Flere og flere nyttige AI-verktøy for journalister

«Jeg mener journalister må være blant de mest informerte borgerne om AI. Vi skylder leserne våre det», sa Nikita Roy, medlem av International Center for Journalists (ICFJ).

Den raske utviklingen av kunstig intelligens (KI) har skapt både optimisme og bekymring i nyhetsbransjen, noe som har fått mange til å tenke over journalistikkens fremtid. Til tross for risikoen har KI vist seg å være nyttig på arbeidsplassen.

Roy siterer en studie utført av Boston Consulting Group som fant at folk som brukte OpenAI-utviklet GPT-4 produserte produkter av 40 % høyere kvalitet på tvers av en rekke felt.

Den raske utviklingen av kunstig intelligens endrer fremtidens journalistikk. Foto: iStock

AI-applikasjoner for dagens journalistyrke

Lag et tittelforslag

Roy fremhever et gratisverktøy på Slack kalt YESEO som kan hjelpe brukere med å lage SEO-vennlige artikkeltitler og beskrivelser.

PDF-filsammendrag

Kreativ AI kan hjelpe journalister med å effektivt oppsummere informasjon fra PDF-artikler og -rapporter. ChatwithPDF er et verktøy som tilbyr denne funksjonaliteten. Roy sier det er viktig for brukerne å bekrefte resultatene med selve PDF-en.

Datavisualisering

ChatGPT daigr.am-pluginen kan effektivt lage organiserte og konsise diagrammer fra rådata.

Analyse av videoinnhold

Journalister kan blant annet bruke Google Gemini til å oppsummere og analysere informasjon i videoer. «Du kan lære mye bare ved å bruke en YouTube-video som kilde», sier Roy.

Analysere store datasett

ChatGPTs avanserte dataanalysefunksjon er svært nøyaktig ettersom den bruker kodespråk som Python. Brukere kan også stille spørsmål om dataene på et enkelt språk.

Skriv alternativ tekst

Både ChatGPT og Microsoft Copilot tilbyr funksjoner som raskt og nøyaktig kan skrive detaljert alternativ tekst for bilder, noe som gjør multimedieinnhold mer tilgjengelig.

Finn forskningskilder for artikkelen din

Roy fremhever flere søkemotorer som kan hjelpe journalister med deres dyptgående researchartikler.

For eksempel hjelper Perplexity brukere med å starte undersøkelsene sine ved å identifisere informasjonskilder og sjekke om det genereres falsk eller unøyaktig informasjon.

Konsensusverktøyet kan gi brukerne innsikt og viktige trekk ved forskningsartikler, som resultater og om de er mye sitert.

Elicit analyserer forskningsartikler for å trekke ut data, oppsummere og organisere funn.

Lyd til tekst

Oasis AI-verktøyet lar brukere konvertere lyd til skriftlig tekst.

Arbeide med bilder og videoer

Adobes AI-assistent gir muligheten til å endre bakgrunner eller legge til detaljer i multimedia. Adobes AI-funksjoner kan også lage transkripsjoner og storyboards for videoer, samt lage B-roll (ekstra opptak) fra et videoklipp.

For de som ønsker å lære mer om AI-verktøy for bilder og video, anbefaler Roy å vurdere å bli med i Lemon AI Academy.

STORE SPRÅKMODELLER: HVORDAN BRUKES DE, OG HVA ER RISIKOENE?

Store språkmodeller, en delmengde av generativ AI, er trent til å forstå inndatatekst, forutsi det neste ordet i sekvensen og snakke tilbake med brukeren. ChatGPT og GPT-4 utviklet av Open AI er populære eksempler.

«Dette er veldig store språkmodeller. Det krever mye tid, penger og tekniske ressurser å lære opp disse tingene. Det er derfor bare noen av de største selskapene gjør dette, som Microsoft og Google», sa Roy. Hun advarte også: «Store språkmodeller er tekstgeneratorer – de er ikke kunnskapsgeneratorer.»

Roy gir fire regler for journalister som bruker store språkmodeller i artikkelen:

Ikke bruk store språkmodeller for å finne informasjon eller generere kunnskap. AI er trent til å forutsi tekst og har derfor en tendens til å gi feil svar til tider.

Store språkmodeller er trent på informasjon fra internett, og det er en sjanse for at de vil produsere utdaterte eller feil resultater.

Ikke skriv inn sensitive data, da disse modellene husker informasjon og kan dele personlig informasjon med andre brukere.

Ikke publiser uten å sjekke for plagiat. På grunn av hukommelsesfunksjonen sin har store språkmodeller også en tendens til å dele informasjon som kanskje allerede er publisert.

Hoai Phuong (ifølge IJNet)

Kilde: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html