
Studenter ved Universitetet for samfunnsvitenskap og humaniora, Ho Chi Minh-byen nasjonaluniversitet, i klasserommet.
Spesielt innen høyere utdanning bidrar AI ikke bare til å innovere undervisningsmetoder og støtte vitenskapelig forskning, men åpner også opp muligheten for personlig tilpasset læring, forutsi karrieretrender og forbedre administrativ effektivitet. Mange land i verden har ansett AI som en av de strategiske pilarene i moderniseringen av høyere utdanning.
For Vietnam er integrering av kunstig intelligens i høyere utdanning ikke bare en uunngåelig trend, men også en strategisk nødvendighet for å møte kravene til å utvikle menneskelige ressurser av høy kvalitet i den digitale tidsalderen.
Ifølge professor Tan Yap Peng, rektor ved VinUni University ( Hanoi ), støtter AI undervisningsdesign, bildeutvikling og idégenerering for lærere. Samtidig gir den automatisk karakterer og kommentarer for å overvåke læringsfremdriften og oppdage kunnskapshull hos elevene. AI bidrar også til å frigjøre tid for lærere til å fokusere på kreativ veiledning.

Studenter ved Ho Chi Minh-byens juridiske universitet i gruppestudier.
For studenter mener professor Tan Yap Peng også at KI hjelper studentene med å lære på en personlig og tilpasningsdyktig måte i henhold til hver enkelt elevs fremgang. Studentenes forståelse av KI, spesielt bruk av KI på en gjennomtenkt og kreativ måte, vil bli en svært nødvendig ferdighet.
Eksperter sier at bruken av kunstig intelligens i høyere utdanning i Vietnam fortsatt er i sin spede begynnelse, men at den blir sterkt fremmet i forbindelse med nasjonal digital transformasjon.
Politbyråets resolusjon nr. 57 NQ/TW datert 22. desember 2024 identifiserte utviklingen av vitenskap, teknologi, innovasjon og nasjonal digital transformasjon som «viktige gjennombrudd» for å bringe landet til rask og bærekraftig utvikling i den nye æraen.
På dette grunnlaget fortsetter resolusjon nr. 71-NQ/TW datert 22. august 2025 å legge vekt på gjennombrudd innen utdannings- og opplæringsutvikling, der høyere utdanning spiller en sentral rolle i opplæring av høykvalitets menneskelige ressurser, knyttet til forskning og innovasjon.
Dette er det politiske grunnlaget for at høyere utdanningsinstitusjoner dristig kan ta i bruk AI-applikasjoner i administrasjon, opplæring og forskning.

Vitenskapelig forskningsaktivitet ved Ho Chi Minh-byens nasjonaluniversitet.
Ifølge Dr. Le Trung Dao, viserektor ved University of Finance and Marketing (Ho Chi Minh-byen), har imidlertid bruken av AI ved vietnamesiske universiteter fortsatt mange begrensninger: Usynkronisert teknologiinfrastruktur, ulikheter i digital kapasitet blant forelesere og et ufullstendig juridisk rammeverk for å anerkjenne fullstendig nettbasert læring og administrere læringsdata.
Bruken av kunstig intelligens ved vietnamesiske universiteter har fortsatt mange begrensninger: teknologiinfrastrukturen er ennå ikke synkronisert, lærerstabens digitale kapasitet er fortsatt forskjellig, og det juridiske rammeverket for å anerkjenne fullstendig nettbasert læring og administrere læringsdata er ikke fullstendig.
Dr. Le Trung Dao, viserektor ved Universitetet for finans og markedsføring.
Disse manglene utgjør et presserende behov for å forske på og tydelig identifisere trender, strategier og løsninger for bruk av kunstig intelligens i høyere utdanning, for å bidra til å modernisere og forbedre vietnamesisk høyere utdanning, og oppfylle kravene til bærekraftig utvikling og internasjonal integrasjon i den nye perioden.
I praksis har noen store universiteter som Hanoi National University, Ho Chi Minh City National University, Hanoi University of Science and Technology ... begynt å distribuere AI-applikasjonsmodeller som: automatisk poenggivning, analyse av læringsatferd, nettbasert læringsstøttesystem og virtuell assistent for studenter ... Imidlertid er de fleste applikasjonene fortsatt på pilotnivå, og er ennå ikke replikert og integrert synkront i hele systemet.

Studentene deltar i et automatiseringspraksisprogram ved Ho Chi Minh-byens høyteknologiske park.
Med henvisning til utfordringene med å bruke AI i høyere utdanning i Vietnam i dag, sa Dr. Le Trung Dao at «digital ulikhet» er en av de største hindringene for å bruke AI i høyere utdanning i Vietnam.
Universiteter i store bysentre som Hanoi, Ho Chi Minh-byen og Da Nang er ofte utstyrt med moderne digital infrastruktur, høyhastighetsinternett og muligheten til å investere i AI-systemer.
Tvert imot har mange utdanningsinstitusjoner i fjell- og landlige provinser fortsatt problemer med å få tilgang til grunnleggende informasjonsteknologiske fasiliteter. Dette gapet øker forskjellen i opplæringskvalitet mellom skolene, og skaper et «lavland» i høyere utdanningssystemet.
Ifølge statistikk oppfyller for tiden bare rundt 35 % av ikke-offentlige universiteter tekniske infrastrukturstandarder for undervisning og digital forskning, mens dette tallet i offentlig sektor er dobbelt så stort og når 70 %.
Dataene ovenfor viser at mange utdanningsinstitusjoner vil henge etter i moderniseringsprosessen uten en synkron støttepolitikk. Dette er også en av grunnene til at bruken av kunstig intelligens i høyere utdanning i Vietnam fortsatt er treg og lite utbredt.

Det juridiske universitetet i Ho Chi Minh-byen arrangerer jobbmessen i 2025.
I tillegg er den digitale kapasiteten og evnen til å anvende AI hos lærerstaben fortsatt en flaskehals. Mange forelesere anser fortsatt AI som bare et støtteverktøy på sidelinjen, uten å innse at dette er en teknologi som kan omstrukturere undervisnings- og læringsaktiviteter i stor grad.
For å kunne bruke KI til å forbedre opplæringskvaliteten, må universitetene akselerere opplæringen og fremme digital kapasitet for forelesere og studenter. Dette anses som en avgjørende løsning for at KI effektivt skal kunne fremme bruken i høyere utdanning.
For å kunne bruke KI til å forbedre opplæringskvaliteten, må universitetene akselerere opplæringen og fremme digital kapasitet for forelesere og studenter. Dette anses som en avgjørende løsning for at KI effektivt skal kunne fremme bruken i høyere utdanning.
Samtidig øker høyere utdanningsinstitusjoner investeringene i moderne og synkron digital teknologiinfrastruktur. Dermed skapes premisset for å bygge personlige læringsmodeller, automatiske vurderingssystemer og forskningsstøtteverktøy basert på stordata.
Myndighetene må forbedre retningslinjer og juridiske rammeverk for AI-applikasjoner i høyere utdanning. Kunngjøringen av en rammelov om AI i utdanning vil skape en klar og transparent juridisk korridor som sikrer rettighetene til forelesere, studenter og opplæringsinstitusjoner når de tar i bruk nye teknologiverktøy.
CAO TAN
Kilde: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-giang-day-dai-hoc-xu-huong-tat-yeu-trong-tuong-lai-post920385.html






Kommentar (0)