Google digitaliserer hvert risfelt i Vietnam fra satellitt

(Dan Tri) – Google har nettopp annonsert planer om å utvide to AI-plattformer innen landbruk til Vietnam etter en testfase i India.

Illustrasjon av et datadrevet risfelt, som viser avlingstyper og plante- og høstehistorikk (Foto: Google).

I motsetning til hva mange tror, ​​handler ikke dette AI-verktøyet bare om å gi bønder direkte råd. I stedet løser det et mye større problem: Digitalisering og dekoding av kompleksiteten i landbrukslandskapet .

Dataenes rolle i landbruket

På et nettbasert talkshow der Google introduserte det nye landbruks-API-et, forklarte Alok Talekar, leder for landbruks- og bærekraftsforskning hos Google DeepMind, viktigheten av data i landbruket.

Jordbruk (spesielt på den sørlige halvkule) er komplekst, sier han. For å ta presise avgjørelser, som hvilke avlinger vi skal plante, må vi «digitalisere».

Ifølge Alok Talekar er verden ved et viktig «vendepunkt»: Det blir billigere å skyte opp satellitter eller produsere sensorer (informasjonsinnsamlingsenheter). Dessuten, selv om teknologien er billigere, samler vi inn enorme mengder data med stadig bedre kvalitet.

«Dette er som Moores lov – en berømt regel som viser at databrikker blir kraftigere og kraftigere over kort tid mens prisen synker – dette er en enorm mulighet vi kan dra nytte av», sa Alok Talekar.

Google har annonsert gratis applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API-er) som bruker fjernmåling og maskinlæring for å gi lokale landbruksøkosystemer innsikt som bidrar til å utvikle enkle, kostnadseffektive og målrettede landbruksløsninger.

«Hvert jordstykke får en unik ID, og ​​vi kan også fortelle deg arealet … Dette API-et har 15 år med historiske data, slik at du kan se hvordan arealbruken har endret seg. Samtidig kan det fortelle deg hva den mest sannsynlige avlingen er», forklarer Alok Talekar.

Herr Alok gir et eksempel på kreditt fra virkeligheten: «Hvis en bonde låner penger, er det ofte svært dyrt å få banken til å sende noen til stedet for å bekrefte om det er riktig avling bonden dyrker ... Dette gjør det vanskelig for bønder å få lån fra akkrediterte banker.»

Googles API gir uavhengige tredjepartsdata som er objektive og pålitelige nok til å fungere som en sekundær informasjonskilde. En bank kan bruke den til å eksternt verifisere avlinger, noe som reduserer kostnader og risikoer, og gjør det enklere å tilby finansiering.

Utvider til Vietnam

Googles utvidelse av gratis API-er til Vietnam er en flott mulighet for landets landbrukssektor til å fremme digital transformasjon. Disse AI-modellene har vist seg effektive i å støtte robustheten til landbrukssektoren i India, og forventes å skape et nytt skritt fremover for vietnamesisk landbruk.

På et spørsmål fra en Dan Tri- reporter om det faktum at API-et for øyeblikket bare støtter en rekke faste avlinger og planen for å legge til lokale avlinger (som i Vietnam) i modellen, svarte Alok Talekar åpenhjertig: «Dette er noe vi er ganske bekymret for. Vi forstår at de passende avlingene i India kanskje ikke er de passende avlingene i andre regioner, og Google forsker og utvikler.»

Kilde: https://dantri.com.vn/cong-nghe/google-so-hoa-tung-thua-ruong-tai-viet-nam-tu-ve-tinh-20251031031555821.htm