AI-applikasjoner innen samfunnsvitenskap og humaniora

Forelesere og studenter ved Folkets politiakademi utvikler kunstig intelligens i rådgivning og registrering. (Foto: THE DAI)

Dette krever grunnleggende løsninger for å sikre rettferdighet, sikkerhet og effektivitet i forskning, samtidig som man fremmer bærekraftig utvikling i det akademiske og kreative miljøet.

Høyre hånd mann

Eksperter påpeker at subjektivitet, multimetodikk og vektlegging av kontekst er fremtredende trekk i prosessen med å samle inn, analysere og tolke data i samfunnsvitenskapelig forskning. Derfor spiller mennesker alltid en sentral rolle i samfunnsvitenskapen, og anvendelsen av kunstig intelligens på dette feltet har også sine egne særtrekk, mer komplekse enn i eksakte vitenskaper. KI spiller ikke bare rollen som et støtteverktøy, men har nå blitt et forskningsobjekt for samfunnsvitenskapene og humaniora selv.

Dr. Pham Si An (Vietnam Academy of Social Sciences) kommenterte: En av grunnene til at kunstig intelligens har blitt et attraktivt verktøy for forskere innen samfunnsvitenskap og humaniora, er dens evne til å behandle store mengder ustrukturerte data som tekst, lyd og bilder – vanlige datatyper innen felt som historie, lingvistikk, antropologi eller kulturstudier.

I dag kan verktøy for nevro-lingvistisk programmering (NLP) hjelpe med å trekke ut informasjon fra millioner av nyhetsartikler, arkeologiske dokumenter, intervjuutskrifter eller innlegg på sosiale medier, og hjelpe forskere med å oppdage mønstre, analysere trender og komme med politiske anbefalinger.

AI støtter også automatisering av mange stadier i forskningsprosessen, som koding av kvalitative data, analyse av emner, klassifisering av meninger eller bygging av prediktive modeller for sosial atferd; og støtter forskere i å adressere spørsmål utover grensene for tradisjonelle metoder.

Spesielt innen historie bidrar kunstig intelligens til digitalisering og gjenkjenning av gamle tekster.

Nasjonalarkivsenteret I har brukt kunstig intelligens til å konvertere mer enn 80 000 dokumenter fra Nguyen-dynastiet, fra Han- og Nom-figurer, til digital form, som muliggjør lagring og søk.

Ved Ho Chi Minh- byens nasjonaluniversitet har NomNaOCR-prosjektet digitalisert tusenvis av sider med Han Nom-dokumenter, og skapt det største datasettet i Vietnam for forskning og referanse.

Det vitenskapelige universitetet (Ho Chi Minh City National University) utviklet også et automatisk oversettelsessystem fra Nom-skriften til Quoc Ngu-skriften, som integrerte kunnskap om kultur, geografi og språk for å øke nøyaktigheten.

Innen filosofiforskning og -undervisning har mange universiteter proaktivt brukt kunstig intelligens for å støtte studenter og forelesere. Et typisk eksempel er TrietGPT – en virtuell assistent utviklet av førsteamanuensis Dr. Nguyen Hoang Hai ( Hanoi National University), som er i stand til å tolke abstrakte konsepter og gi kognitiv dybde for elever og forskere. I tillegg har mange forelesere testet kunstig intelligens-verktøy som ChatGPT, Bing AI eller Google Gemini for å utarbeide leksjonsplaner og bygge filosofisk diskusjonsinnhold.

Mange universiteter i Ho Chi Minh-byen har organisert workshops og opplæringskurs om KI for forelesere, studenter og forskere. Ho Chi Minh National Academy of Politics eksperimenterer også med KI-applikasjoner i undervisning.

På samme måte brukes kunstig intelligens innen arkeologi, antropologi, kulturstudier og regionale utviklingsstudier til å analysere bilder, videoer, lyd og tekst samlet inn fra lokalsamfunn. Gjennom dette kan forskere identifisere atferdsmønstre, sosiale organisasjonsmodeller og unike kulturelle kjennetegn.

AI-algoritmer støtter analyse av uformelt språk, mønstre, symboler og grafikk i festivaler og religiøse ritualer, og bidrar til å sammenligne likheter og forskjeller mellom etniske grupper i samme geografiske område.

AI bidrar også til å identifisere lokale klynger av økonomisk aktivitet eller sårbare sosiale områder, og hjelper planleggere med å prioritere områder for politisk inngripen.

Dr. Hoang Hong Hiep (Institutt for samfunnsvitenskap i det sentrale og sentrale høylandsområdet) sa: «Miljøforskning og -overvåkingsarbeid drar stor nytte av kunstig intelligens, gjennom muligheten til å analysere data fra sensorer, overvåkingsstasjoner og satellittbilder. Kunstig intelligens kan forutsi flom og jordskred tidlig med høy nøyaktighet, og dermed optimalisere evakuering og nødhjelpsdistribusjon.»

Utfordringer og løsninger

Det er tydelig at KI endrer forskningsmiljøet innen samfunnsvitenskap og humaniora, med vidtrekkende konsekvenser som å forbedre evnen til å samle inn og behandle data, oppdage nye problemer og hypoteser, forbedre effektiviteten av kvantitativ og kvalitativ analyse og støtte utforming av sosialpolitikk. Anvendelsen av KI i forskning reiser imidlertid også mange bemerkelsesverdige problemstillinger.

Først og fremst er det risikoen for avhengighet av teknologi. Misbruk av AI kan gjøre forskere avhengige av eksisterende skjevheter i datalagre, noe som reduserer evnen til å resonnere, tenke kritisk og menneskelig – kjerneelementene i samfunnsvitenskapen. I tillegg advarer eksperter om en rekke andre utfordringer, som for eksempel: Gapet i teknologisk kapasitet blant forskere, mangelen på åpne dataplattformer og tverrfaglige forbindelser, samt etiske og opphavsrettslige spørsmål ved bruk av AI.

På det vitenskapelige verkstedet «Anvendelse av kunstig intelligens: Muligheter og utfordringer for samfunnsvitenskapelig forskning i Vietnam i dag», understreket Dr. Kieu Thanh Nga (Institutt for sørasiatiske, vestasiatiske og afrikanske studier, Vietnam Academy of Social Sciences): Som en ledende forskningsinstitusjon innen samfunnsvitenskap må Vietnam Academy of Social Sciences (VASS) iverksette proaktive tiltak for å tilpasse seg AI-æraen; snarest utvikle en mellomlang og langsiktig utviklingsstrategi, knyttet til målet om å integrere AI-teknologi i hele forskningssyklusen; fremme opplæring og utvikle digital kapasitet for forskerteamet, og dermed redusere det digitale ferdighetsgapet; og samtidig utvikle digital infrastruktur for å møte kravene til datalagring, analyse og deling. I tillegg må VASS også utvikle en akademisk etisk kodeks i AI-æraen, som tydelig definerer forskeres ansvar for å kontrollere og verifisere resultater generert av AI.

I Vietnam regulerer gjeldende lover hovedsakelig teknologisk-tekniske aspekter, og det finnes ingen spesifikke forskrifter for spesifikke problemstillinger innen samfunnsvitenskapelig og humanistisk forskning. Mens teknologibransjen fokuserer på effektivitet og optimalisering, er samfunnsvitenskap knyttet til etikk, kultur og menneskerettigheter. Derfor kan AI med sin automatisering og avhengighet av stordata utgjøre en risiko hvis det ikke finnes en passende kontrollmekanisme.

Ifølge Dr. Pham Thuy Nga (Institute of State and Law - VASS) inkluderer viktige juridiske problemstillinger: beskyttelse av personopplysninger i undersøkelser av sårbare grupper, ansvar når KI forårsaker skjevhet, immaterielle rettigheter for KI-støttede produkter, mangel på åpenhet i lukkede KI-modeller og etiske risikoer ved misbruk av KI til å lage akademisk innhold.

Det blir stadig viktigere å fullføre det juridiske rammeverket for anvendelse av kunstig intelligens i samfunnsvitenskapelig og humanistisk forskning, slik at teknologi utvikles innenfor rammen av rettsstatsprinsipper, med respekt for humanistiske verdier og i fellesskapets tjeneste. Dette er også grunnlaget for å fremme avansert, moderne og bærekraftig vitenskap, i samsvar med ånden i politbyråets resolusjon 57 om gjennombrudd, utvikling av vitenskap, teknologi, innovasjon og nasjonal digital transformasjon.

I følge VU QUYNH TRANG/Nhan Dan Newspaper

Original artikkellenke

Kilde: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html