Ingen trenger ingeniører til å kommandere AI lenger

I 2023, mens millioner av mennesker er bekymret for muligheten for at kunstig intelligens-modeller som ChatGPT kan ta jobbene deres, er noen selskaper villige til å betale hundretusenvis av dollar for å rekruttere folk som kan utnytte denne nye generasjonen av AI-chatboter.

Ifølge Bloomberg skapte fremveksten av ChatGPT på den tiden et nytt yrke kalt Prompt Engineer, med en lønn på opptil 335 000 USD /år.

"Snakk med AI"

I motsetning til tradisjonelle programmerere, foreslår ingeniører programmering i prosa, og sender deretter kommandoer skrevet i ren tekst til AI-systemet, som deretter gjør beskrivelsene om til faktisk arbeid.

Disse menneskene forstår ofte AIs svakheter, noe som deretter kan forbedre dens kraft og komme opp med komplekse strategier for å gjøre enkle innspill om til virkelig unike resultater.

Lance Junck tjente en gang nesten 35 000 dollar i inntekter fra et nettkurs som lærte folk hvordan de skulle bruke ChatGPT. Foto: Gearrice.

«For å bruke AI effektivt må du mestre ferdighetene innen kommandodesign. Uten denne ferdigheten vil karrieren din før eller siden bli «ødelagt»», sa Lydia Logan, visepresident for global utdanning og utvikling av menneskelige ressurser i IBM Technology Group.

Men med rask utvikling er AI-modeller nå mye bedre til å forstå brukerintensjoner, og de kan til og med stille oppfølgingsspørsmål hvis intensjonen er uklar.

I tillegg, ifølge WSJ , trener bedrifter et bredt spekter av ansatte på tvers av ulike avdelinger i hvordan de best kan bruke kommandoer og AI-modeller, slik at det er mindre behov for at én enkelt person har denne ekspertisen.

Mer spesifikt, i en fersk undersøkelse bestilt av Microsoft, ble 31 000 ansatte i 31 land spurt om de nye rollene selskapet vurderer å legge til i løpet av de neste 12–18 månedene. Ifølge Jared Spataro, Microsofts markedsdirektør for AI at Work, var kommandoingeniøren nummer to fra bunnen på listen.

I mellomtiden topper roller som instruktører, dataforskere og AI-sikkerhetseksperter listen.

Spataro hevder at store språkmodeller nå har utviklet seg nok til å muliggjøre bedre interaksjon, dialog og kontekstbevissthet.

For eksempel vil Microsofts AI-baserte forskningsverktøy stille oppfølgingsspørsmål, gi beskjed til brukeren når den ikke forstår noe, og be om tilbakemelding på informasjonen som er gitt. Med andre ord, sier Spataro, «du trenger ikke å ha perfekte setninger».

Spørsmålet «blind» er ikke galt

Det er svært få stillingsutlysninger for kommandoingeniører akkurat nå, ifølge Hannah Calhoon, visepresident for AI hos jobbsøkeplattformen Indeed.

I januar 2023, bare måneder etter at ChatGPT ble lansert, økte brukersøk på Indeed etter rollen til 144 per million søk. Siden den gang har imidlertid tallet flatet ut på rundt 20–30 per million søk.

Prompt Engineers er ingeniører som har i oppgave å skrive spørsmål eller gi kommandoer til AI-verktøy som ChatGPT. Foto: Riku AI.

I tillegg til nedgangen i etterspørselen, presset av stramme budsjetter og økende økonomisk usikkerhet, har bedrifter også vært mye mer forsiktige med å ansette generelt de siste årene.

Selskaper som Nationwide Insurance, Carhartt Workwear og New York Life Insurance sier alle at de aldri har ansatt kommandoingeniører, men ser i stedet på bedre kommandoferdigheter som en ferdighet alle nåværende ansatte kan læres opp i.

«Enten du jobber innen finans, HR eller jus, ser vi på dette som en evne innenfor en stillingstittel, ikke en egen stillingstittel», sier Jim Fowler, teknologidirektør i Nationwide.

Professor Andrew Ng, grunnlegger av Google Brain og foreleser ved Stanford University, sa at brukere noen ganger ikke trenger å være for detaljerte når de legger inn forespørsler (prompts) for AI.

I et innlegg på X kaller herr Ng denne metoden for « lat prompting » – det vil si å mate informasjon inn i AI med lite kontekst eller ingen spesifikke instruksjoner. «Vi bør bare legge til detaljer i prompten når det er absolutt nødvendig», sa medgründeren av Coursera og DeepLearning.

Ng gir et typisk eksempel på programmerers feilsøking, som ofte kopierer og limer inn hele feilmeldinger – noen ganger flere sider lange – i AI-modeller uten eksplisitt å si hva de ønsker.

«De fleste store språkmodeller (LLM-er) er smarte nok til å forstå hva du trenger at de skal analysere og foreslå løsninger, selv om du ikke uttrykkelig sier det», skriver han.

LLM går utover å bare svare på enkle kommandoer, og begynner å forstå brukerens intensjon og resonnement for å komme opp med passende løsninger. Foto: Bloomberg.

Ifølge Ng er dette et skritt fremover som viser at LLM gradvis beveger seg utover evnen til å svare på enkle kommandoer, og begynner å forstå brukerens intensjoner og resonnement for å komme opp med passende løsninger – en trend som selskaper som utvikler AI-modeller følger.

«Lazy prompting» fungerer imidlertid ikke alltid. Ng bemerker at denne teknikken bare bør brukes når brukere kan teste raskt, for eksempel via et webgrensesnitt eller en AI-app, og modellen er i stand til å utlede intensjon fra lite informasjon.

«Hvis AI trenger mye kontekst for å kunne svare i detalj, eller ikke kan gjenkjenne potensielle feil, vil ikke en enkel melding hjelpe», understreket Ng.

Kilde: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html