Forskere har utviklet et nytt verktøy for kunstig intelligens som kan forutsi en persons risiko for mer enn 1000 sykdommer og forutsi helseendringer i løpet av det neste tiåret.

Bilde av artikkel 88.png
AI bidrar til å forutsi sykdomsrisiko og medisinsk helsehjelp. Foto: Midjourney

Dette generative AI-verktøyet ble spesialdesignet av eksperter fra Det europeiske instituttet for molekylærbiologi (EMBL), det tyske kreftforskningssenteret og Københavns Universitet, ved hjelp av algoritmiske konsepter som ligner på de som brukes i store språkmodeller (LLM-er).

Dette er en av de mest omfattende demonstrasjonene hittil av hvordan generativ AI kan simulere menneskelig sykdomsprogresjon i stor skala, og ble trent ved hjelp av data fra to helt forskjellige helsesystemer.

Detaljer om gjennombruddet ble publisert i tidsskriftet Nature.

Hvordan det fungerer

«Medisinske hendelser følger ofte forutsigbare mønstre», sa Tomas Fitzgerald, en forsker ved European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI). «KI-modellen vår lærer seg disse mønstrene og kan forutsi fremtidige helseutfall.»

Verktøyet fungerer ved å vurdere hvor sannsynlig – og når – en person er for å utvikle sykdommer som kreft, diabetes, hjerte- og karsykdommer, luftveissykdommer og mange andre lidelser.

Systemet, som kalles Delphi-2M, ser etter «medisinske hendelser» i pasientjournaler, som diagnosetidspunktet, samt livsstilsfaktorer som fedme, røyking, alkoholforbruk, alder og kjønn.

Den analyserer også anonymiserte pasientjournaldata for å lage spådommer for de neste 10 årene og utover.

Delphi-2M ble trent og testet på anonymiserte data fra 400 000 personer i det britiske biobankprosjektet og 1,9 millioner pasienter i det danske nasjonale pasientregisteret.

Helserisikoer uttrykkes som et forholdstall over tid, tilsvarende en prognose på «70 % sjanse for regn i helgen».

Potensielle bruksområder

Ewan Birney, direktør for EMBL, sa at pasienter kan dra nytte av verktøyet i løpet av de neste årene: «Du går inn på en klinikk, legen er kjent med disse verktøyene og kan si: 'Her er de fire viktigste helserisikoene du kan møte i fremtiden, og her er to ting du kan gjøre for å endre dem betydelig.'»

I mange tilfeller, sier han, kan rådene være ganske enkle – som å gå ned i vekt eller slutte å røyke – men for noen tilstander kan verktøyet gi mer spesifikke anbefalinger. «Det er fremtiden vi ønsker å skape», sier Birney.

Sammenlignet med eksisterende verktøy, som Qrisk (som forutsier risikoen for hjerteinfarkt eller hjerneslag innen 10 år), er den store fordelen med Delphi-2M evnen til å forutsi alle typer sykdommer samtidig og over en lengre tidsperiode.

«Delphi-2M forutsier forekomsten av over 1000 sykdommer, basert på individuelle sykdomshistorier, med sammenlignbar nøyaktighet med sykdomsspesifikke modeller», skriver forskerne. «Den generative naturen til Delphi-2M tillater også simulering av hypotetiske fremtidige helsescenarioer, noe som gir meningsfulle estimater av den potensielle sykdomsbyrden over 20 år.»

«Dette er begynnelsen på en helt ny tilnærming til å forstå menneskers helse og sykdomsutvikling», sa professor Moritz Gerstung, leder for avdelingen for kreft-AI ved det tyske kreftforskningssenteret. «Generative modeller som vår kan en dag bidra til å tilpasse helsetjenester og forutsi medisinske behov i stor skala.»

(Ifølge The Guardian)

Kilde: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html