Anvendelser av kunstig intelligens innen samfunnsvitenskap og humaniora

Fakultet og studenter ved Folkets politiakademi utvikler kunstig intelligens innen rådgivning og rekruttering. (Foto av THẾ ĐẠI)

Dette krever grunnleggende løsninger for å sikre rettferdighet, sikkerhet og effektivitet i forskning, samtidig som de fremmer bærekraftig utvikling i det akademiske og kreative miljøet.

En dyktig høyrehånd

Eksperter påpeker at subjektivitet, multimodalitet og vekt på kontekst er fremtredende kjennetegn i prosessen med å samle inn, analysere og tolke data i samfunnsvitenskapelig forskning. Derfor spiller mennesker alltid en sentral rolle i samfunnsvitenskapen, og anvendelsen av kunstig intelligens på dette feltet har sine egne unike og mer komplekse egenskaper sammenlignet med eksakte vitenskaper. KI fungerer ikke bare som et støtteverktøy, men har nå blitt et forskningstema innenfor samfunnsvitenskapene og humaniora.

Dr. Pham Si An (Vietnam Academy of Social Sciences) uttalte: En av grunnene til at kunstig intelligens har blitt et attraktivt verktøy for forskere innen samfunnsvitenskap og humaniora, er dens evne til å behandle store mengder ustrukturerte data som tekst, lyd og bilder – datatyper som er vanlige innen felt som historie, lingvistikk, antropologi og kulturstudier.

I dag kan verktøy for nevro-lingvistisk programmering (NLP) hjelpe med å trekke ut informasjon fra millioner av artikler, arkeologiske dokumenter, intervjuutskrifter eller innlegg på sosiale medier, slik at forskere kan identifisere mønstre, analysere trender og komme med politiske anbefalinger.

AI støtter også automatisering av mange stadier i forskningsprosessen, som å kode kvalitative data, analysere emner, klassifisere meninger eller bygge modeller for å forutsi sosial atferd; noe som hjelper forskere med å løse spørsmål som går utover grensene for tradisjonelle metoder.

Spesielt innen historie bidrar kunstig intelligens til digitalisering og identifisering av gamle tekster.

Nasjonalarkivsenteret I har brukt kunstig intelligens til å konvertere mer enn 80 000 sider med dokumenter fra Nguyen-dynastiet fra kinesisk og Nom-skrift til digital form, for arkivering og gjenfinning.

Ved Vietnams nasjonale universitet i Ho Chi Minh -byen har NomNaOCR-prosjektet digitalisert tusenvis av sider med kinesisk-vietnamesiske dokumenter, og skapt den største databasen i Vietnam for forskning og referanse.

Det vitenskapelige universitetet (Vietnam National University Ho Chi Minh City) har også utviklet et automatisert oversettelsessystem fra Nom-skriften til Quoc Ngu-skriften, som integrerer kunnskap om kultur, geografi og språk for å øke nøyaktigheten.

Innen filosofiforskning og -undervisning har mange universiteter proaktivt brukt kunstig intelligens for å støtte studenter og fakultet. Et godt eksempel er TrietGPT – en virtuell assistent utviklet av førsteamanuensis Dr. Nguyen Hoang Hai (Vietnam National University, Hanoi ), som er i stand til å tolke abstrakte konsepter og åpne for dypere forståelse for elever og forskere. I tillegg har mange forelesere eksperimentert med kunstig intelligens-verktøy som ChatGPT, Bing AI eller Google Gemini for å utarbeide leksjonsplaner og bygge filosofisk diskusjonsinnhold.

Mange universiteter i Ho Chi Minh-byen har organisert workshops og opplæringssesjoner om KI for forelesere, studenter og forskere. Ho Chi Minh National Academy of Politics eksperimenterer også med KI-applikasjoner i undervisning.

På samme måte brukes kunstig intelligens til å analysere bilder, videoer, lyd og tekst samlet inn fra lokalsamfunn innen felt som arkeologi, antropologi, kulturstudier og regional utviklingsforskning. Gjennom dette kan forskere identifisere atferdsmønstre, sosiale organisasjonsmodeller og spesifikke kulturelle kjennetegn.

AI-algoritmer hjelper med å analysere uformelt språk, mønstre, symboler og grafikk i festivaler og religiøse ritualer, og bidrar til å sammenligne likheter og forskjeller mellom befolkningsgrupper innenfor samme geografiske område.

AI bidrar også til å identifisere lokaliserte klynger av økonomisk aktivitet eller sårbare sosiale områder, og hjelper planleggere med å bestemme prioriterte områder for politiske tiltak.

Dr. Hoang Hong Hiep (Institutt for samfunnsvitenskap i de sentrale og sentrale høylandsregionene) uttalte: «Miljøforskning og -overvåkingsarbeid drar stor nytte av kunstig intelligens, gjennom dens evne til å analysere data fra sensorer, overvåkingsstasjoner og satellittbilder. Kunstig intelligens kan forutsi flom og jordskred tidlig med høy nøyaktighet, og dermed optimalisere evakuering og nødhjelpsdistribusjon.»

Utfordringer og løsninger

Det er tydelig at KI forandrer forskningsmiljøet innen samfunnsvitenskap og humaniora, med vidtrekkende konsekvenser som forbedrede datainnsamlings- og behandlingsmuligheter, oppdagelsen av nye problemer og hypoteser, forbedret effektivitet i kvantitativ og kvalitativ analyse, og støtte til utforming av sosialpolitikk. Anvendelsen av KI i forskning reiser imidlertid også flere problemstillinger som er verdt å merke seg.

Først og fremst er det risikoen for teknologisk avhengighet. Misbruk av AI kan føre til at forskere stoler på eksisterende skjevheter i datalagre, noe som undergraver deres resonneringsevner, kritiske tenkning og humanistiske verdier – kjerneelementer i samfunnsvitenskapen. Videre advarer eksperter om andre utfordringer som: teknologisk kapasitetsgap blant forskere, mangel på åpne og sammenkoblede dataplattformer, og etiske og opphavsrettslige spørsmål ved bruk av AI.

På den vitenskapelige konferansen «Anvendelser av kunstig intelligens: Muligheter og utfordringer for samfunnsvitenskapelig forskning i Vietnam i dag», understreket Dr. Kieu Thanh Nga (Institutt for Sør-Asia, Vest-Asia og Afrika-studier, under Vietnam Academy of Social Sciences): Som en ledende forskningsinstitusjon innen samfunnsvitenskap må Vietnam Academy of Social Sciences (VASS) proaktivt tilpasse seg AI-æraen; raskt utvikle en mellomlang og langsiktig utviklingsstrategi, knyttet til målet om å integrere AI-teknologi i hele forskningssyklusen; fremme opplæring og utvikling av digitale ferdigheter for forskerteamet, og dermed redusere det digitale ferdighetsgapet; og utvikle digital infrastruktur for å møte kravene til datalagring, analyse og deling. I tillegg må VASS også utvikle en akademisk etisk kodeks i AI-æraen, som tydelig definerer forskeres ansvar for å verifisere og validere resultater generert av AI.

I Vietnam regulerer dagens lovgivning primært teknologiske aspekter og mangler spesifikke forskrifter for de unike problemstillingene innen samfunnsvitenskapelig og humanistisk forskning. Mens teknologibransjen fokuserer på effektivitet og optimalisering, er samfunnsvitenskap knyttet til etikk, kultur og menneskerettigheter. Derfor kan AI, med sin automatisering og avhengighet av store mengder data, utgjøre risikoer hvis det ikke er passende kontrollmekanismer på plass.

Ifølge Dr. Pham Thuy Nga (Institute of State and Law - VASS) inkluderer viktige juridiske problemstillinger: beskyttelse av personopplysninger i undersøkelser av sårbare grupper, ansvar når AI forårsaker unøyaktigheter, immaterielle rettigheter for AI-drevne produkter, mangel på åpenhet i lukkede AI-modeller og etiske risikoer når AI misbrukes til å lage akademisk innhold.

Det blir stadig viktigere å fullføre det juridiske rammeverket for anvendelse av kunstig intelligens i samfunnsvitenskapelig og humanistisk forskning, slik at teknologien utvikles innenfor det juridiske rammeverket, med respekt for menneskelige verdier og i fellesskapets tjeneste. Dette er også grunnlaget for å fremme en avansert, moderne og bærekraftig vitenskap, i tråd med ånden i resolusjon 57 fra politbyrået om gjennombrudd i utviklingen av vitenskap, teknologi, innovasjon og nasjonal digital transformasjon.

Ifølge Vu Quynh Trang/Nhan Dan Newspaper

Lenke til den opprinnelige artikkelen

Kilde: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html