 |
Administrerende direktør Sundar Pichai taler på Google I/O 2026. Foto: Android Central . |
På I/O 2026-konferansen som ble holdt tidlig om morgenen 20. mai (vietnamesisk tid) annonserte Google den nyeste versjonen av Gemini sammen med en AI-modell som simulerer den fysiske verdenen kalt Omni.
Ifølge CNET fant hendelsen sted mens Google kjempet for å holde tritt med utviklingen av AI-modeller, samtidig som de leverte flere tjenester til sin enorme brukerbase.
I/O 2026 er også et høydepunkt ettersom markedet fokuserer på de stigende verdsettelsene av OpenAI og Anthropic, som begge forventes å lansere børsnoteringer (IPO-er) i år.
Gemini 3.5 Flash: Rask og kostnadseffektiv
Googles fokus er fortsatt på Gemini-økosystemet. På arrangementet introduserte selskapet Gemini 3.5 Flash, en strømlinjeformet versjon som fortsatt er effektiv, men koster halvparten, eller til og med en tredjedel, av prisen for sammenlignbare, mer avanserte modeller.
I en samtale med journalister før arrangementet delte administrerende direktør Sundar Pichai at Gemini 3.5 Flash er «utrolig rask». Google uttalte at dette vil bli standardmodellen i Gemini og Google Searchs AI-modus globalt.
«Du trenger ikke lenger å gå på akkord med kvalitet for hastighet», understreket Googles kunngjøring. Selskapet opplyste at Gemini 3.5 Flashs cyberangrepsbeskyttelse er forbedret, noe som reduserer frekvensen av ondsinnet innholdsproduksjon og feilaktig avvisning av vanlige kommandoer.
 |
Gemini 3.5 Flash er omtalt for sin høye effektivitet og raske utskriftshastighet. Bilde: Google . |
Gemini 3.5 Flash er optimalisert for komplekse agentbaserte arbeidsflyter. Ifølge Google utkonkurrerer den Gemini 3.1 Pro på flere benchmarks, som Terminal-Bench 2.1 (76,2 % vs. 70,3 %) og MCP Atlas (83,6 % vs. 78,2 %).
Når man vurderer antall tokens som sendes ut per sekund, er Gemini 3.5 Flash fire ganger raskere enn noen andre nyere modeller. Ifølge Google kan modellen forkorte fullføringstiden for noen oppgaver som tidligere tok dager eller uker til en lavere kostnad, noe som gjør den ideell for programmerere, bedrifter, forskere og vanlige brukere.
«For å sette det i perspektiv, behandler store selskaper rundt 1 billion tokens per dag. Hvis de migrerte 80 % av den arbeidsmengden til 3,5 Flash, ville de spart over 1 milliard dollar per år, en betydelig mengde kapital som kunne reinvesterts direkte i virksomheten», understreket Pichai.
Etter Gemini 3.5 Flash avslørte Google at Gemini 3.5 Pro er under utvikling og brukes internt, med en bred utgivelse forventet i juni.
Gemini-utvidelsen
Gemini-appen har også blitt redesignet med et nevralt uttrykksfullt språk. En ny funksjon er Gemini Spark, en kontinuerlig aktiv personlig AI-agent. Denne funksjonen kjører på Gemini 3.5-plattformen og kan kobles direkte til Gmail, Google Dokumenter eller Presentasjoner.
Det som skiller Gemini Spark fra andre er evnen til å kjøre i bakgrunnen, slik at den kan fungere selv når brukeren låser telefonen eller datamaskinen.
Noen bruksområder for Spark inkluderer å analysere månedlige kredittkortutskrifter for å varsle deg om abonnementsavgifter eller skjulte kostnader, sjekke e-poster for å trekke ut og oppsummere viktig informasjon, oppsummere møter og skrive dem i Google Dokumenter, og mer.
 |
Nye funksjoner kommer snart til Gemini-appen. Foto: Google . |
På Android kan brukere spore liveoppdateringer og oppgavefremdrift fra aktører som Spark gjennom et nytt grensesnitt kalt Android Halo, som forventes å lanseres senere i år.
Innen slutten av sommeren vil Spark også kjøre direkte i Chrome, og gjøre nettleseren om til en agent som hjelper brukere på internett.
For å sikre personvernet kan brukere velge å ikke aktivere Gemini Spark og velge hvilke apper som er tilkoblet. Denne funksjonen forventes å bli rullet ut for Google AI Ultra-abonnenter i USA fra slutten av mai.
Daglig rapport er også en ny funksjon på Gemini, som kan gi et personlig sammendrag hver morgen. Informasjon samles inn fra e-poster og kalendere for å lage en konsis rapport.
 |
Funksjonen for daglig sammendrag i Gemini-appen. Foto: Google . |
Brukere kan be om prioriterte informasjonstyper og til og med veilede AI-en i de neste behandlingstrinnene. For øyeblikket støtter Daily Brief bare AI Plus-, Pro- og Ultra-abonnementer i det amerikanske markedet.
Google avslørte også flere oppdateringer til Gemini-appen på macOS, inkludert Gemini Spark-integrasjon for behandling og automatisering av arbeidsflyter.
Ramblers talegjenkjenningssystem støttes også på macOS, og er i stand til å fjerne overflødige ord for å konvertere tale til tekst jevnere.
Lag videoer med Gemini Omni
Gemini Omni er en modell som simulerer den fysiske verden. DeepMind har tidligere utviklet flere lignende modeller, men kun for bruk i robotikk og spilling.
Med Omni kan brukere kombinere bilder, lyd og tekst for å lage videoer av høy kvalitet, basert på Gemini sin kunnskapsbase fra den virkelige verden.
Ifølge Google kan Omni nøyaktig anvende fysikkens lover i konteksten, som gravitasjon, kinetisk energi og fluiddynamikk. Takket være eksisterende kunnskap fra Gemini er modellen i stand til å forutsi påfølgende hendelser.
 |
En video laget av Gemini Omni. Foto: Google . |
Modellen støtter redigering av naturlig språk, og konteksten forblir konsistent med hver redigering. Gjennom kommandoer kan brukere enkelt legge til tegn, sette inn objekter eller endre scenen.
Omni støtter også oppretting av virtuelle avatarer med realistiske utseender og stemmer. Alle videoer har et SynthID-vannmerke for å identifisere innhold laget av AI.
Google sier at den første versjonen, kalt Gemini Omni Flash, vil bli implementert i Gemini-, Flow- og YouTube Shorts-appene. I fremtiden vil denne modellen støtte både video- og lydutgang.
 |
Google vektlegger Gemini Omnis evne til å simulere den fysiske verden nøyaktig. Foto: Google . |
Når det gjelder Google, har de økende investeringskostnadene ført til høye forventninger på Wall Street. Ifølge CNET ønsker investorer å se selskapet integrere AI dypt i kjerneproduktene sine for å generere bærekraftig fortjeneste. Agentverktøy kan spille en avgjørende rolle.
Intelligente agenter som Spark og Daily Brief er Googles svar. Gjennom en kombinasjon av kostnadseffektive Gemini 3.5 Flash og Omni, streber selskapet etter å opprettholde sin posisjon mot konkurrentene.
Det er ikke bare Google; forventningene til AI-selskaper fortsetter å stige, spesielt etter at Anthropic annonserte Mythos. Denne modellen omtales som så kraftig at den kan oppdage tusenvis av enestående sikkerhetssårbarheter i global programvareinfrastruktur.
Kilde: https://znews.vn/gemini-vuot-khoi-ranh-gioi-chatbot-post1652959.html
Kommentar (0)