Ingen trenger lenger ingeniører som gir ordre til AI.

Rask ingeniørvirksomhet for AI var en av de mest ettertraktede jobbene i 2023. Imidlertid har den raske utviklingen av AI gjort dette yrket foreldet.

I 2023, mens millioner var bekymret for muligheten for at kunstig intelligens-modeller som ChatGPT ville ta jobbene deres, var noen selskaper villige til å betale hundretusenvis av dollar for å ansette folk som var i stand til å utnytte disse neste generasjons AI-chatbotene.

Ifølge Bloomberg skapte fremveksten av ChatGPT på den tiden et nytt yrke kalt Prompt Engineer, med lønninger på opptil 335 000 dollar per år.

"Snakker med AI"

I motsetning til tradisjonelle programmerere, foreslår ingeniøren programmering i form av prosa, og sender deretter kommandoene i ren tekst til AI-systemet. Systemet omdanner deretter den beskrivende teksten til faktiske oppgaver.

Disse personene forstår ofte AIs svakheter, noe som lar dem forbedre dens evner og utvikle sofistikerte strategier for å forvandle enkel input til virkelig unike resultater.

Lance Junck tjente en gang nesten 35 000 dollar i inntekter fra et nettkurs som lærte folk hvordan de skulle bruke ChatGPT. Foto: Gearrice.

«For å bruke AI effektivt, må du mestre ferdigheten til å designe kommandoer. Uten denne ferdigheten vil karrieren din før eller siden bli ødelagt», sa Lydia Logan, visepresident for global utdanning og HR-utvikling hos IBM.

Men med rask utvikling forstår AI-modeller nå brukerens intensjon mye bedre, og de kan til og med stille oppfølgingsspørsmål hvis intensjonen er uklar.

I tillegg, ifølge WSJ , trener bedrifter en rekke ansatte på tvers av ulike avdelinger i hvordan de best kan bruke kommandoer og AI-modeller, slik at det er mindre behov for at én enkelt person har denne ekspertisen.

Mer spesifikt, i en fersk undersøkelse bestilt av Microsoft, ble 31 000 ansatte i 31 land spurt om nye roller selskapene deres vurderer å legge til i løpet av de neste 12–18 månedene. Ifølge Jared Spataro, Microsofts markedsføringsdirektør for AI at Work, var kommandoingeniøren nummer to fra bunnen av listen.

I mellomtiden topper roller som instruktør, dataspesialist og AI-sikkerhetsekspert listen.

Spataro hevder at store språkmodeller nå har utviklet seg tilstrekkelig til å muliggjøre bedre interaksjon, dialog og kontekstuell bevissthet.

For eksempel vil Microsofts AI-baserte forskningsverktøy stille oppfølgingsspørsmål, gi brukeren beskjed når den ikke forstår noe, og be om tilbakemelding på informasjonen som er gitt. Med andre ord argumenterer Spataro for at «man ikke trenger å ha perfekte utsagn».

Det er ikke galt å være «blind» på et øyeblikk.

Ifølge Hannah Calhoon, visepresident for AI ved jobbsøkingsplattformen Indeed, er antallet stillingsutlysninger for kommandolinjeingeniører for tiden svært lavt.

I januar 2023, bare noen få måneder etter at ChatGPT ble lansert, økte brukersøk på Indeed for denne rollen til 144 per million søk. Siden den gang har imidlertid tallet flatet ut på rundt 20–30 per million søk.

Prompt Engineers er ingeniører som har som jobb å lage spørsmål eller kommandoer for AI-verktøy som ChatGPT. Foto: Riku AI.

I tillegg til synkende etterspørsel, begrenset av stramme budsjetter og økende økonomisk usikkerhet, har bedrifter også blitt mye mer forsiktige med å ansette generelt de siste årene.

Følgelig oppga selskaper som Nationwide Insurance, arbeidstøymerket Carhartt og New York Life Insurance at de aldri har ansatt ordreteknikere. I stedet fant de ut at det å finpusse ordreteknikerferdigheter er en bedre spesialisering som alle nåværende ansatte kan få opplæring i.

«Enten du jobber innen finans, personaladministrasjon eller jus, ser vi på dette som en evne innenfor en stillingstittel, ikke en egen stillingstittel», sa Jim Fowler, teknologidirektør i Nationwide.

Professor Andrew Ng, grunnlegger av Google Brain og foreleser ved Stanford University, foreslår at brukere noen ganger ikke trenger å være altfor detaljerte når de legger inn ledetekster for AI.

I et innlegg på X kalte Ng denne metoden for « lat prompting » – det vil si å mate informasjon inn i AI med svært lite kontekst eller ingen spesifikke instruksjoner. «Vi bør bare legge til detaljer i prompter når det er absolutt nødvendig», sa medgründeren av Coursera og DeepLearning.

Et godt eksempel gitt av Ng er programmerere når de feilsøker. De kopierer og limer ofte inn hele feilmeldinger – noen ganger flere sider lange – i AI-modellen uten å spesifisere kravene.

«De fleste store språkmodeller (LLM-er) er smarte nok til å forstå at du trenger dem for å analysere og foreslå måter å rette feil på, selv om du ikke uttrykkelig sier det», skrev han.

LLM-er går gradvis lenger enn bare å svare på kommandoer, og begynner å forstå brukerens intensjon og grunn til å tilby passende løsninger. Foto: Bloomberg

Ifølge Ng er dette et skritt fremover som viser at LLM-er gradvis går utover å bare svare på kommandoer, og begynner å forstå brukerens intensjon og grunn til å tilby passende løsninger – en trend som AI-modellutviklingsselskaper følger.

«Lazy prompting» er imidlertid ikke alltid effektivt. Det er verdt å merke seg at denne teknikken bare bør brukes når brukere raskt kan teste modellen, for eksempel via et webgrensesnitt eller en AI-applikasjon, og modellen er kapabel nok til å utlede intensjon fra begrenset informasjon.

Herr Ng understreket: «Hvis AI trenger mye kontekst for å kunne svare detaljert, eller ikke kan gjenkjenne potensielle feil, vil ikke en enkel melding hjelpe.»

Kilde: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html