«Misbruk av kunstig intelligens kan kunstig øke antallet gode og utmerkede grader»

Ifølge professor dr. Bang Tien Long kan misbruk av kunstig intelligens (KI) i tillegg til muligheter føre til risiko for poengsuminflasjon, noe som reduserer den reelle verdien av universitetsgrader når andelen fremragende grader øker kunstig.

Prof. Dr. Bang Tien Long taler på konferansen - Foto: NGUYEN BAO

16. oktober holdt Center for Education Quality Assessment - Association of Vietnamese Universities and Colleges en seremoni for å feire sitt 10-årsjubileum og en workshop om «Trender innen vurdering av utdanningskvalitet for perioden 2026–2030 ved hjelp av kunstig intelligens».

Når maskiner svarer bedre enn elever

Professor Dang Ung Van fortalte på konferansen historien om «da maskiner svarte bedre enn studenter» i en klasse i Sentral-Vietnam.

Da en filosofilektor ga studentene i oppgave å skrive et essay om autentisitet i den digitale tidsalderen, leverte én student et essay med «uvanlig» flyt, med et rikt ordforråd, en sammenhengende struktur og mange referanser som svært få vietnamesiske studenter kjenner til. Da foreleseren spurte ham, sa studenten at han hadde bedt AI om å gjøre det, bare redigert noen få setninger om skrivestilen sin.

Ut fra eksemplet ovenfor mener herr Van at problemet er ganske vanskelig. Dersom foreleseren svikter studenten for å bruke Chat GPT, er formålet med utdanning å demonstrere originalitet, tenkeevne eller meningsfull deltakelse i ideer, til og med ideer foreslått av maskinen?

Ifølge Van legger liberal utdanning vekt på den omfattende utviklingen av mennesker (fornuft, følelser, moral, tankefrihet), men AI kan utføre komplekse oppgaver som å skrive, analysere og løse problemer. Studenter kan bli fristet til å gjøre mer enn intellektuelt arbeid ved å be AI om å gjøre det for dem.

«Fremveksten av kunstig intelligens er ikke bare et teknologisk fremskritt, men også en filosofisk utfordring for høyere utdanning. Kunstig intelligens vil ikke erstatte utdanning, men vil omforme begrunnelsene og metodene for utdanning. Dette krever en ny filosofi – ikke å erstatte den gamle, men å koble den sammen, tolke den og utvide den i nye kontekster», sa Van.

På samme måte sa professor dr. Bang Tien Long – tidligere fast viseminister i Kunnskapsdepartementet – at kunstig intelligens også bringer med seg utfordringer når det gjelder akademisk integritet.

«Hvis misbruk av kunstig intelligens ikke håndteres, kan det føre til risiko for karakterinflasjon, som reduserer den reelle verdien av universitetsgrader når andelen utmerkede grader øker kunstig», sa Long.

Mange muligheter når man bruker kunstig intelligens til universitetsakkreditering

Angående akkreditering av opplæringsprogrammer/universitetsutdanningsinstitusjoner, kommenterte Bang Tien Long at den tradisjonelle akkrediteringsmodellen har mange begrensninger, inkludert sløsing med tid og menneskelige ressurser.

I tillegg skaper evalueringssyklusen på 5–10 år et gap i overvåkingen, mangler fleksibilitet, gjenspeiler ikke kontinuerlig kvalitet og gjør det vanskelig å reagere raskt på sosiale endringer.

Derfor mener Long at det er nødvendig å gå fra en statisk modell til en dynamisk modell innen kvalitetssikring, og at det er nødvendig å bringe kunstig intelligens inn i vurderingen av utdanningskvalitet.

«AI kan behandle store mengder rapporter, oppdage unormaliteter under trening; kontinuerlig overvåke, spore indikatorer i sanntid og gi tidlige varsler, i stedet for å stole på den nåværende 5–10-årssyklusen», sa Long.

Ifølge Long krever implementeringen av KI i høyere utdanning en strategi for hver gruppe, der det for statlige forvaltningsorganer er nødvendig å fullføre det juridiske rammeverket, spesifikke forskrifter for bruk av KI og etiske retningslinjer for anvendelse av KI i utdanning.

For universiteter er det nødvendig å utvikle interne retningslinjer, veilede studenter og forelesere i hvordan de skal bruke teknologi ansvarlig. Samtidig integrere etiske regler ved bruk av kunstig intelligens i skolens akademiske regelverk.

I tillegg må universitetene investere i datainfrastruktur og teknologi for å digitalisere prosesser på en omfattende måte; organisere regelmessige AI-opplæringskurs for forelesere.

For forelesere og studenter er det nødvendig å innovere metoder for å vurdere og utvikle KI-kapasitet i undervisning og læring. Tenk på KI som et verktøy for å støtte arbeid og studier, men ikke stol på det.

Mange innovasjoner innen vurdering av utdanningskvalitet

Prof. Dr. Huynh Van Chuong, direktør for avdelingen for kvalitetsstyring ( Utdannings- og opplæringsdepartementet ), sa på workshopen at det forventes at vurderingen av opplæringsprogrammer og høyere utdanningsinstitusjoner vil bli gjennomført mange store justeringer fra 2026.

Der hvert evalueringskriterium kun har to nivåer, «bestått» eller «ikke bestått». Tidligere var det kontroversielt og vanskelig å standardisere å bruke 7 nivåer.

Å bringe nivået til to, bestått eller ikke bestått, vil forenkle veiledningen, gjøre resultatene transparente og være i samsvar med internasjonal praksis (USA og Europa).

Dessuten vil det å sette opp "betingede kriterier" bidra til å fokusere på kjernefaktorer som outputstandarder,... Hvis de betingede kriteriene ikke er oppfylt, vil ikke standarden bli oppfylt.

Når det gjelder klassifisering av opplæringsprogrammer/utdanningsinstitusjoner etter akkreditering, vil det være tre resultatnivåer, inkludert: bestått, betinget bestått og ikke bestått. Skoler har 24 måneder på seg til å forbedre seg hvis de rangeres som «betinget bestått».

Tilbake til emnet

Nguyen Bao

Kilde: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm