfordrer ikke bare dominansen til amerikanske giganter, men omformer også hele spillet med åpen kildekode (Illustrasjonsbilde: DS).
Denne modellen har 685 milliarder parametere og er utgitt under en åpen kildekode-lisens. Innledende testresultater viser ytelse som kan sammenlignes med proprietære systemer fra OpenAI eller Anthropic, og den åpner for nye tilnærminger til utvikling og distribusjon av avanserte AI-modeller.
Ytelse og kostnad
Umiddelbart etter lanseringen på Hugging Face-plattformen oppnådde DeepSeek V3.1 en poengsum på 71,6 % i Aider-programmeringstesten. Teknisk sett er modellen i stand til å håndtere kontekst med opptil 128 000 tokens (tilsvarende en bok på 400 sider). Strukturen presenteres som en "hybrid" som integrerer chat-, inferens- og programmeringsfunksjoner.
AI-forsker Andrew Christianson uttalte på sosiale medier-plattformen X: «DeepSeek V3.1 oppnådde 71,6 % på Aider, omtrent 1 % høyere enn Claude Opus 4, samtidig som den kostet betydelig mindre.»
Ifølge beregninger er den gjennomsnittlige kostnaden for å fullføre en programmeringsoppgave med V3.1 rundt 1,01 dollar, mens sammenlignbare systemer kan koste nesten 70 dollar.
Noen fellesskapsutviklere har også bemerket tilstedeværelsen av fire «spesielle tokens» i arkitekturen, som gjør det mulig for modellen å integrere nettsøk i sanntid og håndtere komplekse inferensprosesser.
Denne forskjellen betyr millioner av dollar i besparelser for bedrifter som håndterer tusenvis av AI-interaksjoner hver dag.
Rekkespillendrende fordel
Utgivelsen av V3.1 falt sammen med at OpenAI og Anthropic annonserte nye modeller. Ved å velge en åpen kildekode-tilnærming fulgte DeepSeek en annen strategi sammenlignet med mange amerikanske selskaper som kommersialiserer AI-modeller gjennom betalte API-er.
Noen hevder at utbredt tilgjengelighet av avanserte funksjoner kan legge til rette for raskere utrulling av organisasjoner og bedrifter, samtidig som det utgjør en utfordring for forretningsmodeller basert på teknologimonopoler.
Fremveksten av DeepSeek V3.1 viser at avansert AI ikke bare er for store selskaper, men at mindre forskningsgrupper også kan delta.
Konkurransen på dette feltet er ikke lenger begrenset til å bygge det kraftigste systemet, men dreier seg også om evnen til å gjøre teknologi tilgjengelig og rimelig.
I denne sammenhengen er spørsmålet for teknologiselskaper hvordan de skal opprettholde kommersiell verdi når flere og flere åpne kildekode-modeller med konkurransedyktig ytelse og kostnader dukker opp.
Kilde: https://dantri.com.vn/cong-nghe/deepseek-am-tham-ra-phien-ban-ai-moi-20250820121017977.htm







Kommentar (0)