Vietnamesisk doktorgrad bak AI-vinner i internasjonal matematikkolympiad

Trinh Hoang Trieu og kollegene hans begynte i Google i en alder av 22 år, syv år senere, skapte de oppstyr i teknologiverdenen ved å bruke AI til å løse geometriske problemer tilsvarende en olympisk gullmedalje (IMO).

I midten av januar ble forskning på AlphaGeometry – et verktøy for kunstig intelligens (KI) som kan løse komplekse geometriske problemer – publisert i det prestisjetunge vitenskapelige tidsskriftet Nature. AlphaGeometry skapte umiddelbart oppstyr i teknologiverdenen, ikke bare på grunn av sin evne til å løse geometriske problemer på nivå med en internasjonal olympisk gullmedaljevinner, men også på grunn av sin nye algoritme, som ga resultater langt bedre enn dagens kunstig intelligens-modeller.

Som hovedforfatter av prosjektet er Trinh Hoang Trieu, 29 år gammel og doktorgradsutdannet fra New York University, glad for at forskningen hans har fått oppmerksomhet fra mange mennesker innen forskjellige felt, men dette setter ham også under press.

«Fra mitt perspektiv er publisering av forskning bare det første skrittet på en lang reise for å forfølge større mål», sa han.

Hoang Trieu ved skrivebordet sitt. Foto: Mahin R

Hoang Trieu begynte med kunstig intelligens samtidig som han meldte seg inn på informatikkstudiet ved University of Natural Sciences, Vietnam National University, Ho Chi Minh City. På den tiden så den 18 år gamle gutten at AI var helt annerledes enn teknologiene som ble brukt tidligere, med potensial til å overgå mennesker på alle områder.

Trieu ble også inspirert av Dr. Le Viet Quoc, nå 42 år gammel, som er kjent som «AI-geniet» hos Google, gjennom sine foredrag og deling om kunstig intelligens. Han bestemte seg for å lære om AI, og startet med et grunnleggende kurs på Coursera-plattformen.

Da han gravde dypere, fant Trieu ut at det fantes mange gratis kurs og materiell fra toppuniversiteter som Stanford og MIT. Jo mer han studerte, desto mer interessert ble han, og han ønsket å bidra på dette feltet. Trieu tenkte på vitenskapelige artikler og nye oppdagelser, ikke bare å bruke AI til å løse prosjekter og klasseoppgaver. Derfor lette Trieu i de resterende årene på universitetet etter praksisplasser i Canada og Japan, og deltok i mange studentutvekslingsprogrammer, alle innen kunstig intelligens. Han anså dette som et mellomsteg for å komme ut i verden .

Vendepunktet for Trieu kom i 2017 da han ble uteksaminert fra universitetet og ble rekruttert til Google Brain Residency – et forskningsprosjekt innen kunstig intelligens fra Google i USA. Han bestod én runde med søknadsvurdering, tre runder med intervjuer og to runder med vurderingsnemnd, og ble en av noen få dusin ingeniører som ble akseptert blant titusenvis av søknader over hele verden.

Uten erfaring fra vitenskapelig forskning fant Trieu ut at den avgjørende faktoren for å bli tatt opp på Google var hans personlige prosjekt om å bygge programvare med åpen kildekode, bruke kunstig intelligens og anbefalingsbrev fra professorer og seniorstudent Pham Hy Hieu – som ble tatt opp på Google Brain Residency i fjor. Disse tingene kunne imidlertid ikke lette presset på den unge mannen fra Binh Dinh i et konkurransepreget miljø.

«Det var så mange talentfulle folk i kullet mitt, til og med kvalifiserte til å bli universitetsprofessorer. Jeg kunne ikke la være å føle meg underlegen fordi jeg følte meg veldig annerledes enn resten. Utgangspunktet mitt var under standard», sa Trieu.

Trieu innså at dette var en mulighet man bare får én gang i livet, og kastet seg over arbeid og forskning. Etter et år hadde han sin første vitenskapelige publikasjon. Dette gjorde at den vietnamesiske mannen følte seg tryggere, fordi han følte at han i det minste hadde oppnådd visse resultater.

I 2019 sluttet Trieu midlertidig å jobbe hos Google for å ta en doktorgrad ved New York University. Som «førsteårsstudent» for andre gang hadde han mer tid til å tenke og finne nye retninger for utvikling. Trieu begynte å spørre seg selv: Hvordan kan AI resonnere logisk i form av matematikk – noe helt annet enn det han hadde gjort innen datasyn og naturlig språkbehandling.

Trieu startet med geometriske problemer fordi han mente de var «enkle nok og vanskelige nok» til å være et leketøyseksempel på ideen. Dette var det første skrittet mot Trieus største drøm: å skape kunstig intelligens som kunne løse problemer som det tok mennesker hundrevis av år å løse.

I fire år viet Trieu nesten all sin tid til AlphaGeometry. Mange ganger ga ikke forskningen hans de ønskede resultatene, han ville gi opp og tenkte «kanskje jeg aldri vil klare det».

«Det er ikke som lekser på skolen, som definitivt har et svar. Forskningsproblemer stilles av hver enkelt person, ingen har rett eller galt, har en løsning eller ikke», forklarte han, og la til at han til og med lette etter andre forskningsproblemer, men innså at han bare var interessert i å bygge AI for å løse geometriske problemer.

AlphaGeometry-teamet, fra venstre: Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc, Minh Thang, utenfor Googles Gradient Canopy-bygning i Mountain View, California, USA. Foto: Aaron Cohen

Da de fikk vite om Trieus idé, ga Dr. Luong Minh Thang, 36 år gammel, fra Stanford University (USA), Dr. Le Viet Quoc og to utenlandske forskere mange råd og konsultasjoner. Dr. Quoc og Dr. Thang er senioreksperter ved Google DeepMind. Trieu har også vært her siden 2021.

Innen juli 2022, etter 10 versjoner, løste AlphaGeometry sitt første geometriproblem. Tre måneder senere ble et IMO-geometriproblem løst av denne AI-en.

Evan Chen, doktorgradsstudent ved MIT, IMO-gullmedaljevinner i 2014 og trener for det amerikanske laget i den internasjonale matematiske olympiaden, ble også overrasket da han så AlphaGeometry sin løsning. Chen sa at et dataprogram vanligvis løser geometriske problemer ved hjelp av koordinatsystemer og algebra, men AlphaGeometry bruker rene geometriske regler, med like vinkler og trekanter, akkurat som studenter gjør.

«Jeg var nysgjerrig på hvordan AlphaGeometry kunne oppnå dette», sa Chen.

Etter at AlphaGeometry ble annonsert, sendte Demis Hassabis, medgründer og administrerende direktør i DeepMind, sine gratulasjoner til forskerteamet.

«Gratulerer til AlphaGeometry-teamet med deres imponerende gjennombrudd i bruk av AI for å løse OL-problemer. Vi har tatt et nytt skritt på veien mot AGI», skrev han på X. For øyeblikket eksisterer ikke AGI, og defineres annerledes, men forstås generelt som en form for «superintelligens» som kan gjøre alt.

Det finnes ulike perspektiver rundt AGI, og mange uttrykker bekymring og anser det som en trussel mot menneskeheten. Hoang Trieu sa at han ikke bryr seg om hva andre kaller AlphaGeometry, det han sikter mot er å bidra til å fremme utviklingen av vitenskap og teknologi ved hjelp av datamaskiners kraft.

Oppgave 3 fra IMO-eksamenen i 2015 løst av AlphaGeometry. Foto: Levert av karakteren

Etter mer enn seks år med opphold og arbeid i USA, mener den vietnamesiske mannen at feltet kunstig intelligens fortsatt trenger bidraget fra mange talentfulle mennesker, fordi dagens verden fortsatt er langt fra en verden der vanskelige og viktige problemer for mennesker, som miljø, energi ..., er fullstendig løst av teknologi.

«Hvis du har lidenskap, vær selvsikker og forfølge drømmen din på mange måter, som å gå på skole, jobbe eller være praksisplass», delte Hoang Trieu.

Når det gjelder reisen sin, føler den unge mannen fra Binh Dinh at han ikke ville ha klart seg i dag uten én av to faktorer: hardt arbeid, seriøst arbeid og ledsagere. Trieu sier at han føler seg heldig som har lærere og eldre som støtter ham på hvert steg av reisen. Lærdommen han lærte er at han trenger å samhandle med mennesker som har ekspertise og erfaring, dele sine ønsker samt det han trenger deres hjelp med.

I fremtiden vil Hoang Trieu utvide forskningen, ikke bare stoppe ved geometritimer, men ønske at verktøyet skal kunne tenke mer generelt logisk.

«Alfageometri er bare begynnelsen. Jeg har fortsatt mye å gjøre», sa Trieu.

Thanh Hang - Vnexpress.net

Kilde