Intel utvider Core Ultra Series 3 til robotikk og avansert AI på Computex 2026.

Intel bringer ikke bare Core Ultra Series 3 til håndholdte spillenheter og AI-robotplattformer.

På Computex 2026 (Taiwan) dedikerte Intel de fleste av sine viktigste kunngjøringer til å skissere sin rolle i den neste bølgen av AI. I stedet for å fokusere utelukkende på PC-maskinvare, demonstrerte Intel sin ambisjon om å bringe prosessorene sine til flere infrastrukturlag, fra sluttenheter og roboter til datasentre.

Denne strategien er tydelig gjennom hele selskapets kunngjøringer, fra Core Ultra Series 3-plattformen for personlige datamaskiner til Xeon 6-serien for datasentre. I stedet for bare å snakke om maskinvareytelse, fokuserer Intel på hvordan prosessorene deres deltar i driften av AI-systemer.

Administrerende direktør Lip-Bu Tan presenterer på Intels lanseringsarrangement for nye produkter på Computex 2026.

FOTO: KHAI MINH

En av de mest fremtredende presentasjonene på arrangementet kom fra Perplexity AI. Selskapet demonstrerte en hybrid prosesseringsmodell på enheter som bruker Core Ultra, der sensitive data behandles direkte på enheten, mens mindre sikkerhetssensitive oppgaver migreres til skyen. Denne tilnærmingen gjenspeiler trenden med å bringe AI til sluttbrukerenheter for å redusere ventetid og avhengighet av ekstern infrastruktur.

Utover personlige datamaskiner utvider Intel bruksområdet til Core Ultra Series 3 til mange andre felt. Intel introduserte grafikkplattformen Arc G3 Series for håndholdte spillenheter, og fortsetter å integrere denne plattformen i edge AI og robotikksystemer. Ifølge Intel er det for tiden over 130 edge AI-designprosjekter som bruker selskapets teknologi. Et eksempel er Sensory AIs Ella barista-robot, som bruker Core Ultra Series 3 til å håndtere samtidige AI-oppgaver og sanntidskontroll. Intel annonserte også OpenVINO Physical AI, et verktøysett med åpen kildekode for distribusjon av AI-modeller til roboter.

På datasentersiden argumenterer Intel for at teknologibransjen er i ferd med å gå fra Large Language Model (LLM) til agentbaserte AI-systemer (Agentic AI), der flere AI-agenter jobber samtidig for å fullføre oppgaver. Ifølge selskapets argument krever slike systemer ikke bare GPU-prosessorkraft, men også CPU-er for å fungere som koordinatorer og ressursforvaltere.

Det er også derfor Intel fortsetter å fokusere på Xeon 6 og Xeon 6+, samtidig som de introduserer Rackscale Blueprints og AI-infrastruktursamarbeid med Foxconn. Etter hvert som NVIDIA og AMD utvider sin innflytelse innen AI-feltet, søker Intel å opprettholde sin posisjon ved å legge vekt på CPU-enes rolle i hele AI-driftskjeden, i stedet for bare å konkurrere i kappløpet om å akselerere databehandlingshastigheten.

Kilde: https://thanhnien.vn/intel-mo-rong-core-ultra-series-3-sang-robot-va-ai-bien-tai-computex-2026-185260602170614684.htm