Mannlig student publiserte mange studier på internasjonal konferanse om kunstig intelligens

Tran Vuong Hoang, som studerer informatikk ved School of Information and Communication Technology, Hanoi University of Science and Technology, har gjort inntrykk som forfatter og medforfatter av flere vitenskapelige artikler publisert på ledende internasjonale konferanser innen naturlig språkbehandling (NLP) og kunstig intelligens (KI).

Publiser forskning på store konferanser

Hoang sa at han har deltatt i å skrive og publisere flere artikler om nevrale emnemodeller, en forskningsgren innen naturlig språkbehandling. Disse artiklene har blitt akseptert på prestisjefylte akademiske konferanser som ACL, EMNLP og NAACL, som samler banebrytende forskning innen språk og kunstig intelligens.

I tillegg har Hoang også to forskningsartikler under vurdering ved NeurIPS og AAAI, to av verdens ledende konferanser om maskinlæring og kunstig intelligens. «Det jeg liker best er at hvert arbeid åpner opp et nytt perspektiv på hvordan man kan kombinere kunstig intelligens-metoder, samtidig som det bidrar til å trene forskningstenkning og akademiske skriveferdigheter», delte Hoang.

• Selv om Hoang fortsatt er student, har han to forskningsartikler under vurdering ved NeurIPS og AAAI. FOTO: NVCC

Et av temaene Hoang brenner spesielt for er forskningen på kunnskapsdestillasjon, en «kunnskapsdestillasjons»-metode for å redusere store språkmodeller (Large Language Models – LLMs) uten å redusere ytelsen betydelig.

«Denne metoden hjelper modeller med å operere mer effektivt på enheter med begrenset datainfrastruktur, for eksempel telefoner eller innebygde enheter, og åpner dermed opp muligheter for utbredt og kostnadseffektiv anvendelse av LLM i praksis», forklarte Hoang.

Siden sitt andre år har Hoang blitt en del av skolens datavitenskapslaboratorium . Det er her han kan få tidlig tilgang til forskning, motta systematisk veiledning og jobbe med lærere og avgangselever med inngående erfaring innen kunstig intelligens.

Hoang var ikke bare akademiker, han deltok også i et internship hos ZenAI, et teknologiselskap som anvender kunstig intelligens i bedrifter. «Gjennom det så jeg tydelig forskjellen mellom akademisk forskning og praktiske problemer. Dette hjalp meg med å orientere forskningsutviklingsveien min tydeligere, men alltid tettere knyttet til anvendelsen», sa Hoang.

Studer, undersøk og gjør fritidsaktiviteter

Til tross for sitt intense fokus på akademia, klarer Hoang fortsatt å finne tid til å delta i fritidsaktiviteter. Han ble tildelt tittelen 5 gode studenter på bynivå ( Hanoi by) i 2023, takket være sine prestasjoner innen studier, fysisk trening, etikk, frivillig arbeid og integrering.

Hoang mottok tittelen 5 gode studenter på bynivå i 2023. FOTO: NVCC

«Jeg prøver ikke å gjøre alt på en gang, men deler tiden min inn i etapper. Når jeg studerer, konsentrerer jeg meg fullt ut, og når jeg deltar i fritidsaktiviteter, ser jeg det som en mulighet til å praktisere myke ferdigheter og få kontakt med folk», delte Hoang.

Hoang mener at den viktigste ferdigheten som hjalp ham med å oppnå sine nåværende prestasjoner er selvstudium: «Selvstudium handler ikke bare om å lese flere dokumenter, men også om å vite hvordan man stiller spørsmål, finner forskjellige tilnærminger og vedvarende eksperimentere til man forstår problemet dypt. Det hjelper meg å alltid opprettholde lidenskapen for forskning, selv når jeg støter på vanskeligheter.»

En av de største utfordringene for Hoang er å balansere klasseromsundervisning og forskning, som begge krever mye tid og fokus. I tillegg gir prosessen med å teste AI-modeller ofte ikke umiddelbare resultater, så det krever tålmodighet å kontinuerlig forbedre og finpusse.

Etter endt utdanning planlegger Hoang å jobbe i teknologibransjen for å få mer praktisk erfaring. Samtidig ønsker den mannlige studenten fortsatt å forfølge langsiktig forskning, med sikte på å skape dyptgående bidrag innen KI.

Dr. Ngo Van Linh, foreleser ved School of Information and Communication Technology, Hanoi University of Science and Technology, kommenterte: «Hoang er en student som alltid er proaktiv i forskning, jobber seriøst, ansvarlig og ikke haster. Han bruker ofte mye tid utenfor klasserommet for å lære dypere om problemet.»

Dr. Linh la til: «Jeg husker fortsatt en gang under Tet, da de fleste studentene var på ferie, kontaktet Hoang meg fortsatt for å be om flere dokumenter og diskutere forskningsretninger for å holde tritt med fremgangen. Det initiativet og den progressive ånden imponerte meg veldig. Jeg tror han har god selvstudiumsevne, og hvis han opprettholder denne utholdenheten, vil han definitivt komme lenger.»

Kilde: https://thanhnien.vn/nam-sinh-cong-bo-nhieu-nghien-cuu-tai-hoi-nghi-quoc-te-ve-tri-tue-nhan-tao-185250912114431835.htm