Utvidelse av AI-applikasjoner i statlige etater

I de senere årene har noen tilfeller av bruk av kunstig intelligens (KI) av statlige etater i Vietnam vist potensial og oppnådd noen innledende resultater. Imidlertid er anvendelsessakene fortsatt begrenset når det gjelder antall KI-løsninger, etater og felt som er anvendt; mangel på juridisk grunnlag og spesifikk veiledning; har ikke riktig identifisert og løst "problemet" med KI-anvendelse; kapasiteten til å anvende KI er fortsatt begrenset når det gjelder økonomi, data, infrastruktur og menneskelige ressurser. Fra vellykkede og mislykkede tilfeller kan det trekkes noen lærdommer for å overvinne disse begrensningene og utvide bruken av KI i statlige etater.

Først og fremst, på orienteringsnivået, fra noe spredt innhold i den nasjonale strategien for KI, må det finnes et generelt, tydeligere definert generelt innhold om KI-anvendelse i hele statlig sektor fra sentralt til lokalt nivå, fra mål, generelle prinsipper, til nøkkeloppgaver og veikart. Utvikling av KI i statlige etater har som mål å forbedre effektiviteten og kvaliteten på driften til statlige etater; både å tjene folket bedre og å ivareta folkets interesser, i samsvar med menneskelige etiske standarder som sikkerhet, ansvarlighet, åpenhet og inkludering.

Samtidig er det juridiske rammeverket for spørsmål knyttet til bruk av kunstig intelligens i statlige etater svært viktig. Dette rammeverket inkluderer innhold som: rettigheter og plikter for statlige etater når de bruker kunstig intelligens i sin virksomhet, omfanget av bruken av kunstig intelligens; prinsipper for åpenhet og ansvarlighet; standarder for innkjøp, design, utvikling og bruk av kunstig intelligens-baserte systemer; veiledningsprosess for profesjonell og teknisk bruk av kunstig intelligens; identifisering av risikoer og risikostyring ved bruk av kunstig intelligens; ting som ikke kan gjøres ved bruk av kunstig intelligens i statlige etaters drift.

Deretter har det praktisk betydning å korrekt identifisere og løse «problemet» med å implementere AI i statlige etater, basert på følgende faktorer: (1) å bestemme behovet for å bruke AI i henhold til de spesifikke oppgavene til statlige etater; (2) å bestemme potensialet og risikoen ved AI; (3) statlige etaters kapasitet når det gjelder infrastruktur, data, menneskelige ressurser og økonomiske ressurser. På kort sikt, med den forutsetningen at økonomiske ressurser, data, infrastruktur og menneskelige ressurser er begrensede, er en målrettet tilnærming, «klipp din kåpe etter klær», passende. På mellomlang og lang sikt, når ressursene økes, vil statlige etater måtte omdefinere «problemet», muligens utvikle AI-løsninger i større skala og større kompleksitet.

Finansielt sett, for å kunne beregne og bruke penger på AI-løsninger, som har mange unike egenskaper sammenlignet med informasjonsteknologi, må det finnes spesifikke og separate lovbestemmelser om investeringsforvaltning for AI fra statsbudsjettet, fra budsjettering, forvaltning, bruk og kostnadsoppgjør; prisingsmetoder og normer for utgiftsposter som datainnsamling, syntese, testing og rengjøring; opplæring og forbedring av AI-modeller/applikasjoner; drift av AI-løsninger i arbeid, osv. Spesielt må det finnes en finansiell mekanisme som aksepterer "prøving og feiling" til en viss grad når man anvender AI i driften av statlige etater.

Når det gjelder data og infrastruktur, er det å koble sammen og dele offentlig sektordata, og å tilby bedre åpne data til bedrifter og forskningssektorer uunnværlige forutsetninger for å utvikle AI-løsninger for statlige etater. På kort sikt, på grunn av begrensninger i data- og AI-infrastruktur (datasentre, AI-brikker), er det nødvendig å utvikle enklere AI-løsninger som bruker mindre datakraft, for eksempel virtuelle assistenter for tjenestemenn og offentlig ansatte; dokumentgjennomgang. På mellomlang og lang sikt, for å oppgradere nåværende AI-løsninger, eller utvikle komplekse AI-modeller/løsninger for miljø og landbruk , er det nødvendig å investere mer i stordata, skylagringsinfrastruktur, databehandlingsinfrastruktur og AI-brikker. Statlige etater kan bruke datasenterinfrastrukturtjenester, skytjenester for databehandlingsplattformer og datalagringstjenester for AI fra bedrifter.

Til slutt, for å ha menneskelige ressurser som er i stand til å anvende KI i offentlig sektor i Vietnam, er det for kjernegruppen av menneskelige ressurser som er ansvarlige for KI-anvendelse nødvendig å legge vekt på å forbedre kunnskap, faglige ferdigheter og teknikker innen KI, data, skyteknologi, nettverkssikkerhet, osv. Det kan gis finansiering til denne gruppen av menneskelige ressurser for å delta i langsiktige og kortsiktige opplæringskurs om innholdet ovenfor. For andre sektorer er det nødvendig å lære opp og fremme KI, hvordan man bruker KI innen spesialiserte felt; integrere kunnskap om KI i nåværende opplæring og fremme programmer for tjenestemenn og offentlig ansatte.

Nguyen Duc Lam